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基于揮發(fā)成分的大米蒸煮前后產(chǎn)地溯源研究-德國AIRSENSE電子鼻

閱讀:1456發(fā)布時間:2020-7-7

試驗以黑龍江地理標(biāo)志大米作為研究對象,利用電子鼻系統(tǒng)裝置,采集大米和米飯完整的氣味信息,結(jié)合統(tǒng)計模式識別技術(shù),分析大米和米飯氣味特征數(shù)據(jù),探索電子鼻指紋分析技術(shù)對黑龍江水稻品種和產(chǎn)地進行快速鑒別方法。

檢測樣品:

采取查哈陽大米地理標(biāo)志保護范圍、建三江大米地理標(biāo)志保護范圍和五常大米地理標(biāo)志保護范圍,分別選擇主產(chǎn)縣鄉(xiāng)(鎮(zhèn)或農(nóng)場)、村(屯)的大面積種植地塊,記錄采樣地點、品種等信息。共采集地理標(biāo)志大米樣品89

檢測指標(biāo):米和米飯氣味特征

檢測儀器:PEN3電子鼻系統(tǒng):德國AIRSENSE公司

實驗結(jié)果:線性判別分析優(yōu)于主成分分析,利用電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)結(jié)合線性判別分析對黑龍江大米產(chǎn)地溯源是可行的。結(jié)合線性判別分析分別構(gòu)建查哈陽、建三江和五常大米產(chǎn)地溯源模型,得到精米樣品產(chǎn)地正確判別率分別為80%、70%100%,而蒸煮后大米樣品的產(chǎn)地正確判別率均為100%,說明大米經(jīng)過蒸煮預(yù)處理,揮發(fā)性成分被充分釋放,放大了電子鼻傳感器感應(yīng)信號,有效提高了電子鼻產(chǎn)地溯源判別率,為電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)體系構(gòu)建提供理論基礎(chǔ)。

結(jié)論:

究通過對不同產(chǎn)地和品種大米進行蒸煮前后樣本的電子鼻揮發(fā)性氣味采集,結(jié)合主成分分析和線性判別分析,結(jié)果表明,線性判別分析結(jié)果優(yōu)于主成分分析結(jié)果,可有效提高產(chǎn)地正確判別率采用線性判別分析對大米產(chǎn)地正確分類高于對品種的正確分類,并通過建立大米蒸煮前后產(chǎn)地溯源模型及驗證,對不同產(chǎn)地蒸煮后大米產(chǎn)地正確判別率均為*%,說明大米經(jīng)過蒸煮后氣味信息被放大,有效地提高了電子鼻產(chǎn)地溯源正確識別率。但對于蒸煮前精米的判別率還有待于進一步提高,為電子鼻產(chǎn)地溯源技術(shù)能夠真正實現(xiàn)大米產(chǎn)地保護的快速檢測提供一定的理論基礎(chǔ)。

    本文獻來源于“黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)食品學(xué)院”。

 


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