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如何使用Deconvolution算法分析CD譜圖檢測技術(shù)服務(wù)詳情介紹

圓二色譜(Circular Dichroism, CD)是研究dànbáizhì二級結(jié)構(gòu)的重要手段。然而,CD譜圖本質(zhì)上是多個結(jié)構(gòu)成分(如α-螺旋、β-折疊、無規(guī)卷曲)疊加后的結(jié)果,無法直接揭示各組分的比例。此時,Deconvolution(去卷積)算法成為了關(guān)鍵的解析工具。本文將系統(tǒng)介紹該算法在CD譜圖分析中的原理、流程及注意事項。


一、CD譜圖中的數(shù)據(jù)解讀挑戰(zhàn)

CD譜記錄的是手性分子對左右旋圓偏振光吸收差異的信號,對于dànbáizhì結(jié)構(gòu)分析而言,其190–260 nm區(qū)域的光譜形狀反映了α-螺旋、β-折疊等二級結(jié)構(gòu)的相對比例。然而,由于這些結(jié)構(gòu)單元在光譜上的信號存在顯著重疊,直接從原始譜圖中判讀結(jié)構(gòu)信息幾乎不可能。因此,研究人員需借助數(shù)學(xué)建模方法——特別是Deconvolution算法——將復(fù)合光譜拆解為各個二級結(jié)構(gòu)的獨(dú)立貢獻(xiàn),獲得更定量、更客觀的結(jié)構(gòu)比例估計。


二、什么是Deconvolution算法?

Deconvolution在CD分析中是一種反卷積建模方法,其基本思想是將樣本CD光譜表示為已知參考光譜的加權(quán)線性組合。這些參考光譜來自一組結(jié)構(gòu)已知的標(biāo)準(zhǔn)dànbáizhì數(shù)據(jù)庫。

※ 算法的數(shù)學(xué)本質(zhì)可表達(dá)為以下形式:

樣本CD信號 = 各種參考結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)譜圖 × 對應(yīng)比例系數(shù) + 殘差項

更具體地說:

S(λ) ≈ c?·R?(λ) + c?·R?(λ) + ... + c?·R?(λ) + ε(λ)

其中:


  • S(λ) 表示樣本在波長 λ 處的CD譜信號

  • R?(λ), R?(λ), ..., R?(λ) 是已知參考譜圖(不同結(jié)構(gòu)單元)

  • c?, c?, ..., c? 是各結(jié)構(gòu)的比例系數(shù)(需要解出)

  • ε(λ) 是擬合殘差


通過zuì小化殘差,即可估算dànbáizhì中不同結(jié)構(gòu)元素的比例。


三、主流的Deconvolution算法類型

不同的算法使用不同的數(shù)學(xué)策略和參考數(shù)據(jù)庫,常見類型包括:

1、Singular Value Decomposition (SVD)

通過奇異值分解提取主要成分譜圖,降噪效果良好,但對數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)依賴性較強(qiáng)。


2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

利用深度學(xué)習(xí)模型擬合譜圖與結(jié)構(gòu)比例的復(fù)雜關(guān)系,適合大規(guī)模樣本分析。


3、zuì小二乘擬合法(Least Squares Fitting)

通過zuì小化觀測譜圖與擬合譜圖的差異來確定結(jié)構(gòu)比例,簡潔、直觀,是應(yīng)用zuì廣的算法之一。


4、zuì大熵法或貝葉斯模型

引入先驗知識,適合處理低信噪比數(shù)據(jù),有助于提升結(jié)構(gòu)估計的穩(wěn)健性。


四、標(biāo)準(zhǔn)分析流程

為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性和可重復(fù)性,建議遵循如下流程:

Step 1:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)處理


  • 建議選取190–250 nm波段

  • 去除緩沖液背景,進(jìn)行噪聲平滑(如Savitzky-Golay濾波)

  • 將信號單位標(biāo)準(zhǔn)化為摩爾橢圓率([θ])


Step 2:選擇合適的參考數(shù)據(jù)庫

參考譜圖應(yīng)涵蓋α-螺旋、β-折疊、無規(guī)卷曲等典型結(jié)構(gòu),且數(shù)據(jù)庫蛋白種類應(yīng)具有代表性。


Step 3:算法擬合

輸入標(biāo)準(zhǔn)庫與目標(biāo)CD譜圖,運(yùn)行所選Deconvolution算法,擬合出結(jié)構(gòu)比例,并輸出擬合優(yōu)度指標(biāo)。


