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關(guān)于數(shù)據(jù)可靠性的五大建議

來(lái)源:威立雅Sievers分析儀   2021年12月14日 09:28  
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質(zhì)量控制(QC)實(shí)驗(yàn)室已充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)可靠性和藥典合規(guī)的重要性。然而,在維持和確保合規(guī)性方面仍存在許多難題。以下是關(guān)于確保數(shù)據(jù)符合現(xiàn)行法規(guī)的五大建議。

 

01.

數(shù)據(jù)所有權(quán)

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在理解工藝和放行產(chǎn)品方面,數(shù)據(jù)所有權(quán)至關(guān)重要。作為數(shù)據(jù)所有者應(yīng)確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且完整,其中包括確保數(shù)據(jù)不在無(wú)變更記錄的情況下被修改或刪除。一些儀器供應(yīng)商有能力在現(xiàn)場(chǎng)按照相關(guān)法規(guī)要求進(jìn)行完整的IQ、OQ、PQ,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確且完整,并幫助客戶避免發(fā)生此類(lèi)問(wèn)題。

 

02.

風(fēng)險(xiǎn)與控制

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應(yīng)定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以確定是否存在數(shù)據(jù)偏差或誤差。為確定風(fēng)險(xiǎn)水平,需要收集和審核以下各方面的數(shù)據(jù):對(duì)不想要的數(shù)據(jù)的操作風(fēng)險(xiǎn)(刪除或篡改)、數(shù)據(jù)收集類(lèi)型(鍵盤(pán)輸入、掃描)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法和位置(平面文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、本地、遠(yuǎn)程)。需審核的其他方面,包括允許的交互級(jí)別(篩選、排序、導(dǎo)出),以及使用哪些分析工具來(lái)輔助風(fēng)險(xiǎn)探測(cè)。理解全數(shù)據(jù)過(guò)程必然可以提高數(shù)據(jù)分析的總體控制水平。如果數(shù)據(jù)所有者不了解此過(guò)程內(nèi)的上述風(fēng)險(xiǎn),可以被認(rèn)為是缺乏管控,最終會(huì)導(dǎo)致不合規(guī)并受到監(jiān)管部門(mén)的質(zhì)疑或罰款。簡(jiǎn)而言之,數(shù)據(jù)必須有生成、修改或刪除記錄才能進(jìn)行確認(rèn),因此必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。

 

03.

數(shù)據(jù)分析

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數(shù)據(jù)可以通過(guò)四種主要方式進(jìn)行使用:描述性、診斷性、預(yù)測(cè)性和規(guī)范性。描述性數(shù)據(jù)通過(guò)使用分析和圖表或其他可視化工具來(lái)確定已發(fā)生的事情,而診斷性數(shù)據(jù)用于確定某事發(fā)生的原因。預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)正如其名,通過(guò)使用歷史數(shù)據(jù)分析趨勢(shì),確定未來(lái)將發(fā)生的事情并確定其發(fā)生的可能性。最后,規(guī)范性數(shù)據(jù)側(cè)重于根據(jù)預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)的結(jié)論確定應(yīng)做的事。

 

04.

元數(shù)據(jù)的重要性

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元數(shù)據(jù)是一組用于描述和提供其他數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)。在實(shí)驗(yàn)室中,元數(shù)據(jù)包括審計(jì)追蹤和報(bào)警、工藝設(shè)置相關(guān)信息、操作員行為和能力、工藝輸入的相對(duì)性能、工藝總體性能和儀器能力(如:維護(hù)和校準(zhǔn)日期)。收集和審核此類(lèi)信息可發(fā)掘改進(jìn)工藝和結(jié)果的機(jī)會(huì)。

 

05.

員工培訓(xùn)

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上述所有內(nèi)容都是數(shù)據(jù)可靠性*的部分,同時(shí),另一個(gè)需要努力的方面是日常接觸數(shù)據(jù)的員工。我們理解自動(dòng)化是重要的,可以增強(qiáng)整個(gè)過(guò)程,但是,仍需要人們正確設(shè)置和維護(hù)這些自動(dòng)化的設(shè)備——并且永遠(yuǎn)都需要。提供全面的初始培訓(xùn)定期再培訓(xùn)將使雇主和員工都從中獲益。培訓(xùn)是確保規(guī)則和程序得到遵守的一種方式,能實(shí)現(xiàn)一致性和控制,并提高員工的信心。感覺(jué)到不自在或不被重視的員工可能會(huì)隱藏誤差、刪除數(shù)據(jù)或否認(rèn)知道問(wèn)題。在投資購(gòu)買(mǎi)新儀器時(shí),請(qǐng)務(wù)必詢問(wèn)您的供應(yīng)商,他們可以提供什么樣的培訓(xùn),并充分利用他們的專(zhuān)業(yè)知識(shí),以便您的員工從一開(kāi)始就為成功做好準(zhǔn)備。

 

 

Sievers TOC分析儀符合21 CFR PART 11數(shù)據(jù)可靠性準(zhǔn)則,我們TOC分析儀配套的DataPro2和DataGuard軟件還配有專(zhuān)門(mén)的軟件驗(yàn)證支持文件,助力藥企全面符合數(shù)據(jù)可靠性要求。歡迎與我們聯(lián)系,了解更多相關(guān)信息!

 

 

 

 

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