国产精品视频一区二区三区四,亚洲av美洲av综合av,99国内精品久久久久久久,欧美电影一区二区三区电影

產(chǎn)品推薦:氣相|液相|光譜|質(zhì)譜|電化學(xué)|元素分析|水分測定儀|樣品前處理|試驗(yàn)機(jī)|培養(yǎng)箱


化工儀器網(wǎng)>技術(shù)中心>儀器文獻(xiàn)>正文

歡迎聯(lián)系我

有什么可以幫您? 在線咨詢

種子表型組學(xué):通過射線照相和多光譜圖像分析測定小麥種子中的侵染

來源:北京博普特科技有限公司   2022年04月14日 14:41  

射線照相和多光譜圖像分析有可能成為評估種子質(zhì)量和內(nèi)部昆蟲侵?jǐn)_的有效、客觀的方法。本研究的目的是驗(yàn)證射線照相和多光譜分析在檢測小麥種子中由Sitotroga grainella (Olivier) 及其不同發(fā)育階段引起的跡象和損害方面的效率。該實(shí)驗(yàn)以*隨機(jī)設(shè)計(jì)進(jìn)行,50 粒種子重復(fù)6次。對樣品進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室誘導(dǎo)的侵染,并在5天和10天后進(jìn)行射線照相和多光譜分析。之后,將種子浸入水中24小時(shí),然后用切割刀片切片。量化具有卵或產(chǎn)卵跡象的種子、幼蟲、蛹、成蟲和昆蟲畫廊的數(shù)量。使用廣義線性模型 (GLM) 方法并使用 Tukey 檢驗(yàn) (p<0.05) 來比較平均值。一般來說,射線照相(有或沒有對比)和多光譜方法是評估受蟲害和未受蟲害的小麥種子的可行工具。多光譜分析僅能有效識別種子表面的卵,而不能檢測種子內(nèi)是否存在幼蟲和蛹。

根據(jù)方法和樣本/評估期對總侵染的均值和方差進(jìn)行視覺分析,除多光譜方法外,在孵化后10天評估的樣本(樣本 2)中發(fā)現(xiàn)更大的變異性(圖 1 )。對于常規(guī)方法(種子切割)和具有對比度的X射線,觀察到類似的行為。比較兩個(gè)評估期(樣本 1 和樣本 2),樣本 2 中受蟲害的種子百分比更高。

1649904923281948.png

圖1.與檢測受侵染種子和工作樣品的方法有關(guān)的小麥種子中谷物蛾侵染總百分比的平均表示、

關(guān)于受侵染種子的總比例作為每個(gè)評估期昆蟲發(fā)育階段的函數(shù)(圖2),分析發(fā)現(xiàn),與傳統(tǒng)方法和射線照相相關(guān)的多光譜方法的階段分類不同,沒有對比。多光譜圖像分析僅顯示出由谷蛾引起的卵和穿孔跡象,其在第二評價(jià)期的侵染比例較高。 當(dāng)使用其他方法時(shí),這些階段的觀察比例更大。分別觀察每種方法,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法(切割)和對比X射線在兩個(gè)樣本中呈現(xiàn)出相似的侵?jǐn)_比例,作為階段的函數(shù)。

1649904985577522.png

圖2.每個(gè)樣品中小麥種子侵染的總和,與常規(guī)方法(切割)和無損方法(X 射線和多光譜)檢測到的谷蛾發(fā)育階段有關(guān)

使用傳統(tǒng)的切割方法、帶和不帶對比的X射線以及多光譜圖像來檢查受侵染的種子,可以驗(yàn)證這些技術(shù)在識別由麥芽孢桿菌引起的卵、幼蟲、蛹和小麥種子損傷方面的效率。圖3)。結(jié)果表明,使用405nm波段(藍(lán)色可見光)可以檢測小麥中的麥片沙門氏菌侵染。可見條帶對識別害蟲的存在和損害的敏感性更高,這可能是由于小麥種子的顏色和質(zhì)地發(fā)生了變化,這通常是由 S. grainella 攝食引起的

image.png

圖3.小麥種子傳統(tǒng)切割、有和沒有對比的 X 射線,以及多光譜圖像。種子上的黃色和橙色是未受蟲害的區(qū)域,而淺至深藍(lán)色代表蟲害或蟲害

相關(guān)閱讀

Videometer種子表型組學(xué):種子活力研究-熒光成像

植物病害表型組學(xué):多光譜病害指紋圖譜

Videometer種子表型組學(xué):多光譜成像作為菠菜種子健康檢測的潛在工具

Videometer種子表型組學(xué):多光譜圖像分析在種子種質(zhì)庫管理中的應(yīng)用

Videometer種子表型組學(xué):利用可見光、近紅外多光譜和化學(xué)計(jì)量學(xué)對不同番茄種子品種的分類

Videometer種子表型組學(xué):使用多光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在線鑒別水稻種子

Videometer種子表型組學(xué):使用多光譜成像預(yù)測蓖麻種子的活力

Videometer種子表型組學(xué):甜菜種子加工損傷的多光譜圖像分類

種子表型組學(xué):基于多光譜成像的葵花籽品質(zhì)特征識別

種子表型組學(xué):利用多光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對大豆種子進(jìn)行無損鑒別

種子表型組學(xué):Videometer多光譜成像種子質(zhì)量評估的新工具

種子表型組學(xué):聚合物包衣對水稻種子萌發(fā)的影響

種子表型組學(xué):基于可見-近紅外多光譜圖像數(shù)據(jù)的偏最小二乘判別分析檢測菠菜種子的發(fā)芽能力和胚芽長度

種子表型組學(xué):使用灰度共生矩陣和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識別單倍體玉米種子

種子表型組學(xué):不同成熟度甜菜種子發(fā)芽抑制因子去除的優(yōu)化

免責(zé)聲明

  • 凡本網(wǎng)注明“來源:化工儀器網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來源:化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
  • 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來源(非化工儀器網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對其真實(shí)性負(fù)責(zé),不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時(shí),必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。
  • 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
企業(yè)未開通此功能
詳詢客服 : 0571-87858618
静安区| 长泰县| 隆子县| 甘洛县| 涞源县| 襄汾县| 永吉县| 青龙| 安龙县| 泉州市| 绥阳县| 东海县| 安庆市| 关岭| 十堰市| 乐昌市| 正定县| 惠州市| 从江县| 金昌市| 门源| 玉屏| 昌江| 南宫市| 西青区| 房产| 敦化市| 江津市| 绥宁县| 永顺县| 永嘉县| 乌兰察布市| 大冶市| 平泉县| 蒙自县| 大新县| 吉木乃县| 昌宁县| 拜泉县| 平武县| 同江市|