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圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對像的技術(shù)，并對質(zhì)量不佳的圖像進行一系列的增強與重建技術(shù)手段，從而有效改善圖像質(zhì)量。
將相機、照明、控制器融為一體的基恩士圖像識別傳感器。以圖像的“面”捕捉大范圍，即使目標(biāo)物的位置偏移也可穩(wěn)定檢測。還具備根據(jù)安裝環(huán)境、由AI對工件自動進行理想穩(wěn)定識別的機型。并支持大視野范圍內(nèi)OK/NG的判斷。
圖像識別傳感器可使用相機拍攝到的圖像辨別目標(biāo)物的有無或差異。與圖像檢測“系統(tǒng)”不同，相機/照明/控制器自成一體，構(gòu)成和操作十分簡單。與其他通用傳感器的區(qū)別在于1臺傳感器可實現(xiàn)多種功能，還可集中檢測多點，并采用以圖像“面”進行廣泛捕捉的原理，即使目標(biāo)物動作不固定，也可進行檢測。
傳感器頭（相機）拍攝的圖像穿過鏡頭后，通過光接收元件（主要為CMOS）被轉(zhuǎn)換為電信號。然后，根據(jù)該光接收元件像素數(shù)中分配的明暗和濃淡信息，辨別目標(biāo)物的亮度和形狀。
光接收元件為彩色型。由于與采用黑白兩極灰度級進行識別的黑白型不同，是將接收的光信息分析為三原色（RGB）后識別各自的灰度級，因此即使是濃淡差異較少的顏色，也可進行辨別。
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