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白酒風(fēng)味研究 | 同位素標(biāo)記輔助LC/Q-TOF全景分析大曲中羰基化合物

時(shí)間:2023-9-27 閱讀:888
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白酒風(fēng)味、品質(zhì)研究正成為行業(yè)熱點(diǎn)。影響白酒品質(zhì)的因素有多種,其中發(fā)酵是關(guān)鍵因素。大曲作為白酒釀造過(guò)程的發(fā)酵劑,不僅為白酒釀造提供微生物,還提供風(fēng)味物質(zhì)及其前體,因此,大曲的品質(zhì)與白酒品質(zhì)密切相關(guān)。羰基化合物是大曲的風(fēng)味物質(zhì)之一,其對(duì)大曲的品質(zhì)影響很大。高覆蓋分析大曲中的羰基化合物,不僅有助于評(píng)價(jià)大曲的品質(zhì),而且可以指導(dǎo)高品質(zhì)白酒生產(chǎn)。但羰基化合物具有結(jié)構(gòu)多樣、質(zhì)譜信號(hào)響應(yīng)低等特點(diǎn),需要高靈敏、高分辨質(zhì)譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)高覆蓋檢測(cè)。

 

為了滿足行業(yè)前沿需求,中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所許國(guó)旺研究團(tuán)隊(duì)與茅臺(tái)集團(tuán)微生物研究團(tuán)隊(duì)合作,在 Journal of Chromatography A 發(fā)表題為“Profiling and annotation of carbonyl compounds in Baijiu Daqu by chlorine isotope labeling-assisted ultrahigh-performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry”的研究論文,提出了一種基于氯同位素標(biāo)記輔助結(jié)合超高效液相色譜-四極桿飛行時(shí)間高分辨質(zhì)譜(UHPLC-Q/TOF MS)高覆蓋篩選和深度注釋白酒大曲中羰基化合物的策略。采用該策略,在醬香型白酒大曲中檢測(cè)和注釋了 487 種羰基化合物,其中 341 個(gè)得到準(zhǔn)確鑒定或推測(cè)鑒定。這是迄今為止大曲中羰基化合物數(shù)目最多的報(bào)道。在準(zhǔn)確鑒定的化合物中,有 5 種從未在白酒和大曲中報(bào)導(dǎo)過(guò)。

 

該研究建立的方法具有高效、經(jīng)濟(jì)、簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn),復(fù)雜生物樣品中羰基化合物的全景分析提供了一種新策略

 

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羰基化合物的整體注釋策略

白酒大曲中羰基化合物的注釋策略流程如下(圖 1):

  • 首先,利用 Agilent 6546 Q-TOF 液質(zhì)聯(lián)用系統(tǒng),對(duì) 2-肼基-4-氯吡啶(HP-Cl)標(biāo)記后的樣品全掃描分析,依據(jù) Cl 元素的天然同位素特征及保留時(shí)間的一致性,提取出潛在羰基化合物。

  • 其次,對(duì)潛在羰基化合物進(jìn)行靶向 MS/MS 分析。

  • 最后基于化合物的 tR、MS1、MS/MS 和特征碎片,將提取出來(lái)的潛在羰基化合物注釋為 6 個(gè)等級(jí),用于對(duì)鑒定結(jié)果的綜合判斷。

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圖 1. 醬香型白酒大曲中羰基化合物的注釋策略

本策略無(wú)需重同位素標(biāo)記試劑,利用氯的天然同位素特征來(lái)篩選衍生化的羰基化合物,同時(shí)結(jié)合 MS1、預(yù)測(cè)保留時(shí)間(tR)、in silico MS/MS 和人工注釋碎片等多維信息,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜生物樣本中羰基化合物的深度注釋。

 

 

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醬香白酒大曲中羰基化合物的高覆蓋鑒定

采用上述方法,對(duì)醬香型白酒大曲中的羰基化合物進(jìn)行了全面表征和鑒定。以 5- 羥甲基糠醛為例具體示意整個(gè)鑒定流程(圖 2)。

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圖 2. 醬香型大曲中 5-羥甲基糠醛的鑒定過(guò)程:(A)大曲中 5-羥甲基糠醛的MS1同位素峰,(B)大曲中 5-羥甲基糠醛的 MS/MS(C)三個(gè)候選結(jié)構(gòu)的tR,(D)tR = 4.58 min and m/z = 252.0539 待測(cè)峰的結(jié)構(gòu)注釋,(E)大曲和標(biāo)樣的 5-羥甲基糠醛 EIC 對(duì)比圖,(F)大曲和標(biāo)樣的 5- 羥甲基糠醛 MS/MS 對(duì)比圖

本研究在醬香型白酒大曲中共檢出 487 種羰基化合物,其中 341 個(gè)得到準(zhǔn)確鑒定或推測(cè)鑒定,對(duì)比已有文獻(xiàn),這是迄今為止大曲中羰基化合物數(shù)目最多的報(bào)道。此外,在準(zhǔn)確鑒定的化合物中,有 5 種羰基化合物從未在在白酒和大曲中報(bào)導(dǎo)過(guò)。

