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2018
12-26

丹麥Videometer多光譜成像系統(tǒng)分析
VideometerMR植物根系多光譜成像系統(tǒng)VideometerMR植物根系多光譜成像系統(tǒng)可用來拍攝土壤中的活根以及菌根菌絲的全高清圖像，監(jiān)控其多季的生長和行為。土壤中安裝透明管，植物根以及其共生物在管旁生長，便于研究。該原位根系成像技術(shù)采用微根管技術(shù)，無破壞地對植物根系進行原位在線掃描成像，測量過程中不干擾細根生長，能持續(xù)或在線監(jiān)測根系系統(tǒng)的整個生長或死亡的變化過程。結(jié)合根系分析軟件，能夠分析根系相關(guān)參數(shù)，如根的長度、面積、根尖數(shù)量、直徑分布格局、死亡根及存活根數(shù)量等，也能記錄細根乃至根毛和
2018
11-21

植物殘茬對土壤酸度的影響
土壤低酸度是強降雨地區(qū)作物生長的主要限制因子之一,低酸度可導(dǎo)致土壤活性鋁濃度的上升,鋁的毒性對作物生長會產(chǎn)生重大影響,是在其它營養(yǎng)供應(yīng)不足時。土壤低酸度的出現(xiàn)主要源于大量降雨,特別是酸雨,導(dǎo)致土壤鹽基離子的淋失,而在栽種某些植物豆科植物吸收陽離子的同時,也放出質(zhì)子以平衡電荷,而且固氮作用帶來的高氮環(huán)境,導(dǎo)致強烈的硝化作用,從而使土壤酸化。植物殘茬對土壤酸度的影響許多植物材料對土壤pH有明顯的影響,但pH的響應(yīng)幅度因植物殘茬種類而異,還隨時間而變化。植物殘茬對土壤PH的作用受多種相關(guān)因素的影響，植
2018
11-21

土壤酸度與重金屬形態(tài)的關(guān)系
在通常條件下，重金屬在土壤中的溶解度主要取決于土壤對它們的吸附性能。不同重金屬在同種土壤中的吸附順序為：鉛銅鋅鎳鉆鎘。交換態(tài)重金屬含量隨pH的升高有大值出現(xiàn)。出現(xiàn)大值時pH的高低與重金屬的專性吸附能力有關(guān)。土壤有機質(zhì)和氧化物膠體對重金屬有很大的吸附容量。且隨pH升高而顯著增大。升高pH，充分發(fā)揮土壤有機質(zhì)和氧化物膠體對重金屬的凈化作用，可能是控制酸性土壤重金屬污染的一個可行措施。溶態(tài)重金與酸度的關(guān)系在重金屬總含量固定不變的情況下，兩種供試土壤中各元素在水溶態(tài)中的含量都隨體系pH的升高而下降，土壤
2018
10-31

利用VideometerLab4多光譜技術(shù)快速檢測豬肉糜摻雜
近年來我國肉類摻假問題層出不窮。肉類是居民消費大的食品之一，然而摻假事件卻時有發(fā)生，這不僅對消費者的經(jīng)濟利益造成損害，更有甚者會對人類身體健康造成影響。食品摻假造假的準確判定和標簽制度的有效實施，必須建立在行之有效的食品種類鑒定方法之上，因此對肉制品進行檢測鑒別顯得十分重要。歐洲今年來也發(fā)生了牛肉中摻雜馬肉的惡性食品安全事件，歐洲檢驗機構(gòu)已經(jīng)用VideometerLab4多光譜測量系統(tǒng)在該領(lǐng)域進行了實踐并取得了的效果?，F(xiàn)有的檢測豬肉糜摻雜的方法主要是依靠感官檢測、理化檢測以及微生物學(xué)檢測等手段，
2018
10-31

Videometer多光譜成像技術(shù)預(yù)測生鮮豬肉貨架期
生鮮豬肉的貨架期直接關(guān)系到消費者的健康,可利用VideometerLab4多光譜測量系統(tǒng)，研究利用多光譜散射特性及數(shù)學(xué)建模方法進行生鮮豬肉貨架期的預(yù)測。構(gòu)建多光譜成像系統(tǒng),獲取中心波長為19個波段處的生鮮豬肉表面的多光譜散射圖像,利用洛倫茲分布(LD)函數(shù)擬合各個波長處的散射曲線,從而提取多光譜圖像在各個波長處的散射特征。使用偏小二乘回歸(PLSR)方法建立生鮮豬肉揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)的預(yù)測模型,確立對數(shù)函數(shù)的生鮮豬肉TVB-N與儲藏時間的動力學(xué)模型。用PLSR方法建立的揮發(fā)性鹽基氮預(yù)測模
2018
10-12

