食品和飲料行業(yè)是*后加入數(shù)字化的行業(yè)之*，但這意味著有很大的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
Tetra Pak的Sasha Ilyukhin昨天在ProFood技術(shù)創(chuàng)新區(qū)發(fā)表演講時(shí)表示，食品和飲料行業(yè)需要通過(guò)組織轉(zhuǎn)型推動(dòng)數(shù)字化，以實(shí)現(xiàn)以客戶(hù)為中心的環(huán)境?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型等于人類(lèi)轉(zhuǎn)型，"他說(shuō)。
Ilyukhin說(shuō)，生產(chǎn)力解決方案在數(shù)字技術(shù)方面更有效。將當(dāng)前的生產(chǎn)力解決方案與工業(yè)4.0數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，可以為制造商降低高達(dá)40％的成本。
當(dāng)前正在破壞業(yè)務(wù)的技術(shù)：
大數(shù)據(jù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）和網(wǎng)絡(luò)安全： *些例子包括使用IIoT在故障發(fā)生之前預(yù)測(cè)故障并使用大數(shù)據(jù)的高*分析。Ilyukhin說(shuō)，對(duì)于IIoT，進(jìn)入成本很低。隨著連接性的增加，需要使基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)成為可能。他補(bǔ)充說(shuō)，如果你的公司還沒(méi)有*席數(shù)字官（CDO），那肯定會(huì)有*個(gè)。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)： Ilyukhin討論了使用增強(qiáng)/混合現(xiàn)實(shí)來(lái)彌補(bǔ)知識(shí)差距與視覺(jué)引導(dǎo)的遠(yuǎn)程支持或全息布局可視化。他舉了*個(gè)例子，其中*位工程師使用HoloLens全息布局可視化布局了整個(gè)生產(chǎn)車(chē)間。
人工智能和*個(gè)*進(jìn)適用的機(jī)器人技術(shù)：協(xié)作機(jī)器人（cobots）識(shí)別和人類(lèi)并肩工作。
增材制造/ 3D打?。?制造商不需要備有備件庫(kù)存，而是在需要時(shí)打印零件。
模擬： 使用數(shù)字雙胞胎，數(shù)字和物理資產(chǎn)協(xié)同工作，以提供更準(zhǔn)確，*新的數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)集成： 對(duì)于大多數(shù)操作，這意味著將新系統(tǒng)與現(xiàn)有系統(tǒng)集成。價(jià)值鏈正在變得循環(huán)。關(guān)鍵是將客戶(hù)放在中心位置。
