本期，我們從算力、5G+AI、應(yīng)用落地、生態(tài)系統(tǒng)4個(gè)方面，來談?wù)勚腔巯牢磥硇掳l(fā)展。

算法是人工智能行業(yè)的要素基石。

阻礙人工智能發(fā)展的最主要原因首先是算力貴，其次是分散建設(shè)的算力利用率不高。

據(jù)業(yè)界預(yù)測(cè)，2020年至2026年，數(shù)十億全新聯(lián)網(wǎng)終端和事物將分布于邊緣側(cè)。

為有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，對(duì)應(yīng)的就是需要在終端側(cè)集成AI能力，直接運(yùn)行算法，為云端智能提供有力補(bǔ)充。

在過去幾年，各行業(yè)對(duì)于算力的需求增長(zhǎng)了近百萬倍，而AI大裝置正是通過*的算力基礎(chǔ)，為人工智能的研發(fā)、創(chuàng)新和應(yīng)用提供源動(dòng)力。

在這次大會(huì)上，華為透露，將加速推動(dòng)人工智能計(jì)算中心建設(shè)，年內(nèi)正式落地超20個(gè)人工智能計(jì)算中心建設(shè)啟動(dòng)。

大會(huì)之外，很多頭部企業(yè)也紛紛下場(chǎng)。

阿里投入重金，建立超大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)；微軟宣布，斥資10億美元，構(gòu)建一個(gè)AI計(jì)算平臺(tái)；自研AI專用的TPU芯片，并通過云平臺(tái)對(duì)外輸出AI云服務(wù)；等等。

智慧消防經(jīng)過幾年的發(fā)展，終端數(shù)據(jù)的體量在不斷增加，未來對(duì)底層算力的要求也會(huì)越來越高。

“未來中國(guó)電信以云網(wǎng)融合原子能力為基礎(chǔ)，構(gòu)建開放的數(shù)字中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)，持續(xù)提升平臺(tái)生態(tài)合作能力”，中國(guó)電信副總經(jīng)理唐珂大會(huì)上表示。

當(dāng)前全球正加速進(jìn)入5G+AI時(shí)代，5G與AI的交匯融通將為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造無限可能。

5G賦能各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，主要來說有兩個(gè)方面：

一方面，5G帶來的根本性變化是通信能力，通過5G大寬帶、低延時(shí)、廣連接的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)能夠更快速地采集、流通和存儲(chǔ)。

另一方面，5G+AI深度融合，在不同行業(yè)中匹配不同的算法、數(shù)字中臺(tái)和數(shù)據(jù)平臺(tái)等，更好地服務(wù)應(yīng)用。

5G商用2年，5G與消防行業(yè)的融合也越來越緊密。

5G+智慧消防，研發(fā)出了眾多智慧消防、智慧應(yīng)急的產(chǎn)品與裝備。

天津、江西等地，紛紛臺(tái)了支持政策。

特別是江西總隊(duì)推進(jìn)智慧消防規(guī)?；瘧?yīng)用示范工作，引導(dǎo)電信運(yùn)營(yíng)商等市場(chǎng)主體累計(jì)投入1.82億產(chǎn)業(yè)資金參與17個(gè)規(guī)?；瘧?yīng)用項(xiàng)目。

在眾多招投標(biāo)項(xiàng)目中，中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通等通信企業(yè)成為主要供應(yīng)商之一。

由此來看，通信企業(yè)打造生態(tài)圈，這對(duì)智慧消防企業(yè)來說，融入通訊企業(yè)平臺(tái)生態(tài)，或許是一個(gè)不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

人工智能技術(shù)服務(wù)于實(shí)踐，應(yīng)用落實(shí)始終是大家最為關(guān)注的問題。

這兩年，人們對(duì)AI的看法已經(jīng)從過度崇拜回歸理性，更加看重落地的效果，商業(yè)價(jià)值的驗(yàn)證。

從目前AI應(yīng)用落地來看，往往集中在某些具體的細(xì)分領(lǐng)域，應(yīng)用范圍窄，商業(yè)化落地困難。

特別是一些傳統(tǒng)的行業(yè)，由于自身信息化基礎(chǔ)薄弱，行業(yè)收益偏低，未來長(zhǎng)期規(guī)劃智能化基礎(chǔ)建設(shè)的需求較為有限，整體市場(chǎng)需要慢慢培育。

消防行業(yè)整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模較小，AI在消防上的應(yīng)用落地，也存在上面的問題。

于是很多人抱著懷疑的態(tài)度，智慧消防建設(shè)了這么久，沒有實(shí)質(zhì)性的改變，建設(shè)智慧消防，真的無用嗎？

其實(shí)，真正有技術(shù)含量和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用價(jià)值需要沉淀才能彰顯出來。

消防企業(yè)家及從業(yè)者要沉得下心，從基礎(chǔ)做起，只有長(zhǎng)期持續(xù)投入基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，才有可能做成大事業(yè)。

京東探索研究院院長(zhǎng)陶大程在會(huì)上提出了一個(gè)新的概念：超級(jí)規(guī)模生態(tài)系統(tǒng)。

他指出，目前人工智能技術(shù)在落地的過程中存在應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜、模型單一、算力分布較為分散、基礎(chǔ)理論層面缺乏可解釋性等難點(diǎn)，導(dǎo)致中小企業(yè)在數(shù)據(jù)和算力都有限的情況下，更易面臨人工智能的應(yīng)用困境。

在這種背景下，超級(jí)模型生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

它能針對(duì)各個(gè)領(lǐng)域中存在的普遍問題，包括數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)孤島問題以及模型性能有限等問題，提出了有效的解決方案。

反觀消防行業(yè)，消防產(chǎn)業(yè)升級(jí)，生態(tài)圈擴(kuò)大，這是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。

由于消防行業(yè)的特殊性，中小企業(yè)居多，數(shù)據(jù)和算力都有限，如果按照上面這種說法，超級(jí)模型生態(tài)系統(tǒng)或消防產(chǎn)業(yè)迎來新一輪產(chǎn)業(yè)變革。

就像以前的商家散落在全國(guó)各地，小企業(yè)只能做家門口的生意，只有一些大型的企業(yè)能突破地域的限制，把自己的東西賣到更遠(yuǎn)的地方。

馬云辦了阿里巴巴后，把所有的商家都集中在阿里巴巴這個(gè)超級(jí)規(guī)模生態(tài)中，大企業(yè)和小企業(yè)都有了更多的可能。

智慧消防建設(shè)，全國(guó)有太多的小區(qū)、醫(yī)院、出租房、文物古建等應(yīng)用場(chǎng)景，都需要個(gè)性化的服務(wù)，如果有這樣一個(gè)超級(jí)規(guī)模生態(tài)存在，企業(yè)有大空間，小企業(yè)可以提供個(gè)性化服務(wù)，解決方案也有了更多的可能。

總之，開放、融合始終是未來大勢(shì)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)是一個(gè)持續(xù)的過程，未來發(fā)展充滿無限機(jī)會(huì)。