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2020
05-08Phenopole樣式田間分布式植物表型測量系統(tǒng)Cropview
?Cropview田間分布式植物表型測量系統(tǒng)是一種對植物器官，如花芽、葉芽、葉片與果實(shí)等植物物候以及表型進(jìn)行自動(dòng)拍攝記錄的裝置。植物物候表型研究是植物生態(tài)學(xué)和氣候?qū)W研究的重要內(nèi)容之一，近年來，物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)是的一個(gè)研究熱點(diǎn)。植物物候觀測的內(nèi)容主要有芽膨大期、芽開放期、展葉始期、展葉盛期、展葉末期、花蕾花序期、開花始期、開花盛期、開花末期、果實(shí)成熟、落果始期、落果末期、葉初變色、葉全變色、落葉始期以及落葉末期等。觀測期為植物的整個(gè)生命活動(dòng)期，如在中國北方地區(qū)一般為3-11月。以前，國外有人利2020
04-202020
04-14植物病害表型成像診斷系統(tǒng)-Videomete多光譜表型成像平臺
隨著植物表型組學(xué)的發(fā)展，很多植物表型研究的圖像處理分析方法廣泛應(yīng)用到了植物病害表型研究、診斷和指紋圖譜建設(shè)中，在所有的技術(shù)中，基于機(jī)器視覺的多光譜表型成像技術(shù)已經(jīng)成為熱點(diǎn)，其中丹麥Videometer公司開發(fā)的Videometer多光譜成像系統(tǒng)代表了植物病害表型研究標(biāo)準(zhǔn)之一。植物病害阻礙植物正常生長,對蔬菜產(chǎn)品品質(zhì)安全造成威脅,病害檢測可以有效控制植物病害發(fā)展,是提高果蔬品質(zhì)安全和可持續(xù)生產(chǎn)能力的一個(gè)重要途徑。所有的綠色植物在受到紫外光或可見光激發(fā)時(shí),都會發(fā)出可見光波段的熒光?；谥参餆晒獾某上?2019
12-11運(yùn)用VideometerMR多光譜微根管技術(shù)研究草地植物細(xì)根
微根管(minirhizotron,MR)技術(shù)自出現(xiàn)以來,因其方便、簡潔、省時(shí)省力和能夠原位觀察的特點(diǎn)而在植物細(xì)根(直徑Videometer系列多光譜成像系統(tǒng)還廣泛應(yīng)用于：植物/作物表型組學(xué)研究分析；根系表型分析；作物育種與種子品質(zhì)檢測；植物/作物脅迫生理響應(yīng)；作物病理學(xué)分析與病原檢測；食品檢測；中藥成分分析與品質(zhì)檢測。來自哥本哈根大學(xué)、丹麥理工大學(xué)以及丹麥Videometer公司的專家在剛剛利用該設(shè)備在PlantａndSoil上發(fā)表了題為Amultispectralcamerasystemfo2019
11-12多光譜顯微表型成像系統(tǒng)-VideometerMic
多光譜顯微表型成像系統(tǒng)是一套能夠?qū)崿F(xiàn)微米級物體多光譜圖像采集的儀器，它不僅保持了顯微鏡對微小區(qū)域?qū)崟r(shí)成像的特點(diǎn)，更具備了采集該區(qū)域物體280~1050nm波段內(nèi)光譜以及RGB圖像的能力，可普遍應(yīng)用于微納光學(xué)、材料學(xué)、生物技術(shù)、等領(lǐng)域。下圖為顯微光譜測量系統(tǒng)整機(jī)圖。顯微光譜測量系統(tǒng)可分為三個(gè)模塊：照明模塊、光譜接收模塊以及成像模塊。照明模塊為10個(gè)LED高功率光源組成，物體可獲得較為明亮且均勻的全場照明。光譜接收模塊以及成像模塊為CCD相機(jī)，在顯微鏡的基礎(chǔ)上，將CCD/CMOS相機(jī)放置在物體面的共2019
10-12第6屆植物表型大會-Frauhofer植物斷層掃描表型成像系統(tǒng)
Frauhofer植物計(jì)算機(jī)斷層掃描表型成像系統(tǒng)采用微焦點(diǎn)X射線成像原理進(jìn)行超高分辨率三維成像，可以在不破壞樣品（無需染色、無需切片）的情況下，獲得高精度三維圖像，顯示樣品內(nèi)部詳盡的三維信息，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)、密度的定量分析，適用于觀察植物化石樣品結(jié)構(gòu)和植物活體組織的細(xì)胞結(jié)構(gòu)，近年來被廣泛應(yīng)用于結(jié)構(gòu)學(xué)、組織學(xué)、生物學(xué)特別是古生物學(xué)等研究領(lǐng)域，例如花、果實(shí)、種子、根系等研究。Frauhofer研究院是世界的應(yīng)用技術(shù)研究院，很多工業(yè)技術(shù)都源自于該研究所。Frauhofer專門成立的植物表型CT研究組致力于2019
10-12第6屆植物表型大會-Videometer植物多光譜成像系統(tǒng)