 

 

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不同生態(tài)位和不同季節(jié)大曲的差異分析

文章進(jìn)一步結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,采用主成分分析(PCA)、火山圖等,對(duì)不同生態(tài)位(黃、白、黑曲)和不同季節(jié)(春、夏、秋)生產(chǎn)的大曲羰基化合物進(jìn)行了差異研究,發(fā)現(xiàn):白、黃、黑曲中羰基化合物存在顯著性差異(圖 3);夏、春、秋季大曲中的羰基化合物差異也很大(圖 4)。這可能與制曲初期,黑色大曲的溫度最高,白色大曲的溫度最低,加上夏季溫度高于春季溫度和秋季溫度,導(dǎo)致發(fā)酵溫度影響羰基化合物在大曲中的分布,且發(fā)酵溫度越高,產(chǎn)生的羰基化合物就越多的緣故。

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圖 3. 比較不同顏色夏季大曲中的羰基化合物:(A)PCA 得分圖,(B)黑色大曲 vs 白色大曲的火山圖,(C)黃色大曲 vs 白色大曲的火山圖

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圖 4. 春、夏、秋黑大曲中羰基化合物的二維主成分分析得分圖(A)、夏季大曲與春季大曲中羰基化合物的火山圖(B)、夏季大曲與秋季大曲中羰基化合物的火山圖(C)

為了研究造成不同大曲之間羰基化合物顯著差異的原因,本研究還將羰基化合物與大曲的酸度、糖化能力、還原糖含量、水分和淀粉含量等理化參數(shù)進(jìn)行了相關(guān)性分析(圖 5)。夏季不同顏色大曲中的羰基化合物主要與大曲的酸度呈正相關(guān),而與糖化力呈負(fù)相關(guān)。不同季節(jié)黑色大曲中的羰基化合物主要與大曲的酸度、還原糖含量和水分相關(guān)。且大曲的酸度、還原糖含量與大曲中的羰基化合物呈正相關(guān),而大曲的水分與大曲中的羰基化合物呈負(fù)相關(guān)。可見(jiàn),大曲的糖化力、酸度、還原糖含量和水分對(duì)大曲中的羰基化合物有很大的影響。因此,在大曲的制作過(guò)程中,調(diào)整這些參數(shù)將會(huì)影響大曲中的羰基化合物的產(chǎn)生,進(jìn)而影響大曲的品質(zhì)和白酒品質(zhì)。

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圖 5. 理化指標(biāo)與不同顏色大曲中羰基化合物變化的相關(guān)性研究(A)、大曲不同季節(jié)理化指標(biāo)與羰基化合物變化的相關(guān)性研究(B)

本研究開(kāi)發(fā)了一種基于氯同位素標(biāo)記、超高效液相色譜-高分辨質(zhì)譜聯(lián)用(CIL-UHPLC-Q/TOF MS)技術(shù),對(duì)白酒大曲中羰基化合物進(jìn)行高覆蓋率、高靈敏分析的策略,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)分析,為揭示不同種類大曲羰基化合物代謝特征提供技術(shù)支撐,對(duì)大曲質(zhì)量評(píng)估和白酒風(fēng)味、品質(zhì)研究具有重要意義。

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專家介紹

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許國(guó)旺

中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所研究員

中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所生物技術(shù)部常務(wù)副主任,中國(guó)科學(xué)院分離分析化學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任,代謝組學(xué)研究中心主任。2004 年獲國(guó)家自然科學(xué)基金委杰出青年基金資助。現(xiàn)任中國(guó)化學(xué)會(huì)色譜專業(yè)委員會(huì)主任、中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤代謝委員會(huì)副主任、中國(guó)生物工程學(xué)會(huì)系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會(huì)副主任、中國(guó)化學(xué)會(huì)理事等。

 

正在擔(dān)任 TrAC-Trends Anal Chem 的特約編輯, Metabolites 的副主編及 Anal Chem(2021-2022), Anal Chim Acta,J Proteome Res 等 10 多個(gè)雜志編委。國(guó)際 HPLC 會(huì)議科學(xué)委員會(huì)常委。

 

已在 PNAS, Nat Protoc, Nat Commun, Hepatology, Adv Sci, Diabetes Care, Cancer Res, Clin Chem, Anal Chem 等國(guó)際著名雜志發(fā)表多篇高水平文章。連續(xù) 4 次入選“全球 100 名最有影響分析科學(xué)家”,連續(xù) 7 年入選愛(ài)思唯爾“中國(guó)高被引學(xué)者”榜單。申請(qǐng)發(fā)明專利超百件(其中 90 多項(xiàng)已授權(quán))。

 

課題組主要研究方向:復(fù)雜樣品分離分析方法的創(chuàng)新性研究;代謝組學(xué)、暴露組學(xué)分析技術(shù)平臺(tái)及其在疾病、中藥、植物表型、食品安全等方面的應(yīng)用研究。

參考文獻(xiàn):

https://doi.org/10.1016/j.chroma.2023.464110

 


 

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