安全帽識(shí)別系統(tǒng)和鷹眸視頻分析是運(yùn)用當(dāng)前*的DEEP LEARNING算法識(shí)別視頻內(nèi)容，用人工智能減輕監(jiān)控人員的勞動(dòng)負(fù)荷，提高準(zhǔn)確率。主要用于石化、煤炭、建筑、電力、鐵路等行業(yè)的作業(yè)區(qū)域。系統(tǒng)的核心算法運(yùn)用了當(dāng)前國(guó)際*的視頻分析技術(shù)，匯集了香港科技大學(xué)和國(guó)內(nèi)知名高校的技術(shù)成果，在低碼流環(huán)境下的識(shí)別精準(zhǔn)度具備明顯優(yōu)勢(shì)。

安全帽識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品特征： 
★針對(duì)動(dòng)態(tài)視頻，實(shí)時(shí)識(shí)別，深度優(yōu)化； 
★識(shí)別、跟蹤精度高，對(duì)光線、陰天等不同環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)； 
★不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等遮擋影響； 
★不受人員正面、背面、側(cè)面、跑動(dòng)、低頭等不同姿態(tài)影響。 
★識(shí)別內(nèi)容：紅色、黃色、藍(lán)色、白色、橘色安全帽； 
★識(shí)別精確率：96%以上； 
★目標(biāo)數(shù)量：小于10個(gè)（同一畫面） 
★最小檢測(cè)尺寸：40 x 40像素； 
★分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域； 

★視頻分辨率：建議不高于D1分辨率（分辨率越高服務(wù)器性能要求越高）； 
★視頻傳輸協(xié)議：RTSP協(xié)議 
★視頻幀率：建議5幀（不大于10幀）； 
★視頻角度要求：距地面2-2.5米，與水平線角度大于15度； 
★色彩要求：彩色畫面； 
★報(bào)警芳式：報(bào)警信息可推送多平臺(tái)； 
★響應(yīng)時(shí)間：延時(shí)1-3s左右（讀取視頻即時(shí)分析，延時(shí)長(zhǎng)短取決于前端視頻流）。 
★攝像頭參數(shù)：網(wǎng)絡(luò)H264信號(hào)，分辨率720P以上，支持RTSP協(xié)議（兼容市面上幾乎所有監(jiān)控?cái)z像機(jī)）； 
★需要人工智能運(yùn)算，服務(wù)器必須具備GPU 
★安全帽識(shí)別系統(tǒng)的服務(wù)器配置參考：

    鷹眸視頻分析視頻源來(lái)自于前端的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，視頻分析服務(wù)器設(shè)置于機(jī)房或監(jiān)控中心，服務(wù)器采用Ubuntu Linux高穩(wěn)定性操作系統(tǒng)。服務(wù)器與網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)在同一局域網(wǎng)內(nèi)，通過(guò)RTSP協(xié)議訪問(wèn)攝像機(jī)視頻流，實(shí)時(shí)獲取，實(shí)時(shí)分析，實(shí)時(shí)報(bào)警。同時(shí)，鷹眸安全帽識(shí)別系統(tǒng)不依賴于具體硬件，具備跨平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，既可用于新項(xiàng)目實(shí)施，亦可用于原有項(xiàng)目升級(jí)。 

    鷹眸安全帽識(shí)別系統(tǒng)可設(shè)置于通道處或作業(yè)區(qū)，通過(guò)視頻自動(dòng)識(shí)別未佩戴安全帽的人員并發(fā)出警告。警告信息同步推送至管理人員，并可截取圖片和視頻流作為證據(jù)留存。安全帽識(shí)別系統(tǒng)極大地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率，形成了強(qiáng)大的震懾作用，保障了作業(yè)人員的安全，目前在華潤(rùn)電力、武漢地鐵等知名企業(yè)中均有成熟的應(yīng)用并得到好評(píng)。