Videometer總部位于丹麥，是一家專注于光譜成像、自動(dòng)視覺測量和質(zhì)量監(jiān)控的高科技公司，為多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域開發(fā)高性能視覺系統(tǒng)，產(chǎn)品應(yīng)用于植物表型研究、種子表型研究、生態(tài)學(xué)研究以及食品監(jiān)測如肉類、海鮮、蔬菜、水果、酸奶等等領(lǐng)域。其多光譜成像技術(shù)代表了業(yè)界。光譜成像設(shè)備可用于質(zhì)構(gòu)、顏色、形態(tài)、光澤、形狀以及表面化學(xué)測量等。目前利用其設(shè)備進(jìn)行研究的文章發(fā)表在Nature等各個(gè)領(lǐng)域期刊上。目前主打產(chǎn)品VideometerLab是一款多功能多光譜成像設(shè)備，在植物學(xué)研究領(lǐng)域可用于植物病蟲害圖譜構(gòu)建，種子多光2019
10-122019
09-27多光譜微根管Minirhizotron表型成像技術(shù)應(yīng)用
?根系是土壤和植物的動(dòng)態(tài)界面,對植物和土壤均具有重要意義。但由于根系深處地下,觀測研究十分不便,導(dǎo)致根系研究在廣度、深度上均落后于地上部分。隨著對根系在植物表型研究、生態(tài)系統(tǒng)以及碳平衡中重要作用的認(rèn)識，根系漸漸成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。Minirhizotron(微根區(qū)管或小觀察窗)技術(shù)的誕生和應(yīng)用,使根系研究手段得到了進(jìn)一步發(fā)展,成為根系研究技術(shù)發(fā)展的重要里程碑。Minirhizotron技術(shù)主要由透明觀察管、觀測設(shè)備和記錄設(shè)備組成,觀測設(shè)備曾先后使用了普通鏡子、觀察鏡和相機(jī)(或攝像機(jī)),記2019
09-27EMS開發(fā)出農(nóng)業(yè)痕量氨氣物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)
除了現(xiàn)有的MACViewNH3分析儀，EMS剛開發(fā)了低成本的氨氣分析儀，可用來測量痕量氨氣濃度，用于室外空氣氨氣檢測。該氨氣分析儀的量程是0-2.5ppm，對應(yīng)0-2500ppb。室外空氣中有痕量氨氣。之前，測量室外氨氣只可在具備*、昂貴儀器的實(shí)驗(yàn)室，如RIVM測量站等才可實(shí)現(xiàn)，RIVM站可持續(xù)對荷蘭多個(gè)站點(diǎn)的氨含量進(jìn)行監(jiān)測。在對該系統(tǒng)進(jìn)行檢測時(shí)，可觀測到明顯的相關(guān)性。室外，可觀測到臭味，一般情況下都是氨氣濃度在上升。該系統(tǒng)的測量精度為1ppb，室外空氣極其細(xì)微的變化都可檢測到。該系統(tǒng)重要的應(yīng)用2019
08-132019
08-13博普特植物表型組學(xué)、多光譜表型成像系統(tǒng)一站式解決方案
未來幾十年中，由于人口暴增、氣候變化、耕地限制、環(huán)境資源短缺等因素的影響，人類面臨巨大的糧食挑戰(zhàn)。需要從兩方面考慮來提高作物生產(chǎn)力：改良育種和栽培管理。對作物功能的描述和深入理解是改良育種和優(yōu)良栽培管理的基礎(chǔ)。將作物功能性狀與基因組關(guān)聯(lián)起來，將加速針對特定環(huán)境和管理方式的設(shè)計(jì)育種過程，以及加速遺傳資源的挖掘過程。同理，對植物功能的深入了解將極大促進(jìn)作物的栽培管理。作物功能模型可以集聚上述知識，促進(jìn)特定環(huán)境下的植物生長管理。植物表型指的是植物遺傳在特定環(huán)境下表達(dá)出來的植物特性，包括結(jié)構(gòu)、生化、能量2019
07-24WIWAM XY植物表型成像系統(tǒng)發(fā)表關(guān)于十字花科表型研究的論文
近，來自比利時(shí)根特大學(xué)的專家利用WIWAMXY植物表型系統(tǒng)發(fā)表了題為DroughtresistanceismediatedbydivergentstrategiesincloselyrelatedBrassicaceae的文章，發(fā)表在植物學(xué)期刊NewPhytologist上。將大規(guī)模自動(dòng)化理念和工業(yè)級零件和設(shè)備整合入植物成像系統(tǒng)的廠家，SMO公司在植物表型成像分析領(lǐng)域處于的技術(shù)前列，大面積葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)使WIWAM成為植物表型分析與功能成像領(lǐng)域?yàn)?儀器設(shè)備，植物生長、脅迫響應(yīng)等測量參數(shù)達(dá)幾百2019
07-24植物表型-植物表型組學(xué)簡述WIWAM植物表型組學(xué)研究技術(shù)
植物表型是指基因型和環(huán)境決定的形狀、結(jié)構(gòu)、大小、顏色等生物體的外在性狀。表型組又是指某一生物的全部性狀特征，不僅僅局限于農(nóng)藝性狀，還應(yīng)更加關(guān)注植株所表現(xiàn)出來的生理狀態(tài)。隨著多數(shù)代表植物全基因組測序的結(jié)束，科研人員越來越認(rèn)識到植物表型研究的重要性，并將其提到的“組學(xué)”的高度。植物表型組學(xué)是研究植物的生長、表現(xiàn)和組成的科學(xué)，它的研究可以從小至核苷酸序列細(xì)胞，大至組織、器官種屬群體的表型來研究分析，并且可以進(jìn)一步整合到基因組學(xué)研究中；而從系統(tǒng)生物學(xué)角度來看，從基因組到轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組以及表型組2019