Step 4:結(jié)果解讀與驗證

必要時結(jié)合質(zhì)譜、DSC、NMR等手段進(jìn)行多維驗證,判斷Deconvolution結(jié)果是否可信。


五、使用時的關(guān)鍵注意事項


  • 輸入譜圖質(zhì)量決定上限:建議使用高靈敏度儀器獲取高S/N比數(shù)據(jù)

  • 參考庫匹配性非常關(guān)鍵:數(shù)據(jù)庫中蛋白與目標(biāo)樣本的結(jié)構(gòu)相似性會顯著影響擬合準(zhǔn)確度

  • 防止過擬合:使用參考結(jié)構(gòu)數(shù)目應(yīng)適度,避免非生物學(xué)意義的擬合結(jié)果


Deconvolution算法是解讀CD譜圖中隱藏結(jié)構(gòu)信息的關(guān)鍵工具。它將原本疊加的信號分離、量化,助力研究者深入理解dànbáizhì的構(gòu)象特征和穩(wěn)定性。通過科學(xué)的算法選型與參考數(shù)據(jù)庫選擇,研究者可以從“曲線”中讀懂結(jié)構(gòu)。如果您正在開展蛋白結(jié)構(gòu)研究,歡迎咨詢百泰派克生物科技。我們將以zhuānyè的儀器平臺與算法能力,為您提供可靠的CD結(jié)構(gòu)解析支持。


百泰派克生物科技特色項目


一、蛋白測序

百泰派克生物科技使用Thermo公司新推出的Obitrap Fusion Lumos質(zhì)譜儀及島津公司埃德曼降解測序系統(tǒng)對dànbáizhì序列進(jìn)行分析,提供基于質(zhì)譜的蛋白測序分析服務(wù),包括對dànbáizhì的氨基酸組成分析,Nduāncèxù,Cduāncèxù和全序列分析,以及基于埃德曼降解的dànbáizhìN端序列分析服務(wù)。對于未知理論序列的dànbáizhì,提供基于從頭測序法的dànbáizhì從頭測序服務(wù),對蛋白序列進(jìn)行分析。


※服務(wù)優(yōu)勢:

1.采用目前世界上優(yōu)良的質(zhì)譜儀器 Obitrap Fusion Lumos;

2.可實現(xiàn)對所測定靶蛋白序列 100% 的覆蓋;

3.可測定蛋白N端多達(dá) 70個氨基酸序列;

4.可測定多種形式的樣品: 蛋白溶液、PVDF 蛋白條帶;

5.樣品用量低: 蛋白樣品僅需 5-10ug,即可完成檢測;

6.測序不受N端封閉,PEC和和糖基化等N端修飾的影響。



二、dànbáizhì組學(xué)

百泰派克生物科技采用Thermo Fisher的Orbitrap Fusion Lumos質(zhì)譜平臺結(jié)合Nano-LC,提供定量dànbáizhì組學(xué)、靶向dànbáizhì組學(xué)、多肽組學(xué)、翻譯后修飾蛋白組學(xué)等多種dànbáizhì組學(xué)分析服務(wù)。此外,百泰派克生物科技新推出基于timsTOF Pro的4Ddànbáizhì組學(xué)服務(wù),助力微量樣本蛋白組學(xué)、大樣本群醫(yī)學(xué)及高通量修飾組學(xué)等研究工作。


※服務(wù)優(yōu)勢:

1 .高通量定量蛋白分析:多對照組大規(guī)模實驗分析,發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)記物;

2.體內(nèi)體外多種dànbáizhì標(biāo)記方法,適用于分析組織、細(xì)胞、血液等多種樣品;

3.質(zhì)譜分析靈敏度高,實驗結(jié)果重復(fù)度高;

4.可檢測較低豐度蛋白,線性范圍廣;

5.zhuānyè生物信息學(xué)分析,分析更系統(tǒng)準(zhǔn)確。



三、單細(xì)胞質(zhì)譜流式技術(shù)分析

百泰派克生物科技采用Fluidigm質(zhì)譜流式系統(tǒng)進(jìn)行單細(xì)胞質(zhì)譜流式技術(shù)分析,采用金屬元素標(biāo)記物(通常是金屬元素標(biāo)記的特異抗體)標(biāo)記細(xì)胞表面和內(nèi)部的分子,然后用流式細(xì)胞原理分離單個細(xì)胞,再用電感耦合等離子體質(zhì)譜(ICP-MS)分析單個細(xì)胞的原子質(zhì)量譜,zuì后將原子質(zhì)量譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為細(xì)胞表面和內(nèi)部的信號分子表達(dá)量。


※服務(wù)優(yōu)勢:

