實驗名稱：ATA-2031高壓放大器在復(fù)合材料板超聲無損探傷中的應(yīng)用

　　實驗方向：復(fù)合材料，超聲導(dǎo)波，無損檢測，信號處理，深度學(xué)習(xí)

　　實驗設(shè)備：ATA-2031高壓放大器，任意函數(shù)波形發(fā)生器、示波器、超聲波信號前置放大器、CFRP復(fù)合板等

　　實驗?zāi)康模禾祭w維增強聚合物（CFRP）復(fù)合材料因其力學(xué)性能而被廣泛應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域。然而對復(fù)合材料損傷檢測與定位技術(shù)現(xiàn)仍然有挑戰(zhàn)性。本研究引入了一種新穎的方法，利用多模態(tài)門控循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MGNN）模型對碳纖維增強聚合物復(fù)合材料進行損傷檢測與定位。

　　實驗過程：LW信號的產(chǎn)生和接收使用單個執(zhí)行器-接收器對，研究選擇了經(jīng)漢恩窗調(diào)制的五周期正弦突音信號。對于信號產(chǎn)生和數(shù)據(jù)采集，輸入信號的中心頻率為80khz。超聲導(dǎo)波信號以10MHz的速率采樣，考慮到單個波模的群速度，調(diào)整采集持續(xù)時間以確保捕獲激活波模及其邊界反射。激勵電壓設(shè)置為20v，然后通過高壓放大器將其峰值提升到80v。前置放大器的放大速率設(shè)置為60db。

　　為了提高信號的信噪比，將接收到的信號平均16次以降低隨機噪聲，并采用基于“DB6”小波的四層尺度分解進一步抑制高頻噪聲。為了簡化數(shù)據(jù)集的獲取，考慮了額外的質(zhì)量塊來模擬實際損傷。

　　對于復(fù)合板的損傷評估，將檢測區(qū)域設(shè)置為400×400mm的正方形區(qū)域，并平均劃分為100個小方塊。從檢測區(qū)域的左下角開始，以4厘米的間隔定位損傷點。每個傷害點都集中在一個小正方形區(qū)域內(nèi)，并且每次只引入一個模擬傷害。值得注意的是，在傳感器位置沒有損壞點。這種設(shè)置產(chǎn)生了119種不同的損傷信號。

　　實驗結(jié)果：

　　所提出的MGNN優(yōu)于其他模型，并且具有最快的檢測速度。所提出的MGNN模型的MSE為0.8804，且所需要的時間也最少（僅為0.0562s），這顯示了MGNN擁有最佳的損傷檢測能力。

　　實驗中用到的ATA-2031高壓放大器的參數(shù)指標(biāo)：

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