07-242019
06-28葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)在植物表型分析中的應(yīng)用
WIWAM植物表型成像系統(tǒng)由比利時(shí)SMO公司與GHent大學(xué)VIB研究所研制生產(chǎn)，整合了LED植物只能培養(yǎng)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、葉綠素?zé)晒獬上駵y量分析、植物熱成像分析、植物近紅外成像分析、植物高光譜分析、植物多光譜分析、植物CT斷層掃描分析、自動(dòng)條碼識別管理、RGB真3D成像等多項(xiàng)*技術(shù)，以優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)大量植物樣品以優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)大量植物樣品——從擬南芥、水稻、玉米到各種其它植物的生理生態(tài)與形態(tài)結(jié)構(gòu)成像分析，用于高通量植物表型成像分析測量、植物脅迫響應(yīng)成像分析測量、植物生長分析測量、生態(tài)毒理學(xué)研究2019
06-04Cropview以及Airphen多光譜物候研究系統(tǒng)
1.植物物候植被物候是不同植被現(xiàn)象年復(fù)一年重現(xiàn)的時(shí)序節(jié)點(diǎn)(如發(fā)芽、展葉、開花、結(jié)果、衰老、休眠)，是植被長期適應(yīng)環(huán)境季節(jié)性變化的結(jié)果。其不僅是氣候變化的重要感應(yīng)器，在調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能變化中還扮演著重要的角色。植被物候反映了生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)物種的生存策略，其變化可能會加劇物種間的競爭關(guān)系，導(dǎo)致一些物種的入侵或退出，進(jìn)而改變生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。另一方面，植被物候還直接調(diào)控著碳循環(huán)，水的蒸發(fā)散，氮、磷等養(yǎng)分的礦化和吸收等諸多生態(tài)系統(tǒng)過程。因此，研究物候規(guī)律的特征及其對氣候變化的響應(yīng)對于變化研究和生態(tài)系統(tǒng)服2019
06-042019
06-04野核桃種子的表型變異分析-多光譜種子表型成像系統(tǒng)
生物體在不同環(huán)境因子影響下，某些性狀能發(fā)生變化，表現(xiàn)出可塑性。表型可塑性是生物適應(yīng)環(huán)境的重要方式。生物個(gè)體基因型通過產(chǎn)生多種表現(xiàn)型以適應(yīng)不同的環(huán)境條件，在種群水平具有調(diào)節(jié)生長與物質(zhì)分配策略的功能和意義。植物種子大小是一個(gè)重要的繁殖特征，對植物的繁殖投入來說，種子輸出存在大小與數(shù)量之間的權(quán)衡,體積過小的種子將無活力或適合度低，太大的種子浪費(fèi)母體的資源，同樣會降低適合度。植物生長是將初始光合產(chǎn)物轉(zhuǎn)化為植物結(jié)構(gòu)物質(zhì)的過程，其生長發(fā)育的可塑性在時(shí)間上隨不同的基因型、種群或物種而發(fā)生改變。采用遺傳上較為穩(wěn)2019
06-04植物表型組學(xué)的展望-WIWAM植物表型成像系統(tǒng)
表型組學(xué)是突破未來作物學(xué)研究和應(yīng)用的關(guān)鍵研究領(lǐng)域，通過表型分析來描述關(guān)鍵性狀可以為育種、栽培和農(nóng)業(yè)實(shí)踐提供基于大數(shù)據(jù)的決策支持。但是，沒有針對性的全表型標(biāo)記在植物研究領(lǐng)域中是沒有太多實(shí)際意義的。即使只針對某一個(gè)物種，全表型測量會產(chǎn)生海量、無重點(diǎn)的數(shù)據(jù)集。在今后相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)解析方法很難從這類數(shù)據(jù)集中地總結(jié)共性規(guī)律。并提取有生物學(xué)意義的信息。對于希望在植物研究中使用表型組學(xué)的團(tuán)隊(duì)而言，這樣的科研方式也是比較低效的。因此，表型組研究需要明確的目標(biāo)是在快速篩選關(guān)鍵性狀集的基礎(chǔ)上，為針對性解決科學(xué)問掃一掃訪問手機(jī)商鋪
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