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氣動技術(shù)，全稱氣壓傳動與控制技術(shù)，是以空氣壓縮機(jī)為動力源，以壓縮空氣為工作介質(zhì)，進(jìn)行能量傳遞和信息傳遞的工程技術(shù)。氣動技術(shù)是生產(chǎn)過程自動化和機(jī)械化的有效手段之一，具有高速、清潔安全、低成本、易維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于輕工機(jī)械領(lǐng)域中，在食品包裝及生產(chǎn)過程中也正在發(fā)揮越來越重要的作用。

8月17日，貴州*譚紅院長帶領(lǐng)院科研管理處一行3人到貴州省化工研究院調(diào)研?；ぱ芯吭涸洪L馬福波、黨委副書記王立新、總工程師唐波、項目組相關(guān)負(fù)責(zé)人參加了會議。此次調(diào)研會主要檢查化工研究院承擔(dān)的貴州省科研機(jī)構(gòu)服務(wù)企業(yè)行動計劃項目“貴州芭田磷-煤一體化及磷礦資源綜合利用技術(shù)研發(fā)平臺建設(shè)、應(yīng)用示范研究"執(zhí)行進(jìn)展情況。通過聽取項目組匯報以及實地查看，譚紅院長對項目的執(zhí)行情況給予了充分肯定，同時也對研究工作中存在的困難及問題進(jìn)行了研究。
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氣動技術(shù)適用于宇宙開發(fā)　姿態(tài)控制　生命維持系統(tǒng)、器械、氣墊床　人造心臟 、省力產(chǎn)業(yè)　機(jī)器人　真空搬運(yùn) 住宅產(chǎn)業(yè)　空氣門　氣控噴涂　空氣幕簾　空調(diào)計量設(shè)備　氣動量儀　液面檢測裝置紡織　氣動精紡化學(xué)工業(yè)　過程控制　液化氣體控制　可動元件　純流體元件海洋開發(fā)　水中空氣呼吸器　海底送氣系統(tǒng)　潛水車輛　氣動門　氣動離合器　氣動剎車　空氣輪胎礦山業(yè)　風(fēng)鎬(鑿巖機(jī))造船　防暴控制　氣墊船氣動工具　氣動研磨機(jī)　空氣鉚釘槍　空氣錘農(nóng)業(yè)　空氣消毒　噴霧防蟲產(chǎn)業(yè)　空氣00槍/空氣墊　充氣帳篷　充氣船 運(yùn)輸　空氣傳送帶工業(yè)機(jī)械　機(jī)床的自動控制　食品機(jī)械自控制　包裝機(jī)械的自動控制　沖壓機(jī)械的自動控制。

這是9月3日在美國得克薩斯州羅克波特鎮(zhèn)拍攝的在颶風(fēng)中受損的房屋。*記者劉立偉攝雖然颶風(fēng)的生成與氣候變化之間的直接還有待進(jìn)一步證明，但有不少氣候?qū)W家認(rèn)為，氣候變暖與水溫上升，與颶風(fēng)的頻率和強(qiáng)度存在重要關(guān)聯(lián)?？梢钥隙ǖ氖牵瑲夂蜃兓{地球生態(tài)環(huán)境。各國應(yīng)該秉持科學(xué)、理性的態(tài)度攜手應(yīng)對，維護(hù)共同家園。9月7日，在法屬圣馬丁島，颶風(fēng)過后一片狼藉。*/法新美國決定退出應(yīng)對氣候變化的《巴黎協(xié)定》，遭到包括氣候?qū)W家、環(huán)保主義者在內(nèi)的各界反對。

我國氣動行業(yè)通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，改善經(jīng)營管理，自20世紀(jì)90年代后期開始，一直保持著良好的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢，生產(chǎn)穩(wěn)步、持續(xù)增長。由于它具有節(jié)能、無污染、、低成本、安全可靠、結(jié)構(gòu)簡單等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于各種機(jī)械和生產(chǎn)線上。 氣動技術(shù)應(yīng)用面的擴(kuò)大是氣動工業(yè)發(fā)展的標(biāo)志。氣動元件的應(yīng)用主要為兩個方面：維修和配套。過去國產(chǎn)氣動元件的銷售要用于維修，直接為主要配套的銷售份額逐年增加。國產(chǎn)氣動元件的應(yīng)用，從價值數(shù)千萬元的冶金設(shè)備到只有1~2百元的椅子。鐵道扳岔、機(jī)車輪軌潤滑、列車的煞車、街道清掃、特種車間內(nèi)的起吊設(shè)備、指揮車等都用上了專門開發(fā)的國產(chǎn)氣動元件。這說明氣動技術(shù)已“滲透"到各行各業(yè)，并且正在日益擴(kuò)大。


面對低溫條件，電動車輛動力電池的充、放電特性將變差，容量和壽命也會衰減，進(jìn)而導(dǎo)致車輛續(xù)駛里程及整車動力性能顯著下降，充電時間明顯延長。另外，北京*河北賽區(qū)地形主要為山區(qū)，進(jìn)入冬季，道路坡度與冰雪路面等將導(dǎo)致車輛行駛工況十分復(fù)雜。據(jù)國家新能源汽車監(jiān)測與管理中心主任、北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院教授孫逢春介紹，面對復(fù)雜路況，現(xiàn)有以電動為主的新能源車輛智能化程度普遍較低，尚無法滿足冰雪覆蓋的低附著路面等復(fù)雜路況對車輛智能化的要求，也對新能源汽車智能自主決策能力提出了較大挑戰(zhàn)。