產(chǎn)品特性

• 精準(zhǔn)的 3D-AI 技術(shù)：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別動(dòng)物身體關(guān)鍵點(diǎn)，融合多視角二維坐標(biāo)，重建三維身體關(guān)節(jié)坐標(biāo)；利用前沿的人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，精確提取動(dòng)物多個(gè)（16個(gè)以上）身體點(diǎn)的三維坐標(biāo)軌跡。

• 解決身體遮擋和視野盲區(qū)：開發(fā)了多視角相機(jī)三維行為采集設(shè)備，獲取動(dòng)物行為的三維運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)，解決了身體遮擋和視野盲區(qū)的問題，可以360°無盲區(qū)地獲取動(dòng)物行為參數(shù)。

• 客觀、智能的行為分析：采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)行為序列聚類及表型鑒定。此方式無需大量的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)集，并且不受人為主觀因素干預(yù)。

• 行為分析新視角：基于層次化方法，將動(dòng)物行為類比人類語言，分解為姿態(tài)（字母）、動(dòng)作（音節(jié)）和行為圖譜（句子），表征行為的層次結(jié)構(gòu)。此策略將不同層次的行為特征都進(jìn)行量化，可以針對(duì)情緒情感障礙、學(xué)習(xí)記憶障礙、運(yùn)動(dòng)障礙、疼痛等不同類型的疾病動(dòng)物模型的行為進(jìn)行分析鑒定。

• 多維運(yùn)動(dòng)參數(shù): 基于 3D 骨架、行為序列，計(jì)算動(dòng)物速度、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、體型參數(shù)、位置參數(shù)等信息。

• 行為聚類: 精準(zhǔn)提取超過 40 種行為亞型，包括行走、奔跑、站立、嗅探、抓撓、跳躍等。

• 可視化分析：多組別樣本對(duì)比分析，進(jìn)行行為特征的分類，生成行為圖譜等。

產(chǎn)品使用流程

3D 行為采集

行為數(shù)據(jù)處理

行為可視化

產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域

可應(yīng)用于自閉癥、術(shù)后譫妄癥、抑郁樣、焦慮樣行為、杜氏肌營養(yǎng)不良等多個(gè)領(lǐng)域。

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