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行業(yè)產(chǎn)品
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2018
12-172018
12-172018
12-17在zemax光學(xué)設(shè)計(jì)軟件布局圖中顯示光瞳
概述在OpticStudio的序列模式中,您可以在不影響其他面的情況下使用虛擬面(dummysurface)和求解類型:拾取(pickup)在透鏡數(shù)據(jù)編輯器(LDE)及布局圖(Layout)中顯示系統(tǒng)的入瞳和出瞳。這篇文章介紹了如何在透鏡數(shù)據(jù)編輯器中使用ZPL宏和主光線高度(ChiefRayHeight)求解厚度,以及如何在編輯器中隱藏虛擬面。介紹為了在透鏡數(shù)據(jù)編輯器和布局圖中顯示入瞳和出瞳面,我們需要在透鏡編輯器中插入虛擬面來模擬光瞳的位置。本文使用OpticStudio自帶的DoubleGa2018
12-142018
12-142018
12-14OpticStudio中偏振相關(guān)介質(zhì)的種類
偏振相關(guān)介質(zhì)的種類在OpticStudio中有多種可以改變輸入光偏振態(tài)的方法。這些方法引入了偏振相關(guān)的表面或材料。下面我們來介紹三種方法并描述它們?cè)谕ǔG闆r下的應(yīng)用場(chǎng)景。1、瓊斯矩陣瓊斯矩陣表面是一個(gè)理想的面型并且默認(rèn)輸入光為垂直入射。該表面使用2x2矩陣表示瓊斯向量(用來描述電場(chǎng))如下式所示:其中A,B,C,D,Ex和Ey均為復(fù)值。該矩陣可以通過二維向量描述三維電場(chǎng)但前提假設(shè)是默認(rèn)其傳播方向與Z軸重合。因此,電場(chǎng)分量只在XY平面。如果光線確實(shí)沿Z軸準(zhǔn)直入射系統(tǒng),則該表面可以提供理想的分析結(jié)果,2018
12-12如何在光學(xué)設(shè)計(jì)軟件OpticStudio中添加自定義材料
概述這篇文章介紹了如何創(chuàng)建并使用包含自定義材料數(shù)據(jù)的材料庫(kù)。介紹在OpticStudio中材料數(shù)據(jù)以材料庫(kù)的形式進(jìn)行管理,其中材料庫(kù)文件是擴(kuò)展名為.AGF的ASCII文本文件。這些材料數(shù)據(jù)庫(kù)(MaterialCatalog)包含每一種材料的折射率、熱擾動(dòng)、透過率等數(shù)據(jù),其中許多材料庫(kù)是由供應(yīng)商直接提供給Zemax的,例如schott.agf、ohara.agf、infrared.agf等等。需要注意的是在OpticStudio13及之前版本中材料數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱為玻璃庫(kù)(GlassCatalog)。2018
10-23拉曼光譜在粉塵檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用
拉曼光譜在粉塵檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用引言工作場(chǎng)所空氣中含有大于10%游離二氧化硅的粉塵俗稱矽塵,長(zhǎng)期接觸矽塵會(huì)導(dǎo)致矽肺,這是我國(guó)為嚴(yán)重的職業(yè)病,職業(yè)性吸入結(jié)晶二氧化硅對(duì)人類具有致癌作用[1-4]。目前我國(guó)工作場(chǎng)所空氣中粉塵游離二氧化硅含量測(cè)定方法有三種[1]:焦磷酸法(重量法)、紅外分光光度法、X射線衍射法。焦磷酸質(zhì)量法是現(xiàn)行使用的shou選方法,因使用設(shè)備簡(jiǎn)單,易于操作而普遍采用,但該方法存在操作步驟繁瑣、耗時(shí)長(zhǎng)和誤差不易控制等問題。紅外分光光度法通過測(cè)量其吸光度進(jìn)行測(cè)量,只能應(yīng)用于結(jié)晶型二氧化硅的含2018
09-03多光譜、高光譜在農(nóng)作物信息診斷上的應(yīng)用研究
多光譜、高光譜在農(nóng)作物信息診斷上的應(yīng)用研究1前言農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個(gè)部分,其中如何方便、快速、準(zhǔn)確、可靠地獲取作物信息,已經(jīng)成為實(shí)施農(nóng)業(yè)為關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標(biāo)作為作物內(nèi)部指標(biāo),與作物生長(zhǎng)的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營(yíng)養(yǎng)元素與作物生長(zhǎng)狀態(tài)密切相關(guān),缺少任何一種元素都可能會(huì)引起植物的不正常生長(zhǎng);而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標(biāo)與作物的產(chǎn)量相關(guān),可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標(biāo);當(dāng)作物受到環(huán)境脅迫時(shí),其生理信息和外部形態(tài)都會(huì)發(fā)生改變,如受到病蟲害侵染時(shí),作物會(huì)作2018
08-292018
08-06便攜式拉曼光譜技術(shù)在潤(rùn)滑油定性鑒別中的應(yīng)用
引言隨著原油價(jià)格飆漲,油品的摻假屢見不鮮,不僅損害了消費(fèi)者利益,更有甚者會(huì)危及生命安全,油品質(zhì)量也越來越受到廣泛重視。目前人們主要采用光譜和色譜手段檢測(cè)油品,光譜檢測(cè)技術(shù)具備便捷、無損檢測(cè)優(yōu)勢(shì),應(yīng)用更為廣泛。傳統(tǒng)的光譜測(cè)定主要采用熒光和紫外等,這些方法預(yù)處理簡(jiǎn)便,分析時(shí)間較短,但給出的信息量較少,很難用于石油混合組分的分子結(jié)構(gòu)解析。近紅外光譜也逐漸應(yīng)用于石油產(chǎn)品的鑒別和測(cè)定,但也只限于含氫官能團(tuán)的振動(dòng)模式如(CH,NH,OH等)等研究。因此,尋找一種便捷、光譜信息豐富,指紋特征明顯的光譜技術(shù)也逐2018
07-20拉曼光譜技術(shù)在爆炸物檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用
引言目前,隨著各種恐怖事件的不斷發(fā)生,安全保衛(wèi)工作越來越受到重視,爆炸物品種繁多、隱藏手段多樣,檢測(cè)工作非常困難,因此及時(shí)有效的將經(jīng)過偽裝、隱藏在行李中的爆炸物檢測(cè)出來,已經(jīng)成為上一項(xiàng)緊迫而艱巨的任務(wù)。常見的爆炸物檢測(cè)方法有:離子遷移光譜技術(shù)、紫外熒光技術(shù)、質(zhì)譜分析技術(shù)、核磁共振技術(shù)、中子技術(shù)、X射線成像技術(shù)、γ射線成像技術(shù)等,但每種檢測(cè)方法都有一些優(yōu)缺點(diǎn)。拉曼光譜可實(shí)現(xiàn)爆炸物的遠(yuǎn)程、高靈敏度、無損傷、微痕量的檢測(cè),在爆炸物領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用市場(chǎng)[1-4]。本文將拉曼光譜技術(shù)應(yīng)用到爆炸物檢測(cè)領(lǐng)域,2018
07-052018
06-272018
06-052018
06-012018
04-192018
04-192018
03-262018
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