一、產(chǎn)品介紹

便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)/AR眼鏡是一款深度融合AR+AI和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專為農(nóng)戶打造的多場(chǎng)景協(xié)同融合的智能AR硬件設(shè)備。系統(tǒng)集成多場(chǎng)景應(yīng)用，涵蓋環(huán)境監(jiān)測(cè)和控制、病蟲害識(shí)別、科研助手（數(shù)蟲、作物夾角、株高、種子計(jì)數(shù)）、農(nóng)事操作等內(nèi)容。

數(shù)據(jù)展示助手集成氣象站、蟲情測(cè)報(bào)燈等智能物聯(lián)設(shè)備，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化，并能對(duì)卷簾設(shè)備、灌溉設(shè)備、電磁閥、水泵等設(shè)備進(jìn)行控制。通過圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)病蟲害高精度識(shí)別和作物表型、作物生物期、作物長(zhǎng)勢(shì)等數(shù)據(jù)挖掘。創(chuàng)新研發(fā)的農(nóng)事操作指導(dǎo)系統(tǒng)，針對(duì)葡萄疏果、茶葉采摘等復(fù)雜場(chǎng)景提供AR疊加指引，提升作業(yè)精度和效率。未來這款農(nóng)業(yè)智能AR眼鏡還可以廣泛應(yīng)用于數(shù)字農(nóng)業(yè)的各種場(chǎng)景中，為智慧農(nóng)業(yè)提供了一套高效、直觀的智能化管理方案。

二、功能特點(diǎn)

1.取代手機(jī)、解放雙手：用戶無需手持設(shè)備，通過語音交互、手勢(shì)動(dòng)作、操作按鈕的形式即可將環(huán)境設(shè)備信息、病蟲害信息等展示在大屏上，解放雙手應(yīng)對(duì)復(fù)雜農(nóng)藝動(dòng)作。

2.?多模態(tài)人機(jī)交互方式：便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)/AR眼鏡是一款互動(dòng)性終端設(shè)備，通過虛實(shí)融合、AI算法及物聯(lián)網(wǎng)（IOT）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備展示和物聯(lián)控制、病蟲害識(shí)別、表型識(shí)別及葡萄疏果、果樹剪枝等農(nóng)事操作指導(dǎo)能力，支持用戶通過手勢(shì)、語音、按鈕的形式進(jìn)行直觀的交互，為設(shè)施農(nóng)業(yè)與大田種植提供智能化管理工具。

3.農(nóng)事操作指導(dǎo)：依托AR+AI技術(shù)，通過眼鏡搭載4800W攝像頭實(shí)時(shí)捕捉葡萄果穗圖像，結(jié)合內(nèi)置葡萄疏果模型，自動(dòng)識(shí)別需疏除的冗余果粒，實(shí)現(xiàn)葡萄疏果作業(yè)的精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，讓人人都成為農(nóng)事操作專家。

4.病蟲害識(shí)別防治：農(nóng)戶在田間巡檢過程中，通過佩戴AR眼鏡對(duì)田間作物的未知病蟲害信息進(jìn)行拍照。依托AI眼鏡的邊緣計(jì)算能力實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)對(duì)作物的病蟲害信息進(jìn)行識(shí)別標(biāo)記并提供大模型防治建議，做針對(duì)性的農(nóng)事行為推送，形成病蟲害防治閉環(huán)管理。

5.多場(chǎng)景應(yīng)用融合：系統(tǒng)集成田間巡檢、田間病蟲害調(diào)查、科研助手、葡萄疏果、果樹剪枝、茶園采茶等多場(chǎng)景應(yīng)用，為農(nóng)戶打造一款多場(chǎng)景協(xié)同融合的智能AR硬件設(shè)備。

6.物聯(lián)控制、智能監(jiān)測(cè)：可根據(jù)當(dāng)前作物種植情況、長(zhǎng)勢(shì)及生育期階段，當(dāng)設(shè)備環(huán)境或土壤等信息超出作物當(dāng)前適宜生長(zhǎng)的溫濕度時(shí)能起到監(jiān)測(cè)預(yù)警的作用，通過AR眼鏡對(duì)電磁閥、水泵、卷簾、灌溉、排風(fēng)扇等設(shè)施終端設(shè)備進(jìn)行手動(dòng)語音控制，保證作物正常生長(zhǎng)。

7.智能數(shù)蟲：借助便攜式田間調(diào)查工具，算法可識(shí)別13種重要害蟲，以語音和屏幕文字的形式提示相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，實(shí)現(xiàn)植保田間調(diào)查病蟲害精準(zhǔn)識(shí)別計(jì)數(shù)。

8.作物生育期識(shí)別：基于植株形態(tài)特征（如株高、葉片數(shù)、花/穗發(fā)育狀態(tài)），精準(zhǔn)判斷作物（水稻、小麥）所處生育階段（如播種期、分蘗期、抽穗期、成熟期）。

9.作物長(zhǎng)勢(shì)分析：通過可見光測(cè)定作物群體的冠層覆蓋度參數(shù)，評(píng)估群體長(zhǎng)勢(shì)均勻性及營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)。

10.作物表型識(shí)別：基于算法圖像識(shí)別能力，系統(tǒng)提供種子計(jì)數(shù)、作物莖粗、株型分析、作物夾角、作物株高等模塊功能，對(duì)作物的表型進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別。

三、技術(shù)參數(shù)