在過去十年中，我們已深諳數(shù)據(jù)成為企業(yè)的關鍵資源，金屬行業(yè)也不例外。盡管對該行業(yè)的過程控制和優(yōu)化進行了不少投資，但其多年來在新數(shù)字技術應用方面一直落后于銀行和媒體等行業(yè)。

 

盡管如此，能帶來巨大收益的分析、移動解決方案和自動化創(chuàng)新正迅猛發(fā)展。對我們而言，金屬分析儀的快速、簡潔和便利使工作人員能夠在一個工作日內進行數(shù)千次讀數(shù)，我們還需要適應速度。

 

數(shù)字創(chuàng)新

麥肯錫發(fā)布的關于“發(fā)現(xiàn)金屬行業(yè)的數(shù)字機會”的報告確定了數(shù)據(jù)將在金屬企業(yè)發(fā)揮重要作用的四個關鍵領域：

 

•     高級分析和人工智能

尤其對于各類生產和維護數(shù)據(jù)集而言，其推動了超過50%的數(shù)字應用總收益。金屬行業(yè)從業(yè)者可使用我們的儀器隨時從工廠車間周圍或多個現(xiàn)場的儀器群中獲取測量數(shù)據(jù)；可在云中實時獲得相關結果和報告。

 

•     機器人技術和自動化是重大改進驅動因素

通過消除對非決策功能的人為干預，機器人技術和自動化已額外貢獻了20-30%的總改進機會。我們已知曉合作機器人、全天候工廠車間和工廠車間中的云端機器人與人類一起工作，以進一步提高過程控制和穩(wěn)定性。我們的儀器已經(jīng)為此做好準備。

 

您可在我們的“機器人的興起：我們在金屬制造業(yè)看到的三個主要趨勢”博客中了解更多內容。

 

•     過程數(shù)字化和軟件自動化提效

這一切都是為了提高制造、維護和后臺流程效率，使配備移動設備的員工可隨時獲得指令和數(shù)據(jù)。預計EBITDTA增幅可能高達20-30%。           

 

•     開發(fā)真正的潛力

對我們而言，設備本身的設計旨在提高工業(yè)過程的效率，從而通過連接和交換數(shù)據(jù)、遠程報告和儀器診斷以提高生產率。

 

信息為王

人們認為，在過去十年中產生的數(shù)據(jù)比整個人類歷*的數(shù)據(jù)還要多。IBM于2017年開展的一項研究強調，近90%的數(shù)據(jù)均在過去兩年中產生。

 

信息能嚴重影響金屬行業(yè)的一個原因在于數(shù)據(jù)能夠使制造質量保證和控制過程更簡單、更快速。然而，盡管可用數(shù)據(jù)量非常龐大，但問題在于制造商如何將其轉化為有價值的東西。

 

雖然所收集到的絕大多數(shù)數(shù)據(jù)均已被納入常稱為“數(shù)據(jù)湖”的結構，但所分析的數(shù)據(jù)可在許多方面幫助制造商，包括：

 

1.    通過在過程的早階段識別缺陷以提高產品質量。

 

2.    通過機器故障預測和診斷實現(xiàn)及時的預防性工作、減少停機時間，以及降低對業(yè)務造成嚴重損害的突發(fā)故障風險。

 

3.    通過使用大數(shù)據(jù)進行預測分析以降低成本，從而縮短質量保證過程。

 

無論身處何種行業(yè)，各企業(yè)都需依靠數(shù)據(jù)實現(xiàn)繁榮發(fā)展。因此，我們提供專門設計的軟件，可確保用戶在基于云的服務中簡單快速地發(fā)送、存儲和檢索分析結果。

 

我們都需要依靠數(shù)據(jù)實現(xiàn)茁壯成長

日立推出的ExTOPE Connect是一款基于云的數(shù)據(jù)存儲應用程序，可自動記錄并存儲分析結果。從為我們的客戶提供分析數(shù)據(jù)表，到遵循ISO和其他過程關鍵認證要求，這些測量對于內部質量控制至關重要，例如發(fā)現(xiàn)生產線乃至整個制造工廠的趨勢。