植物表型成像系統(tǒng)的分類及優(yōu)勢
WIWAM植物表型成像系統(tǒng)由比利時SMO公司與GHent大學(xué)VIB研究所研制生產(chǎn)，整合了LED植物只能培養(yǎng)、自動化控制系統(tǒng)、葉綠素?zé)晒獬上駵y量分析、植物熱成像分析、植物近紅外成像分析、植物高光譜分析、植物多光譜分析、植物CT斷層掃描分析、自動條碼識別管理、RGB真3D成像等多項*技術(shù)，以優(yōu)化的方式實現(xiàn)大量植物樣品以優(yōu)化的方式實現(xiàn)大量植物樣品——從擬南芥、水稻、玉米到各種其它植物的生理生態(tài)與形態(tài)結(jié)構(gòu)成像分析，用于高通量植物表型成像分析測量、植物脅迫響應(yīng)成像分析測量、植物生長分析測量、生態(tài)毒理學(xué)研究
2018
09-12

土壤水勢相關(guān)分析
土壤水分方面的應(yīng)用在土壤水分研究中，單用含水量不能說明土壤水分的全部情況及其有效性。觀測結(jié)果表明用同樣方法處理不同土壤，所得含水量不同；土壤不同若含水量相同，對植株生長發(fā)育影響往往也不同。目前上比較多采用熱力學(xué)含義，但仍用力學(xué)觀點來解釋土壤中的水分能態(tài)，統(tǒng)稱為土壤水勢。用土壤水勢來描述土壤水分的主要優(yōu)點:1、可表明土壤水分的能量狀態(tài)，而不是簡單的數(shù)量關(guān)系，能夠很好地解釋土壤水分較多或不足時，由于植物吸水所作功的不同，使得作物長勢存在差異。2、統(tǒng)一水分指標，為應(yīng)用提供了方便靜態(tài)的土壤含水量對不同的
2018
09-07

土壤水分再分布特性
土壤水分再分布是植物體表土環(huán)境、陸面環(huán)境和表層大氣環(huán)境共同作用的結(jié)果，是入滲后期土壤水分在勢能和植物根系作用下的自我調(diào)節(jié)過程，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐、水文環(huán)境分析等有著緊密的關(guān)系。土壤水分再分布決定了土壤含水量在時空上的分布特點，進而影響根系層水分的有效性和植物體對水分的吸收。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，該理論有較廣泛的應(yīng)用，其對提高降雨利用率、提高灌溉水平、滿足不同作物不同根系層對水分的需求、研究作物的生長有重要意義。土壤水分再分布物理層面分析土壤水分再分布是自然界水循環(huán)的一個重要環(huán)節(jié)，隨著降雨或灌溉的停止，入滲過
2018
08-31

自動氣象站的組成
自動氣象站的組成自動氣象站是一種自動觀測、處理、傳輸氣象要素值的氣象儀器，由傳感器、采集器和外部設(shè)備3部分組成。自動氣象站設(shè)計以采集器設(shè)計為核心，傳感器和外部設(shè)備大多由專業(yè)廠家生產(chǎn)，多數(shù)為外購件。從技術(shù)上劃分，可為分電氣設(shè)計和機械設(shè)計兩部分。其中電氣設(shè)計處主導(dǎo)地位，機械設(shè)計處從屬地位。自動氣象站中，幾乎沒有運動部件，機械原理比較簡單。主要的結(jié)構(gòu)件有機箱和支座兩大類。機箱內(nèi)裝電氣部件，對電氣部件起固定和保護作用；支座支撐傳感器等部件，起定位作用。機械構(gòu)件雖不復(fù)雜，但必須保證自動氣象站的電氣功能和產(chǎn)
2018
08-21

葡萄果實硬度測量方法
果實硬度是果實商品性的重要衡量指標之一，越來越受到果樹生產(chǎn)者和育種者的重視。不同果樹果實的硬度不同，同種果樹不同品種的果實硬度也存在差異。在果實整個生長發(fā)育過程中，果實硬度主要受果膠變化、采后呼吸代謝、酶活性變化、激素調(diào)節(jié)以及溫度等多種因素影響。葡萄是世界栽培早、分布廣的重要果樹之一。葡萄除了鮮食以外，還用于釀酒、制干、制汁等加工產(chǎn)業(yè)。葡萄果實的硬度不僅對果實的食用品質(zhì)有著重要的影響，還影響著葡萄的加工品質(zhì)和采后對病害的抵抗能力。不同用途對葡萄果實硬度要求不同，不同的消費者對鮮食葡萄硬度也往往有
2018
08-20

