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如今，近紅外光譜(Near-Infrared Spectroscopy，NIR)作為迅速崛起的光譜分析技術(shù)，在分析測(cè)試領(lǐng)域中所起的作用越來越引起人們的關(guān)注。在1997年分析化學(xué)與應(yīng)用光譜學(xué)匹茲堡會(huì)議(Pittcon’97)上，關(guān)于近紅外光譜方面的文章有178篇。由于樣品分析時(shí)基本不需處理，且不破壞和消耗樣品，自身又無環(huán)境污染，所以近紅外光譜作為一種快速分析測(cè)試儀器正在被越來越多的分析工作者認(rèn)識(shí)和使用。
 

　　進(jìn)入20世紀(jì)90年代以來，NIR作為一門現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)已基本成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域迅速擴(kuò)大，從初的食品行業(yè)，迅速滲透到石油、化工、環(huán)境和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分析檢測(cè)方面發(fā)揮了突出的作用，并創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。
 

　　雖然，近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)在農(nóng)藥殘留檢測(cè)領(lǐng)域還處于起步階段，本世紀(jì)初才將近紅外分析法用于農(nóng)藥分析。但在相關(guān)的科學(xué)實(shí)驗(yàn)中不難發(fā)現(xiàn)，近紅外光譜技術(shù)用于農(nóng)藥檢測(cè)時(shí)的良好效果。例如，劉翠玲等用近紅外光譜方法對(duì)溶液中極微量毒死蜱，進(jìn)行了測(cè)定，取得了良好的檢測(cè)效果。PierreBilleen等曾利用近紅外檢測(cè)拌種用殺蟲劑的含量，取得了較好的結(jié)果。

　　目前，利用近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)農(nóng)藥殘留的樣品大多是采用人工配制的農(nóng)藥模擬噴灑在被測(cè)樣品上，以后還需對(duì)實(shí)際樣品進(jìn)行農(nóng)藥殘留檢驗(yàn)分析研究。據(jù)了解，相較于其它分析儀器中，近紅外光譜的優(yōu)勢(shì)為明顯的。其應(yīng)用于在線分析時(shí)，具備分析速度快、樣品基本不需預(yù)處理、一次性光譜掃描可測(cè)定多種成分和指標(biāo)、分析結(jié)果的準(zhǔn)確、可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)。
 

　　另外，近紅外光譜作為是食品工業(yè)工具，其重要性也可體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的日常應(yīng)用中。初，該技術(shù)只用于谷物和谷物制品的分析。但隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，其已經(jīng)被應(yīng)用于食品、飲料、飼料、農(nóng)業(yè)、藥物、化學(xué)和紡織等工業(yè)檢測(cè)?？捎媒t外光譜學(xué)分析的產(chǎn)品包括種子、谷物、水果、蔬菜、油類和乳制品等，羊毛、棉花和木紙漿的有機(jī)纖維，以及羊毛制成品、干草捆、土壤和肥料，能夠很好地應(yīng)用于一系列樣品類型包括粉料、漿料、液體和生物燃料的檢測(cè)。
 

　　可以確定的是，因近紅外光譜技術(shù)速度快并且不具有破壞性，所以它成為了農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)的可靠技術(shù)。不僅如此，近紅外區(qū)內(nèi)的*的光譜特征，還可提供有關(guān)被分析產(chǎn)品的成分和質(zhì)量的重要信息。利用化學(xué)計(jì)量學(xué)和適當(dāng)?shù)男?zhǔn)模型獲得的定量結(jié)果，能快速描述樣品的濕氣、蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物和糖含量等特性。

近紅外光譜儀技術(shù)參數(shù)：