原理
測量原理基于從流動(dòng)單元中液態(tài)薄膜得到微粒的光學(xué)圖像和由圖像識別方法實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)識別及特性描述?？梢詼y量直徑在1微米到300微米范圍內(nèi)的微粒。

實(shí)時(shí)測量
    OILPAS系統(tǒng)可用于實(shí)時(shí)操作，也能用于實(shí)驗(yàn)室分析。在實(shí)時(shí)操作中，一道大概2升/分鐘的微粒流被從一個(gè)液體閉環(huán)中提取出來并在一個(gè)合適的位置再加入循環(huán)。在內(nèi)燃機(jī)上很容易進(jìn)行這個(gè)操作，例如，在油槽的放氣螺桿處提取，然后再在量油計(jì)的開口將其加入循環(huán)。

流動(dòng)單元
所提取的微粒流的一小部分不斷地引導(dǎo)通過一個(gè)流動(dòng)單元并被由可變時(shí)間間隔的閃光燈和透鏡所組成的系統(tǒng)拍攝在圖像傳感器上。拍攝速度主要取決于具體應(yīng)用，其zui大值是在1赫茲。

對象識別
對象識別軟件運(yùn)行在一臺單獨(dú)的個(gè)人電腦上。

獲得圖像
軟件包可以顯示圖像預(yù)覽圖，圖像以及其評估。在*步中，圖像背景被計(jì)算出來，可能對象（顆粒，氣泡，液滴等）在評估中被識別出。

識別
在第二步中，zui大的特征差異被用來識別所有認(rèn)為的可能對象（微粒，氣泡，飛沫等）。光學(xué)性質(zhì)（例如對比度或清晰度）和形狀屬性（例如表面，擴(kuò)張，穩(wěn)固或偏心）都被考慮進(jìn)來。

特征描述
在第三步中，利用可能的對象的屬性，可能的對象（顆粒，氣泡，飛沫，等等）可以被表征和分類。圖像精確度不足以進(jìn)行可靠的表征的對象（顆粒，氣泡，滴等）沒有被評估。此外氣泡或模糊的污漬可以與磨損顆粒區(qū)別出。磨損顆粒可以按不同大小或形狀分類。根據(jù)用戶的需要，多次拍攝的評估結(jié)果可以顯示為統(tǒng)計(jì)分布，時(shí)間分布或兩者的組合。

測量結(jié)果
顯示氣泡和微粒的大小和分布。
氣體含量可由氣泡的數(shù)量和尺寸得到。同時(shí)，微粒的數(shù)量也能顯示。

實(shí)時(shí)趨勢
在測量過程中，操作者可以選擇要顯示哪個(gè)結(jié)果。例如微粒數(shù)或氣體含量。通過使用模擬和數(shù)字輸入，操作數(shù)據(jù)可以與Oilpas測量整合一體。（轉(zhuǎn)速，負(fù)載，等）

行業(yè)應(yīng)用：

多功能磨粒分析儀、在線油液檢測儀、在線磨損故障檢測儀、在線油料品質(zhì)檢測儀、發(fā)動(dòng)機(jī)磨損檢測儀、潤滑油磨損檢測儀

微粒的測量

微粒的分布
微粒的形狀被記錄下來。微粒的分布形式與其表面形態(tài)有關(guān)。

軸承損壞

發(fā)動(dòng)機(jī)的潤滑存在一個(gè)明顯的缺陷就是它的軸承系統(tǒng)，通過OILPAS我們可以發(fā)現(xiàn)軸承中的磨粒的直徑的變化范圍非常大。與正常的磨損相比，有故障的零部件產(chǎn)生更大的磨粒，它們比正常磨損產(chǎn)生的磨粒更加明顯。

汽缸壁的磨損
微粒大小的分布圖表明：微粒的直徑主要在2-3μm。這是通過對汽缸壁表面嚴(yán)重磨損的發(fā)動(dòng)機(jī)中潤滑油進(jìn)行分析得到了左邊的顆粒大小分布圖。