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基于電子鼻與LightGBM算法判別葡萄酒品種的研究

閱讀:798發(fā)布時間:2021-07-05

提 供 商: 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 資料大?。?/th> 1MB
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詳細介紹

摘要:針對葡萄酒的鑒別問題,通過電子鼻采集7種葡萄酒的氣味信息,應(yīng)用LightGBM算法對葡萄酒的氣味特征進行學(xué)習(xí),并運用TPE超參數(shù)優(yōu)化算法對LightGBM算法超參數(shù)進行自適應(yīng)尋優(yōu),以5折交叉驗證為指標評估模型的性能。試驗結(jié)果表明LightGBM建立的判別模型對葡萄酒樣本的判別準確率為96.62%,優(yōu)于傳統(tǒng)的支持向量機、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),驗證了LightGBM在葡萄酒品種鑒別中的*性。

關(guān)鍵詞:葡萄酒,電子鼻,LightGBM,TPE


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