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日立分析儀器(上海)有限公司

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供應(yīng)二手傅立葉紅外變換光譜儀

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蒸發(fā)器,反應(yīng)釜,實(shí)驗(yàn)室設(shè)備

應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)療衛(wèi)生,綜合

供應(yīng)二手傅立葉紅外變換光譜儀主要特點(diǎn):信噪比高

傅里葉變換紅外光譜儀所用的光學(xué)元件少,沒有光柵或棱鏡分光器,降低了光的損耗,而且通過干涉進(jìn)一步增加了光的信號,因此到達(dá)檢測器的輻射強(qiáng)度大,信噪比高。

重現(xiàn)性好

傅里葉變換紅外光譜儀采用的傅里葉變換對光的信號進(jìn)行處理,避免了電機(jī)驅(qū)動光柵分光時帶來的誤差,所以重現(xiàn)性比較好。

掃描速度快

傅里葉變換紅外光譜儀是按照全波段進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的,得到的光譜是對多次數(shù)據(jù)采集求平均后的結(jié)果,而且完成一次完整的數(shù)據(jù)采集只需要一至數(shù)秒,而色散型儀器則需要在任一瞬間只測試很窄的頻率范圍,一次完整的數(shù)據(jù)采集需要十分鐘至二十分鐘

供應(yīng)二手傅立葉紅外變換光譜儀

酒制品檢測分析
不同產(chǎn)地的葡萄酒具有不同的質(zhì)量與風(fēng)格,市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現(xiàn)象頗多,尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產(chǎn)區(qū)的方法,有利于葡萄酒市場的健康發(fā)展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術(shù)對葡萄酒原產(chǎn)地進(jìn)行快速識別,建模集準(zhǔn)確率為87.11 %,檢驗(yàn)集準(zhǔn)確率為90.87 %,提高判別的準(zhǔn)確度,為葡萄酒原產(chǎn)地真?zhèn)巫R別提供了一種高效低成本的新方法。
此外,利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異,其紅外光譜也不盡相同,可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。
蜂蜜檢測分析
我國蜂蜜質(zhì)量參差不齊,摻假現(xiàn)象也較為嚴(yán)重。孫燕等利用中紅外圖譜分析儀結(jié)合化學(xué)計(jì)量軟件建立饒河黑蜂蜂蜜產(chǎn)地真假判別模型判別饒河本地的蜂蜜樣品和其它地區(qū)蜂蜜樣品,準(zhǔn)確率達(dá)90.3 %,為蜂蜜真?zhèn)舞b別提供了一種有效的方法。
谷類檢測分析
近年來,少數(shù)造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油,增加其亮度和光澤,冒充優(yōu)質(zhì)新鮮大米銷售,嚴(yán)重危害消費(fèi)者身心健康。張耀武等利用紅外光譜對涂有和摻有礦物油的大米進(jìn)行定性鑒別。將分離出含有礦物油的試樣進(jìn)行紅外光譜測試,未出現(xiàn) 1745 cm-1脂 C=O 的伸縮振動吸收和1000~1300 cm-1伸縮振動吸收,證明該試樣中含有直鏈烷烴的礦物油。該方法可用于對大米、餅干、瓜子和食用油中是否摻加工業(yè)礦物油的鑒定。
糧食在高溫高濕條件下極易發(fā)霉變質(zhì),不僅造成經(jīng)濟(jì)損失還嚴(yán)重威脅人畜健康。劉凌平等利用傅里葉變換衰減全反射紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,對稻谷中7 種常見有害霉菌進(jìn)行了快速鑒定,建立的線性判別分析和偏最小二乘判別分析模型對7種不同類別菌株的留一交互驗(yàn)證整體正確率分別達(dá)到 87.1 %和87.3 %,表明該技術(shù)可用于谷物中霉菌不同屬間的快速鑒別,尤其對不同菌屬的霉菌具有良好的判別效果。



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