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重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案

來源:蘇州珀羅汀生物技術有限公司   2025年03月06日 11:52  

新年新氣象!珀羅汀生物成功建立高通量全長膜蛋白表達平臺,重磅推出“從核酸到蛋白”的膜蛋白整體化解決方案。

膜蛋白約占主要藥物靶點的50%。然而,由于跨膜結構域具有高度疏水性,膜蛋白在表達和純化過程中不穩(wěn)定,易于聚集和沉淀。全長膜蛋白的重組表達與純化的難題,制約了膜蛋白靶向藥物的開發(fā)。


重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案

(來源Ai圖)

重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案

全長膜蛋白無細胞表達

重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案


無細胞蛋白表達技術(Cell Free Protein Synthesis, CFPS)是一種無活細胞參與、高開放性、高可控性的體外蛋白質生物合成技術。

通過加入去垢劑或納米盤的方式,無細胞表達體系可以為膜蛋白的跨膜結構域提供疏水環(huán)境,減少膜蛋白的錯誤折疊,實現(xiàn)全長跨膜蛋白可溶表達。CFPS所獲得的全長跨膜蛋白穩(wěn)定性更高、更接近天然構象。


重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案

圖1 CFPS表達全長跨膜蛋白示意圖[1]


珀羅汀生物基于自主知識產權的無細胞蛋白表達技術,已成功表達多種單次、四次、七次全長跨膜蛋白,表達成功率接近100%!


案例展示:

重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案


重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案

珀羅汀CFPS高通量全長膜蛋白表達方案

重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案


珀羅汀生物基于自主知識產權的無細胞表達體系,結合高通量無細胞蛋白表達工作站,現(xiàn)已成功建立商業(yè)化的高通量全長膜蛋白表達平臺,推出“從核酸到蛋白”的膜蛋白整體化解決方案。


Step 1:去垢劑條件測試

不同去垢劑對各種膜蛋白的作用有所區(qū)別,因此在膜蛋白的分離與純化過程中需要有針對性地選用合適的、一定濃度的去垢劑。

首先,構建目的基因融合GFP的線性化表達模板,在含不同種類、不同濃度去垢劑的無細胞體系中進行表達測試,通過GFP熒光強度判定目的蛋白表達效果,快速優(yōu)選3種去垢劑條件。

依托珀羅汀生物攜手玄刃科技打造的高通量無細胞蛋白表達工作站,可以實現(xiàn)高通量、自動化膜蛋白表達。在1 h內完成數(shù)百個無細胞反應體系自動構建,8 h內完成數(shù)百個膜蛋白去垢劑條件篩選。

Step 2:表達條件確定

在優(yōu)選的3種去垢劑體系中,進一步篩選最適表達溫度,獲得一種最適表達條件。


Step 3:大量表達純化

確定表達條件后,構建無細胞表達質粒(不含GFP),根據(jù)蛋白需求量不同,采用毫升級或百毫升級無細胞反應生產膜蛋白。通過親和層析等純化方式,可獲得純度~80%的全長跨膜蛋白。


核心優(yōu)勢

1. 膜蛋白全長表達(包含跨膜結構域),接近膜蛋白天然構象,能夠解決膜蛋白構象不穩(wěn)定、易于沉淀或聚集、難分離純化等難題,且所表達膜蛋白具有生物學活性。

2. 高自動化水平。搭配高通量無細胞蛋白表達工作站,可以實現(xiàn)“從核酸到蛋白”的自動化蛋白表達,無需人工操作,建立蛋白表達的“黑燈工廠”。

3. 高表達通量。搭配高通量無細胞蛋白表達工作站,一天內可完成數(shù)百至數(shù)千個無細胞表達反應,獲得成百上千個蛋白。

4. 無需膜蛋白提取等復雜操作。膜蛋白在上清中可溶表達,可以直接用于下游活性檢測,無需常規(guī)蛋白表達所需的細胞裂解、膜蛋白提取等復雜操作。

5. 反應體系可以線性化放大,從50微升到升級別。

6. 可選納米盤(Nanodisc)體系。珀羅汀CFPS所獲得的膜蛋白,允許從去垢劑體系置換至Nanodisc體系,可直接用于ELISA等下游檢測。

未來,珀羅汀高通量膜蛋白表達平臺還將推出Nanodisc表達體系,使表達出的膜蛋白直接插入Nanodisc,獲得穩(wěn)定性更高的膜蛋白!


重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案

讓天下沒有難表達的蛋白!



重磅!珀羅汀生物推出商業(yè)化高通量全長膜蛋白表達自動化解決方案


參考文獻:


[1]Manzer ZA, Selivanovitch E, Ostwalt AR, Daniel S. Membrane protein synthesis: no cells required. Trends Biochem Sci. 2023 Jul;48(7):642-654.




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