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SPME/GC-MS法結(jié)合電子鼻技術(shù)測定茶葉中的香氣成分

來源:北京盈盛恒泰科技有限責任公司   2020年03月10日 11:17  

        氣味在茶葉品質(zhì)鑒定中占有重要地位。對于茶葉品質(zhì)的評價, 感官評價法由于受品茶師的個人經(jīng)驗及身體、情緒等多方面因素的影響,存在一定的局限性。于是, 電子鼻作為一種模仿生物嗅覺的電子系統(tǒng)應運而生, 它主要利用氣體傳感器陣列的響應信號來識別氣味, 從而可以快速獲得被測樣品的整體特征信息。

      本文采用SPME/GCMS 結(jié)合電子鼻技術(shù),對5種不同種類的茶葉進行香氣成分分析, 利用氣質(zhì)聯(lián)用儀檢測出的揮發(fā)性風味物質(zhì)與電子鼻所測得的整體指紋信息作為茶葉品質(zhì)評定提的論依據(jù)。

實驗材料:雨花茶(南京天觀茶葉有限公司);鐵觀音(福建安溪天月盛世茶廠);碧螺春(南京天綠工貿(mào)有限公司);龍井茶(杭州西湖名茶有限公司);金寨翠綠(南京天綠工貿(mào)有限公司);水(蒸餾水)。

部分儀器:本研究使用的德國Airsense 公司便攜式電子鼻PEN3 包含10 個金屬傳感器陣列。

檢測指標:茶葉香氣

實驗結(jié)果:茶葉的主成分分析見圖2,2 個主成分的總貢獻率高達97.99%,所提取的信息能有效反映原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。一般情況下, 總貢獻率只要達到70%~85%,該方法就可以使用。5 個品種的茶葉存在一定的差異,其中,雨花茶與其他4 種茶葉相距較遠,區(qū)分明顯。線性判別分析結(jié)果見圖3,其總貢獻率達97.69%,只有碧螺春與金寨翠綠有小部分重疊,說明運用LDA 方法能很好地對5 種茶葉進行區(qū)分。利用Loading 分析法可以確定當前模式下傳感器的相對重要性。如果某一傳感器橫、縱坐標的對應值接近0,則該傳感器的識別作用可以忽略,若單個傳感器的響應值越偏離于0, 則說明該傳感器的識別作用就越大。負荷加載分析的總貢獻率為97.99%,其中,1 號、3 號和6 號傳感器對茶葉香氣的響應明顯,對區(qū)分貢獻率大,具體見圖4。

結(jié)論:本文采用SPME/GC-MS 結(jié)合電子鼻技術(shù)對5 種茶葉的香氣成分進行研究, 根據(jù)其特征香氣成面達到國家有關(guān)標準的衛(wèi)生質(zhì)量要求, 提高消費者舌尖上的安全系數(shù)。
  

本研究成果來源于“南京農(nóng)業(yè)大學食品科技學院”。

 

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