SYS-DMW 賽亞斯大米外觀品質(zhì)分析儀
| 參考價 | ￥ 36000 |
| 訂貨量 | ≥1 斤 |
具體成交價以合同協(xié)議為準
- 公司名稱 遼寧賽亞斯科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號 SYS-DMW
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
- 更新時間 2024/4/9 11:45:54
- 訪問次數(shù) 1541
產(chǎn)品標簽
聯(lián)系我們時請說明是化工儀器網(wǎng)上看到的信息，謝謝!
| 產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) | 應用領(lǐng)域 | 農(nóng)林牧漁 |
|---|
賽亞斯大米外觀品質(zhì)分析儀SYS-DMW產(chǎn)品介紹
是一款通過掃描儀獲得大米圖像后實現(xiàn)大米外觀品質(zhì)指標自動檢測的系統(tǒng)。該系統(tǒng)檢測指標主要包括：粒型(每顆米粒的長度、寬度、長寬比和面積)、檢測樣品總米粒數(shù)、長度平均值、寬度平均值、長寬比平均值、整米粒數(shù)、碎米粒數(shù)、整精米率、堊白米粒數(shù)、堊白粒率、平均堊 白大小、堊白度、透明度等。
功能特點
軟件系統(tǒng)功能：
1.尺度標定功能；
2.可對系統(tǒng)圖像顯示的顏色進行設(shè)置，便于檢測中的直觀顯示與區(qū)分。
3.可對檢驗信息進行設(shè)置修改：檢驗標準、檢驗地址、檢驗時間(年、月、日、北京時間)；
掃描米粒圖像功能：
1.可隨時對米粒圖像進行原始大小圖像顯示、自適應圖像顯示、縮小和放大；
2.米粒粘連分割功能：
3.系統(tǒng)軟件具有自動分割粘連米粒功能，根據(jù)米粒多少和粘連程度，分割一般時間≤20s，如未能自動分割，也可采用手動分割功能。
粒型計算功能：
1.軟件可自動計算出粒型的指標，主要包括每個米粒的長、寬、長寬 比、面積和碎米標記；米?？倲?shù)，米粒長、寬和長寬比的平均值；米粒的整米數(shù)、碎米數(shù)、整精米率；
2.在米粒圖像中，可用不同顏色方框顯示出碎米、整米、米粒編號和異常米，一目了然的看到每個米粒具有的不同粒型；
3.單擊每個米粒數(shù)據(jù)，可標定顯示該米粒，以便從圖像上觀察該米粒的情況；
4.系統(tǒng)可對異常米進行手動刪除，數(shù)據(jù)可自動更新，檢驗更準確；
賽亞斯大米外觀品質(zhì)分析儀SYS-DMW堊白計算功能：
1.在堊白計算中，系統(tǒng)自動標記為碎米未參與計算，自動整米中平均堊白大小、堊白米粒數(shù)、堊白度、堊白粒率和透明度；
2.系統(tǒng)可實現(xiàn)胚芽和背溝非堊白區(qū)域的去除；
3.如果自動堊白計算得到的結(jié)果不理想，可通過手動調(diào)整實現(xiàn)對單個米粒的閾值修改、刪除堊白區(qū)域和點擊堊白區(qū)域刪除堊白標記。
數(shù)據(jù)保存功能：
1.可對各分析圖像、分布圖、結(jié)果數(shù)據(jù)進行保存；
2.檢測樣品的粒型和堊白計算數(shù)據(jù)可以保存為 EXCEL文檔，便于統(tǒng)計分析、存檔查看。其中包括設(shè)置的檢驗信息和米粒平均信息及每粒米的信息。
3.試驗結(jié)果可以以數(shù)據(jù)文件或打印方式輸出。
技術(shù)參數(shù)
1.一次掃描大米重量可達 30 克；
2.自動檢測 30 克大米外觀品質(zhì)指標時間 30s 左右；
3.長寬度測量誤差≤±0,05mm，整精米率誤差≤±0.01；
4.堊白度≤±0.01；
5.GB/T1350 稻谷、GB/T17891 (優(yōu))質(zhì)稻谷或 GB1354 大米測量標準
6.掃描儀：光學分辨率4800*9600
拓展資料
大米品質(zhì)如何鑒定
在食品安全檢測中，大米品質(zhì)的鑒定與檢測是一項及其重要的工作。在食品安全監(jiān)督領(lǐng)域有著極其重要的作用。隨著現(xiàn)代食品檢測器材智能化的不斷發(fā)展和進步，基于大米圖像處理的智能品質(zhì)定檢系統(tǒng)不斷推陳出新，相關(guān)的處理方法也越來越*。其中，基于大米圖像的智能品質(zhì)鑒定系統(tǒng)是比較有代表性的一個。大米等級的準確鑒定，不但關(guān)系到農(nóng)民一年來的收益，也關(guān)系著千家萬戶的食品安全。因此，準確的鑒定大米的等級，對后續(xù)的一系列操作，都起著至關(guān)重要的作用。但是，人工的鑒定方法有太多的弊端，耗時、費力、鑒定結(jié)果也容易受到太多客觀因素的影響。當前的智能大米等級鑒定系統(tǒng)主要是依靠不同等級的大米在米粒形態(tài)和大米色澤上的不同，進行識別鑒定。目前，較為流行的鑒定算法有基于主成分分析法(PCA)，像素聚類方法等，以及由這些方法行生出的方法。
這些傳統(tǒng)算法，大部分是基于大米圖像中，優(yōu)質(zhì)大米與劣質(zhì)大米在像素灰度以及色澤差異進行的鑒定的。操作中，通過兩者圖像中反映出的不同像素差異定大米等級們，這種方法對純度較高，或者差異明顯的大米，有著很好的整定效果，但是當大米中有白圣米的時候，由于白米與優(yōu)質(zhì)大米在像素差異上很小，在大米異常像素灰度差異很小的情況，會誤將混有白堊米的劣質(zhì)大米當成優(yōu)質(zhì)大米，定錯誤的。因此，如何準確整定混有白墨米的大米等級，成為一個難題。為此，提出一種基于大米像素組織成分的等級整定方法。賽亞斯大米外觀品質(zhì)分析儀就是利用這種方法研發(fā)的儀器。
采購中心
化工儀器網(wǎng)