自動(dòng)化需要高可靠、高精度、低成本3D機(jī)器人視覺(jué)解決方案

準(zhǔn)是機(jī)器人技術(shù)中許多問(wèn)題的關(guān)鍵，從物體檢測(cè)和跟蹤到獲得點(diǎn)云數(shù)據(jù)，模糊的圖像實(shí)際上是在高度混亂和惡劣的生產(chǎn)場(chǎng)景中獲得良好精度的核心挑戰(zhàn)，例如在煙塵和酷熱的隨意放置的流水線上。

來(lái)自加拿大SFU大學(xué)實(shí)驗(yàn)室的DaoAI Robotics 創(chuàng)造了一種基于深度學(xué)習(xí)的DaoAI稀疏聚合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，實(shí)現(xiàn)了基于機(jī)器自主學(xué)習(xí)(AutoML)的物體自動(dòng)識(shí)別技術(shù)系統(tǒng)，該技術(shù)使用龐大的通用數(shù)據(jù)集疊加特定的應(yīng)用數(shù)據(jù)集，使得超過(guò)1000層的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理算法能夠成功應(yīng)用于數(shù)據(jù)量有限的實(shí)際應(yīng)用項(xiàng)目。對(duì)于新產(chǎn)品的識(shí)別訓(xùn)練，僅僅需要一張照片，搭配DaoAI的機(jī)器人控制系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)于物體進(jìn)行高可靠的識(shí)別。

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