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為什么要使用尼康顯微鏡？有時候想要觀察大小僅幾微米的極小物體，那么需要1000X或更高的倍率，但很多時候觀察的是毫米大小的物體，那么10X-50X倍率就足以完成這項任務(wù)。
如今，隨著科研技術(shù)的不斷發(fā)展進步，尼康顯微鏡與人工智能相結(jié)合又會擦出哪些“火花”？
我國的人工智能進入微觀世界，始于醫(yī)療領(lǐng)域。早前就有光學(xué)顯微鏡通過人工智能AI技術(shù)驅(qū)動，運用自定義圖像識別軟件，能在20分鐘內(nèi)識別和計數(shù)血片中的瘧疾寄生蟲。
AI顯微鏡從本質(zhì)上說并不是一項具體的技術(shù)，而是一套技術(shù)集成，而這種集成在不同領(lǐng)域，構(gòu)成內(nèi)容也不盡相同，簡單來說，AI顯微鏡就是通過技術(shù)手段實現(xiàn)圖像的深度學(xué)習(xí)而得出人工智能報告，圖像采集靠顯微鏡，深度學(xué)習(xí)源自人工智能的計算機編程。
AI醫(yī)學(xué)影像篩查領(lǐng)域變得十分廣泛，它的出現(xiàn)能輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像，提示高風(fēng)險病變的發(fā)生，服務(wù)眾多患者。由于我國目前每年需約10多萬名病理醫(yī)生，但經(jīng)過訓(xùn)練的病理醫(yī)生占總體比重很小。將病理切片數(shù)字化，并用AI算法輔助分析，有助于緩解病理醫(yī)生不足的狀況，這也是未來醫(yī)療的發(fā)展趨勢。
人工智能與顯微鏡的共同發(fā)展應(yīng)用對微觀成像技術(shù)的要求只是基礎(chǔ)，未來，它將對各個應(yīng)用領(lǐng)域的核心技術(shù)提出更新、更高的要求。
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