1.技術(shù)優(yōu)良,*技術(shù)空白

采用金屬標(biāo)記抗體技術(shù),避免了傳統(tǒng)流式熒光通道少且易相互影響的問題。可在單細(xì)胞層面上對多種指標(biāo)同時進(jìn)行表征,百泰派克生物科技可做到同時檢測51個目標(biāo)蛋白。

2.分析數(shù)量大,成本較低

單細(xì)胞RNAseq受成本等因素限制,所有樣本細(xì)胞匯總的分析數(shù)目一般在2x10^4個左右,而流式質(zhì)譜技術(shù)一次(單樣本)就可分析至少10^5的細(xì)胞,實現(xiàn)了數(shù)量級的提高,且成本不高于單細(xì)胞RNAseq。

3.應(yīng)用前景大

①流式質(zhì)譜結(jié)果可以給出細(xì)胞亞群的變化,在臨床診斷、疾病機(jī)制研究等方面具有極大的研究前景;

②將金屬標(biāo)簽技術(shù)與其他技術(shù)結(jié)合會有新應(yīng)用方向。除常規(guī)蛋白外,質(zhì)譜流式細(xì)胞技術(shù)還可用于蛋白翻譯后修飾;

③可檢測細(xì)胞存活率、細(xì)胞大小、mRNA轉(zhuǎn)錄子表達(dá)量、DNA合成速率以及蛋白酶活性等。



四、基于高精度質(zhì)譜的免疫多肽組學(xué)分析及新抗原發(fā)現(xiàn)

百泰派克生物科技的基于高精度質(zhì)譜的免疫多肽組學(xué)分析及新抗原發(fā)現(xiàn)一站式解決方案包括我們專有的、高度敏感的免疫肽富集和鑒定方案。我們能夠幫助您實現(xiàn)10,000個以上I型多肽和10,000個以上II型多肽的鑒定和識別。通過我們優(yōu)化的高通量免疫多肽組學(xué)分析平臺進(jìn)行免疫肽組學(xué)分析,可從zuì小的樣品材料中進(jìn)行可重復(fù)的識別和定量。該服務(wù)可以應(yīng)用于大規(guī)模的研究,旨在助力科研工作者尋找癌癥、免疫疾病及傳染病的解決方案,深入挖掘未知的靶標(biāo)。



五、生物藥物表征

百泰派克基于高分辨率質(zhì)譜技術(shù),MALDI TOF,高效色譜分離技術(shù),提供一系列完善的生物藥物分析方案,從dànbáizhì、多肽、抗體、疫苗等生物制品的氨基酸組成和一級結(jié)構(gòu)分析,到產(chǎn)品變異性和純度分析。旨在提供優(yōu)質(zhì)生物藥物分析服務(wù),幫助生物醫(yī)藥生產(chǎn)商提高生物藥物品質(zhì)。



百泰派克生物科技七大檢測平臺

如何使用Deconvolution算法分




百泰派克生物科技-生物制品表征,生物質(zhì)譜多組學(xué)優(yōu)質(zhì)服務(wù)商

北京百泰派克生物科技有限公司致力于為生物/制藥和醫(yī)療器械行業(yè)提供質(zhì)量控制檢測和項目驗證等zhuānyè服務(wù)。公司實驗室遵循NMPA、ICH、FDA和EMA等的法規(guī)和指導(dǎo)原則,通過CNAS/ISO9001雙重質(zhì)量體系認(rèn)證,建立了完備的質(zhì)量體系,數(shù)據(jù)冷熱/異地備份,設(shè)備定期計量/期間核查,軟件審計追蹤,為客戶提供一體化解決方案和技術(shù)服務(wù),支持新藥研發(fā)、藥物申報注冊和生產(chǎn)放行。

1.公司采用ISO9001質(zhì)量控制體系,zhuānyè提供以質(zhì)譜為基礎(chǔ)的CRO檢測分析服務(wù);

2.獲國家CNAS實驗室認(rèn)可,為客戶提供符合全球藥政法規(guī)的藥物質(zhì)量研究服務(wù);

3.業(yè)務(wù)范圍覆蓋dànbáizhì組學(xué)、多肽組學(xué)、代謝組學(xué)、生物藥物表征、單細(xì)胞分析、單細(xì)胞質(zhì)譜流式、生信云分析以及多組學(xué)生物質(zhì)譜整合分析等;

4.七大質(zhì)量控制檢測平臺,滿足您一站式服務(wù)需求;

5.服務(wù)3000+企業(yè),10000+客戶的選擇;

6.致力于為您提供優(yōu)質(zhì)的生物質(zhì)譜分析服務(wù)!



如何使用Deconvolution算法分析CD譜圖檢測技術(shù)服務(wù)詳情介紹


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