應(yīng)用案例 | JAI多光譜相機(jī)助力水果分選在線無損檢測
在果品生產(chǎn)和加工行業(yè),品質(zhì)決定產(chǎn)品的價(jià)值。為了滿足市場對高品質(zhì)水果的需求,智能水果分選機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,它通過精準(zhǔn)分選水果的大小、顏色、質(zhì)量等特性,不僅能剔除瑕疵果品,更能實(shí)現(xiàn)品質(zhì)分級,讓優(yōu)質(zhì)水果獲得更高市場溢價(jià),推動產(chǎn)業(yè)升級!
水果分選主要圍繞,大小、重量、外觀品質(zhì)(顏色、新鮮度)、內(nèi)部品質(zhì)四個(gè)維度展開,其內(nèi)部品質(zhì)分選,主要判斷指標(biāo)如下:
傳統(tǒng)人工分揀方式存在效率低,破損率高等問題,傳統(tǒng)可見光相機(jī)雖能像人眼一樣檢測外觀,卻無法識別水果表皮內(nèi)部的淤傷,而這些隱性損傷往往會影響果品品質(zhì)和儲存壽命。
如何突破這一技術(shù)瓶頸?答案在JAI多光譜相機(jī),憑借棱鏡技術(shù),通過雙波段檢測,保障產(chǎn)線高速檢測外表損傷的同時(shí)檢出水果內(nèi)部腐壞等情況。

市面上彩色相機(jī)獲得圖像含有豐富的樣品外部質(zhì)量信息,如顏色、紋理、形狀、表面缺陷等,而光譜信息可以提供復(fù)雜混合物(如石油、農(nóng)產(chǎn)品、中藥、煙草、食品、土壤、礦物、煤炭、金屬等)準(zhǔn)確快速的定性和定量分析。
采用棱鏡技術(shù),將可見光或單色譜段與近紅外光譜分開,分為2/3個(gè)波段,同時(shí)獲取可見光和不可見光數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,精準(zhǔn)探測所有缺陷,有效區(qū)分健康果品與損傷果品。這不僅大幅提升了分選精度,還能減少因混入不合格水果造成的浪費(fèi),最大化果品的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

1、JAI獨(dú)特的棱鏡技術(shù)
相較于傳統(tǒng)多臺彩色相機(jī)與紅外相機(jī)組合方案,有效解決空間配準(zhǔn)缺陷不準(zhǔn)確難題及經(jīng)濟(jì)成本問題。值得注意的是,當(dāng)前高光譜相機(jī)雖具備類似功能,但因檢測速度限制難以應(yīng)用于分選檢測設(shè)備,而JAI棱鏡相機(jī)在保持高性能的同時(shí)突破了這一技術(shù)瓶頸。

2、支持靈活定制化服務(wù)
可定制化芯片設(shè)計(jì),根據(jù)實(shí)際需求選擇需要的相機(jī)靶面,芯片感光波段,傳感器分辨率,靈活配置2-3路光譜通道精準(zhǔn)滿足客戶融合檢測需求。為多光譜成像應(yīng)用提供數(shù)百種不同的可能性。同時(shí)配置高速10GigE Vision接口,實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)傳輸,提高檢測速度。

數(shù)百種光譜模式可供選擇

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