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行業(yè)產(chǎn)品

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中達(dá)瑞和助力口服液瓶體漏液及破損污染物檢測(cè),賦能產(chǎn)品品質(zhì)提升

閱讀:171        發(fā)布時(shí)間:2025-5-22

在口服液自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中,瓶體炸裂及污染物殘留一直是制約產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率的關(guān)鍵難題。傳統(tǒng)檢測(cè)方法依賴人工目檢或單一光學(xué)手段,存在效率低、誤檢率高、適應(yīng)性差等痛點(diǎn)。針對(duì)這一行業(yè)需求,深圳市中達(dá)瑞和科技有限公司依托光譜成像技術(shù),開(kāi)發(fā)了口服液瓶污染物檢測(cè)系統(tǒng),為口服液生產(chǎn)企業(yè)的質(zhì)量管控提供了高效、精準(zhǔn)的智能化解決方案。

技術(shù)核心:光譜圖像與深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新融合

中達(dá)瑞和的核心檢測(cè)技術(shù)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,結(jié)合高精度光譜成像系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)口服液瓶表面污染物與破損的檢測(cè)。其技術(shù)亮點(diǎn)包括:

  1. 多光譜圖像分析
    系統(tǒng)采用光譜相機(jī)捕捉口服液瓶的多通道光譜圖像,通過(guò)分光濾光片覆蓋不同波段,可精準(zhǔn)識(shí)別液體殘留、瓶體裂紋等微小缺陷。相較于傳統(tǒng)RGB圖像,光譜數(shù)據(jù)包含更豐富的特征信息,顯著提升檢測(cè)靈敏度。

  2. 高精度AI模型
    模型基于監(jiān)督學(xué)習(xí)框架,利用2200組真實(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)(涵蓋正常品、炸裂瓶、稀釋/未稀釋污染樣本)進(jìn)行訓(xùn)練,并通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)(隨機(jī)翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、Mixup等)將數(shù)據(jù)集擴(kuò)展至10倍規(guī)模。最終模型在測(cè)試集上實(shí)現(xiàn):

    • 準(zhǔn)確率96.4%(正樣本檢出率);

    • 召回率95%(不良品識(shí)別覆蓋率);

    • 單圖檢測(cè)耗時(shí)僅20毫秒,匹配生產(chǎn)線高速檢測(cè)需求。

  3. 強(qiáng)泛化能力
    模型針對(duì)不同光線條件、藥瓶形狀及藥液類型(如常欣衛(wèi)、慧蓓等5類)進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)自適應(yīng)特征提取,有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下的檢測(cè)挑戰(zhàn)。

系統(tǒng)部署:軟硬件協(xié)同賦能生產(chǎn)線

中達(dá)瑞和的解決方案以嵌入式工控機(jī)為核心載體,集成算法模塊與光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng),具備以下優(yōu)勢(shì):

  • 高效硬件配置:光譜相機(jī)搭配定制化照明光源,確保拍攝視野覆蓋4瓶一組的布局,支持多角度、全光譜范圍成像。

  • 界面簡(jiǎn)潔直觀:操作界面直觀展示檢測(cè)結(jié)果、實(shí)時(shí)報(bào)警及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),支持一鍵式部署與參數(shù)調(diào)整,降低使用門檻。

  • 無(wú)縫對(duì)接產(chǎn)線:系統(tǒng)可直接嵌入現(xiàn)有自動(dòng)化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)從圖像采集、分析到不良品剔除的全流程自動(dòng)化,助力企業(yè)降本增效。

應(yīng)用成效:從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線的價(jià)值驗(yàn)證

  • 漏檢率低至4.5%:成功識(shí)別554例污染樣本(真值580例),有效避免不良品流入市場(chǎng)。

  • 誤檢率僅5.5%:在230例正常樣本中,誤判率控制在極低水平,減少生產(chǎn)中斷損失。

  • 案例覆蓋全面:系統(tǒng)可檢測(cè)標(biāo)簽濺液、瓶身污染、瓶頸裂紋等多種缺陷類型,并針對(duì)稀釋藥液痕跡(50X稀釋度)實(shí)現(xiàn)高靈敏度識(shí)別。

未來(lái)展望:持續(xù)優(yōu)化與場(chǎng)景拓展

中達(dá)瑞和將持續(xù)推進(jìn)技術(shù)迭代:

  1. 模型升級(jí):引入遷移學(xué)習(xí)與小樣本訓(xùn)練技術(shù),進(jìn)一步提升模型在新型藥瓶與復(fù)雜污染場(chǎng)景下的表現(xiàn)。

  2. 設(shè)備集成:深化與機(jī)械臂、分揀系統(tǒng)的協(xié)同,打造全閉環(huán)智能檢測(cè)產(chǎn)線。

  3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化:通過(guò)長(zhǎng)期部署積累生產(chǎn)數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制,確保系統(tǒng)長(zhǎng)期穩(wěn)定性。

中達(dá)瑞和的口服液瓶污染物檢測(cè)系統(tǒng),以AI+光譜技術(shù)的深度融合,重新定義了制藥行業(yè)的質(zhì)量管控標(biāo)準(zhǔn)。在智能制造與工業(yè)4.0的浪潮下,這一解決方案不僅為口服液生產(chǎn)企業(yè)破解了質(zhì)量瓶頸,更為行業(yè)智能化升級(jí)提供了可復(fù)制范例。未來(lái),中達(dá)瑞和將持續(xù)深耕AI視覺(jué)領(lǐng)域,以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)檢測(cè)邁向更高精度、更高效率的新階段。


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