土壤酸堿性對植物的生長有何影響
土壤酸堿性是土壤重要的化學(xué)性質(zhì)，通常用pH值表示。它不僅直接影響植物生長，還影響土壤的肥力。特別是與養(yǎng)分的有效性及有害物質(zhì)的產(chǎn)生有關(guān)。這些都對植物生長發(fā)育起重要作用。土壤酸堿性的主要成因與分布土壤酸堿性是指土壤中存在著各種化學(xué)和生物化學(xué)反應(yīng)，表現(xiàn)出不同的酸性或堿性，土壤?的堿性是由土壤中所含的鈣、鎂、鈉的碳酸鹽和重碳酸鹽以及交換性堿金屬離子引起的。這些物質(zhì)在土壤溶液中發(fā)生水解作用產(chǎn)生使土壤呈堿性，影響土壤酸堿性的主要因素、母質(zhì)、植被以及人為因素。南方高溫多雨。風(fēng)化淋溶強，鹽基易流失，鐵、鋁氧化物
2018
08-17

自動與人工觀測數(shù)據(jù)差異分析
觀測時間產(chǎn)生的差異地面氣象測報規(guī)范要求人工觀測在觀測時次的45～60分鐘之間完成氣溫、濕度、降水、風(fēng)、氣壓、地溫的觀測,而自動站是在00～01分鐘內(nèi)按一定的順序瞬間完成各項目觀測的。人工觀測靠觀測員逐項進行,觀測時間跨度較大；由于近地面氣象要素隨時間而變化,人工觀測和自動觀測時間上的不同步導(dǎo)致兩種觀測結(jié)果出現(xiàn)差異,而且這種差異隨氣象要素的時間變化速率和變化幅度大小而不同,一般而言,氣象要素隨時間的變率越大則自動站與人工觀測數(shù)據(jù)間的差異越大。時次差異自動氣象站安裝在有人值守的氣象臺站使用時,它都是
2018
08-10

重金屬污染土壤修復(fù)技術(shù)
重金屬指密度在4.5kg/dm3以上的金屬元素。土壤重金屬污染是指由于人類活動使重金屬在土壤中的累計量明顯高于土壤環(huán)境背景值或土壤環(huán)境質(zhì)量標準，而致使土壤環(huán)境質(zhì)量下降和農(nóng)田生態(tài)環(huán)境惡化的現(xiàn)象。導(dǎo)致土壤污染的重金屬有單一重金屬形成的污染，也有幾種重金屬形成的復(fù)合污染，常見的重金屬污染主要是復(fù)合污染。重金屬污染是當今土壤污染中污染面積廣、危害大的環(huán)境問題之一。不僅導(dǎo)致土壤退化、農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)降低，而且還可能通過直接接觸、食物鏈傳遞等途徑危及人類的健康和生命。土壤重金屬污染源主要包括工業(yè)污染源：礦產(chǎn)
2018
08-10

土壤重金屬污染現(xiàn)場快速監(jiān)測
農(nóng)田土壤重金屬污染主要由鉛、鎘、鉻、汞以及類金屬砷等生物毒性顯著的重金屬造成的污染。重金屬難降解、易積累、毒性大，對作物的生長、產(chǎn)量和品質(zhì)都有影響,尤其是它還能被作物吸收進入食物鏈，成為危害人體健康的潛在威脅。目前用于土壤重金屬污染監(jiān)測方法主要分為實驗室監(jiān)測和現(xiàn)場快速監(jiān)測兩類，這兩類監(jiān)測分析方法都有著自身的*優(yōu)勢及面臨一些亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)?，F(xiàn)場快速監(jiān)測方法對于實驗室監(jiān)測方法，如要開展區(qū)域土壤質(zhì)量現(xiàn)狀調(diào)查評估、重金屬污染土壤修復(fù)試驗分析，則需進行大面積土壤采樣。由于分析每個樣品所需的實驗室成本很
2018
07-27

葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)之光系統(tǒng)分析
光系統(tǒng)PSⅡ反應(yīng)中心的光化學(xué)分析熒光隨時間變化的曲線稱為葉綠素?zé)晒庹T導(dǎo)動力學(xué)曲線。通過研究葉綠素?zé)晒馇€可以獲得許多重要的信息。下面分析一些常見的光化學(xué)反應(yīng)參數(shù)。Fv/Fm它被稱為PSⅡ的大光化學(xué)量子產(chǎn)量,反映的是當所有PSⅡ反應(yīng)均處于開放狀態(tài)時的量子產(chǎn)量，是應(yīng)用廣、使用頻率高的一個參數(shù)。在正常生理狀態(tài)下，它是一個很穩(wěn)定的值，藻類約為0.65。當藻類受到脅迫時，其值顯著下降。因此它可作為研究光抑制或各種環(huán)境脅迫對光合作用影響的重要指標。Fv′/Fm′被稱為PSⅡ光化學(xué)的有效量子產(chǎn)量，代表了激發(fā)能
2018
07-27

葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)如何檢測重金屬離子
藻類作為水生態(tài)系統(tǒng)營養(yǎng)鏈中的初級生產(chǎn)者和部分生物的棲息地，是一類能較好反映生物完整性和生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的指示生物,重金屬排入水體后，首先會影響藻類正常的生長代謝，抑制光合作用,導(dǎo)致細胞畸變，嚴重者甚至使藻類發(fā)生中毒死亡。目前利用藻類檢測重金屬離子毒性的方法靈敏度高，應(yīng)用較廣但耗時較長。因此需要一種快速、簡單有效的檢測方法檢測單胞藻溶液或類囊體懸浮液中光合活性微小差別生物。利用水中毒性物質(zhì)影響藻類光合活性的特點，將葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)應(yīng)用于水中毒物的檢測。提高了農(nóng)藥檢驗的靈敏度，且檢驗快速，適用于現(xiàn)場檢驗，
2018
07-20

土壤采樣器研究
土壤是提供農(nóng)作物生長所需營養(yǎng)的源泉，農(nóng)作物的長勢和產(chǎn)量都和他息息相關(guān)。所以獲得土壤營養(yǎng)成分的信息，就可以對土壤進行監(jiān)控，及時補充土壤所缺的營養(yǎng)成分，從而保證農(nóng)作物的健康生長?，F(xiàn)階段土壤養(yǎng)分信息的獲取，仍是通過土壤樣品在實驗室分析獲得的。因此土壤樣品的快速采集是快速獲取土壤信息的基礎(chǔ)。土壤采樣器采樣性能的好壞決定了采樣的質(zhì)量，特別是土壤樣品從土壤采樣器上快速干凈地剝離，影響效率及對土壤成分的準確分析。從適應(yīng)自動化、機械化和智能化農(nóng)田土壤采樣設(shè)備的角度出發(fā)。土壤采樣技術(shù)是田間土壤信息獲取技術(shù)的重要環(huán)
2018
07-18

土壤水分動態(tài)研究分析
土壤水分土壤水是地球表層系統(tǒng)的重要組成和水文循環(huán)的核心，控制著基本的陸地生態(tài)系統(tǒng)格局與過程，是陸地生態(tài)系統(tǒng)健康運行的關(guān)鍵。水文過程對生態(tài)系統(tǒng)的影響主要是由土壤水分動態(tài)決定的，土壤水分動態(tài)通過對植被水分脅迫的發(fā)生、強度和歷時的影響，決定著氣孔導(dǎo)度、光合作用和生態(tài)系統(tǒng)的凈初級生產(chǎn)力，而且土壤水分含量影響著土壤微生物活動、植物Ｎ生產(chǎn)和Ｎ吸收，從而控制著Ｎ循環(huán)和植物Ｎ的可獲得性。在氣候一土壤一植被動態(tài)系統(tǒng)中，土壤水分動態(tài)受一系列水文、氣候和生態(tài)過程影響，如降雨、林冠截留、地表人滲、深層滲漏和植被水分利用
2018
07-09

植物冠層分析儀如何測量蘋果園中葉面積指數(shù)
葉面積指數(shù)是果樹冠層生物學(xué)特征的一個重要參數(shù)，它可以影響果園的產(chǎn)量、品質(zhì)以及光能的截獲，在一定程度上決定了果園的生產(chǎn)效率。測量葉面積指數(shù)的方法有直接測量法和間接測量法，直接測量法具有破壞性，且費時費力、不能重復(fù)，操作困難難以測量葉面積的動態(tài)變化等。間接測量法分為相對生長法和光學(xué)法，應(yīng)用比較廣泛。植物冠層分析儀就是屬于光學(xué)法的，特點是攜帶方便，不需要進行額外的資料處理，可以直接給出葉面積指數(shù)值，原理是在假定植物冠層內(nèi)的各元素隨機分布，依據(jù)冠層間隙度或光學(xué)特性反演葉面積指數(shù)。缺點是測量所得葉面積指數(shù)
2018
06-29

人工監(jiān)測與土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)的對比
土壤墑情是反映土壤干旱程度的主要指標之一，土壤墑情指的是土壤含水率。一般土壤含水量與土壤重量用百分比來表示。土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)能夠全面反映監(jiān)測區(qū)的土壤含水量的變化，可及時準確的提供各監(jiān)測點的墑情狀況，為減災(zāi)抗旱提供了基礎(chǔ)信息。人工監(jiān)測的方法及原理土壤含水量垂直測點分布應(yīng)根據(jù)監(jiān)測目的、地質(zhì)條件、土層的厚度而確定。監(jiān)測點人工取樣采用環(huán)刀對地表表層下10cm、20cm、40cm三個土層進行垂直取樣，每個土層取3個土樣，以烘干稱重法計算其含水量。烘干法是土樣從現(xiàn)場采取后放入鋁盒中，對其進行編號，天平稱重記

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