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紅外光譜軟件用紅外光譜法進(jìn)行藥物分析時具有多樣性，可根據(jù)被測物質(zhì)的性質(zhì)靈活應(yīng)用，而且無論是固態(tài)、液態(tài)或是氣體，紅外光譜法都可利用自身的技術(shù)進(jìn)行分析，因此拓寬了紅外光譜儀的定量分析。
下面讓我們一起來了解一下紅外光譜軟件在氣體定量分析中的應(yīng)用吧
由于氣體在中紅外波段(4000~400cm-1)內(nèi)有明顯的吸收，且分析手段不需要采樣、分離，因此中紅外光譜法對檢測氣體，尤其是多組分混合氣體來說是一種簡便、易行的測量方法。
如采用紅外光譜技術(shù)確定了苯系物(包括甲苯、二甲苯、苯乙烯、硝基苯)中各組分的特征紅外波長，采用美國熱電子OMNICQuantPad分析軟件建立了低濃度(0~0.5×10-6)苯系物的定量分析方法和校準(zhǔn)曲線數(shù)據(jù)庫。
通過粒子群優(yōu)化技術(shù)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，建立三種烴烷(甲烷、乙烷、丙烷)混合氣體的紅外光譜定量分析模型。該法比單純采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遍歷優(yōu)化建模所用時間降低5倍以上，模型預(yù)測精度水平相當(dāng)。
通過紅外光譜軟件測量CO和CO2的紅外透過率光譜，采用非線性最小二乘擬合算法對測量光譜進(jìn)行擬合，得出待測氣體的濃度。結(jié)果表明CO測量的相對誤差小于5%，CO2的測量分析相對誤差小于1%。
針對5種(甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、異丁烷)主次吸收峰嚴(yán)重交疊的紅外混合氣體定量分析問題，提出一種基于高階累積量的特征提取方法，該方法將重疊的吸收譜線映射到彼此相互分開的四階累積量譜空間，利用提取的特征向量，提出一種基于正則化統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)的多維數(shù)據(jù)建模，在小樣本下有效地提高了模型的精度和迭代的收斂速度，該法使系統(tǒng)的引用誤差小于4%。
運(yùn)用近紅外光譜技術(shù)對多成分揮發(fā)性進(jìn)行連續(xù)的在線檢測，分析了三種揮發(fā)性有機(jī)物-丙烷、丙烯和甲苯的近紅外光譜特征和丙烯濃度與吸光度的線性關(guān)系，采用線性回歸建模方法—偏最小二乘法進(jìn)行建模分析，預(yù)測驗證集樣品中三種氣體的含量，并對模型進(jìn)行評價。
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