国产精品视频一区二区三区四,亚洲av美洲av综合av,99国内精品久久久久久久,欧美电影一区二区三区电影

| 注冊| 產(chǎn)品展廳| 收藏該商鋪

行業(yè)產(chǎn)品

當前位置:
深圳市中達瑞和科技有限公司>>技術(shù)文章>>高光譜低空遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應用—從泥沙量化到污染動態(tài)追蹤

高光譜低空遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應用—從泥沙量化到污染動態(tài)追蹤

閱讀:227        發(fā)布時間:2025-6-19

高光譜低空遙感技術(shù)通過搭載無人機/輕型飛機平臺,獲取納米級連續(xù)光譜數(shù)據(jù)(通常涵蓋400~1700 nm),結(jié)合空間分辨率優(yōu)勢,實現(xiàn)對水體參數(shù)的精細化反演。其核心優(yōu)勢在于:

  • 光譜診斷能力:捕捉水體中泥沙、葉綠素、污染物等物質(zhì)的特征吸收/反射峰;

  • 動態(tài)監(jiān)測靈活性:低空平臺適用于小范圍水域、突發(fā)污染事件的快速響應;

  • 多參數(shù)同步解析:單次飛行可同步獲取水深、濁度、污染物類型等綜合信息。

高光譜低空遙感相機:

SKY-W417機載高光譜系統(tǒng)(400-1700nm無間斷光譜覆蓋)

·無人機推掃成像,非懸停掃描,作業(yè)效率高。

·支持100fps幀率,采集效率更高。

·突破傳統(tǒng)400-1000nm+900-1700nm分段模式,實現(xiàn)400-1700nm無間斷光譜覆蓋,消除光譜拼接誤差,研究效率提升50%。

核心應用方向及案例

1. 水體泥沙含量反演
  • 原理:泥沙增加導致水體反射率顯著提升(尤其在1550~1850 nm、1350~1380 nm波段)。

  • 模型構(gòu)建(以黃土高原土壤為例):
    • 腐殖土/黑壚土在1704 nm波段反射率與泥沙含量呈線性強相關(guān)(R2>0.99);

    • 需在泥沙沉淀前采集數(shù)據(jù)(波長>700 nm反射率隨沉淀時間快速衰減)。

  • 低空優(yōu)勢:無人機可貼近湍急水流表面采樣,規(guī)避沉淀干擾。

2. 水深遙感探測
  • 敏感波段368~831 nm(穿透性強),尤其433 nm。

  • 模型精度:指數(shù)回歸模型預測水深誤差均值僅0.209 cm(圖3)。

  • 適用場景:淺水河流、湖泊岸帶測繪,輔助水下地形重建。

3. 污染物類型與強度識別
  • 污染標志物光譜特征
    • 生活污水:400~1100 nm反射率整體抬升,曲線形態(tài)異于凈水;

    • 藻類富集:712 nm/806 nm處出現(xiàn)反射峰(葉綠素a及藻青蛋白響應);

    • 油類污染:在紅外波段形成特異性吸收谷。

  • 定量模型(以西安護城河為例):
    • BOD?:基于737 nm/528 nm波段比值建立指數(shù)模型(R=0.826);

    • COD:基于728 nm/523 nm波段比值建模(R=0.939)。

4. 污染源動態(tài)追蹤(陜西靖邊蘆河案例)
  • 低空遙感流程
    ① 高光譜成像 → ② 導數(shù)運算增強污染區(qū)對比 → ③ 結(jié)合GPS點位光譜實測驗證。

  • 成果
    • 重污染水體(灰黑色藻類+泡沫)反射率較凈水高2~3倍;

    • 成功定位排污口(9號點)及污染擴散路徑(→8號/10號點)。


應用前景

領域

應用場景

河湖治理

泥沙淤積動態(tài)評估、清淤工程規(guī)劃

飲用水安全

水源地藻華/油污實時監(jiān)控

應急響應

化工泄漏污染范圍快速制圖

生態(tài)修復

濕地水質(zhì)修復效果長期跟蹤


高光譜低空遙感技術(shù)正逐步成為水環(huán)境精準監(jiān)測的“天空之眼"。隨著傳感器小型化、算法智能化及空域管理規(guī)范化,其在流域綜合治理、智慧水務等領域的應用潛力將進一步釋放,為“水清岸綠"的生態(tài)目標提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。中達瑞和作為國內(nèi)高光譜成像系統(tǒng)制造商,自2005年成立以來,已經(jīng)深耕20余年,多款光譜成像相機受到科研院校的青睞和應用,幫助許多學者科研人員用于論文研究和案例研究。

參考文獻
[1] 高光譜遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應用研究.萬余慶 ,張鳳麗,閆永忠
[2] 王健等. 無人機高光譜在太湖藍藻監(jiān)測中的應用. 環(huán)境科學學報, 2021.
[3] 李琳琳. 深度學習在高光譜水質(zhì)反演中的突破. 遙感學報, 2023.


收藏該商鋪

登錄 后再收藏

提示

您的留言已提交成功!我們將在第一時間回復您~
二維碼
专栏| 博白县| 石屏县| 广州市| 新密市| 乌拉特前旗| 曲水县| 岑巩县| 茌平县| 乌兰县| 安阳市| 锦州市| 潍坊市| 马边| 沈阳市| 眉山市| 页游| 乌拉特中旗| 承德县| 彰武县| 台安县| 东辽县| 玉环县| 永川市| 布尔津县| 芜湖市| 故城县| 永宁县| 鹤山市| 云霄县| 辽阳市| 建水县| 龙游县| 来安县| 托克逊县| 德江县| 汾阳市| 梧州市| 海原县| 宜章县| 洛川县|