當前位置：江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術(shù)文章展示
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當前位置：江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術(shù)文章展示
2025
07-24黑色素瘤病理診斷：雙利合譜高光譜成像技術(shù)融合深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)高效精準鑒別
應(yīng)用方向：本文將顯微高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于黑色素瘤與色素痣組織切片的區(qū)分與早期診斷。該技術(shù)可在顯微鏡下采集組織切片的高光譜圖像，融合空間結(jié)構(gòu)信息與光譜反射特征，在無需額外染色或標記的情況下，有效識別肉眼難以分辨的生化差異，從而克服傳統(tǒng)診斷對經(jīng)驗依賴性強、誤判風(fēng)險高等問題。通過構(gòu)建智能輔助診斷模型，顯微高光譜技術(shù)實現(xiàn)了對病理切片中良性與惡性組織的自動化分類。研究表明，該技術(shù)不僅顯著提升了診斷的準確性，還可與深度學(xué)習(xí)模型高效融合，推動病理診斷從經(jīng)驗主導(dǎo)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)變。因此，顯微高光譜成像在數(shù)字2025
07-222025
07-15雙利合譜顯微高光譜成像系統(tǒng)與多數(shù)據(jù)Faster RCNN的白細胞檢測創(chuàng)新應(yīng)用
應(yīng)用方向：本文將顯微高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于白細胞的快速檢測與分類識別，充分發(fā)揮了高光譜圖像在獲取細胞空間結(jié)構(gòu)與光譜特征信息上的雙重優(yōu)勢。通過高分辨率的顯微成像，系統(tǒng)可在納米級尺度下對血液涂片中的白細胞進行成像，實現(xiàn)對細胞中蛋白質(zhì)、酶類等成分差異的敏感響應(yīng)。與傳統(tǒng)基于RGB圖像的檢測方法相比，顯微高光譜技術(shù)能更準確地區(qū)分形態(tài)相近、色澤相似的細胞類型。此外，研究還表明，該技術(shù)在結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型后，可實現(xiàn)自動化、精準化、可解釋的細胞識別，為血液學(xué)領(lǐng)域的智能輔助診斷提供了新路徑，也展示了顯微高光譜在臨床檢2025
06-26品質(zhì)檢測：高光譜成像技術(shù)在紅棗研究中的應(yīng)用進展（下）
4.2高光譜成像技術(shù)在鮮棗內(nèi)部品質(zhì)檢測中的應(yīng)用(Shaoetal.,2024)采用可見-近紅外（Vis-NIR）高光譜成像技術(shù)，探索了不同成熟階段冬棗的可溶性固形物含量（SSC）監(jiān)測與貯藏期分析方法。通過支持向量回歸（SVR）和偏最小二乘回歸（PLSR）模型，研究了中熟與熟透冬棗的SSC與光譜數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，結(jié)果表明SVR模型在篩選的有效波長下表現(xiàn)出最佳的預(yù)測性能，外部驗證集的決定系數(shù)（R2）和殘差預(yù)測偏差（RPD）分別為0.837和2.47（中熟）及0.806和2.28（熟透）。該研究還發(fā)現(xiàn)，2025
06-25品質(zhì)檢測：高光譜成像技術(shù)在紅棗研究中的應(yīng)用進展（上）
1.紅棗的經(jīng)濟與營養(yǎng)價值紅棗（ZizyphusjujubaMill.）作為一種富含營養(yǎng)的水果，廣泛應(yīng)用于食品、保健品及中藥領(lǐng)域。其具有較高的經(jīng)濟價值和營養(yǎng)價值，尤其富含維生素C、礦物質(zhì)和膳食纖維，具有抗氧化、調(diào)節(jié)血糖和促進消化等多種健康益處。隨著市場需求的不斷增長，高品質(zhì)紅棗逐漸成為人們健康飲食的重要組成部分。然而，在采摘、運輸和儲存過程中，紅棗常面臨機械損傷、蟲害、裂縫等問題，這些缺陷會影響其外觀、口感及營養(yǎng)成分。因此，2.傳統(tǒng)紅棗品質(zhì)檢測方法及其局限性2.1人工檢測方法的局限性傳統(tǒng)的人工目視2025
06-252025
06-172025
06-16便攜式高光譜驅(qū)動折疊烤煙智能分級：高光譜成像技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用
應(yīng)用方向：高光譜成像技術(shù)因其同時獲取豐富圖像與光譜數(shù)據(jù)的能力，展現(xiàn)出在非破壞性、快速且高精度檢測中的巨大潛力。結(jié)合本研究對折疊烤煙的自動分級探索，高光譜成像不僅能提取復(fù)雜光譜特征用于深度學(xué)習(xí)模型分類，還能有效應(yīng)對復(fù)雜背景干擾和樣品多樣性，進一步拓展了其在農(nóng)業(yè)、食品與工業(yè)自動檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用邊界，為實現(xiàn)智能化、精準化生產(chǎn)與品質(zhì)控制提供了有力技術(shù)支撐。背景：烤煙葉作為卷煙生產(chǎn)的主要原料，其分級在整個生產(chǎn)流程中具有至關(guān)重要的地位。傳統(tǒng)的烤煙葉分級主要依賴人工經(jīng)驗判斷，不僅存在主觀性強、準確率低、工作量2025
06-092025
06-05高光譜成像儀的機遇與挑戰(zhàn)：助力魚類品質(zhì)檢測
1.魚類品質(zhì)檢測的重要性人們普遍認為，魚、蝦和蟹等海鮮構(gòu)成了營養(yǎng)和健康飲食的重要組成部分，因為它們是優(yōu)質(zhì)和易消化的動物蛋白、維生素和礦物質(zhì)的直接來源，以及主要與長鏈ω-3二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸相關(guān)的特定多不飽和脂肪酸的供應(yīng)。近年來消費者對這些水產(chǎn)品的需求有所增加，但也出現(xiàn)了相關(guān)問題，如食品摻假造假、營養(yǎng)損失、新鮮度品質(zhì)下降、線蟲污染，以及凍融、鹽漬、煙熏等加工因素、漁場、捕撈和上岸時間等捕撈因素造成的其他干擾和影響(Chengetal.,2014)。因此，食品安全和質(zhì)量控制與檢驗問題日益突2025
05-272025
05-27無人機高光譜成像與密度峰值聚類算法協(xié)同提升小麥覆蓋度估算精度
導(dǎo)讀背景：植被覆蓋度（FVC）是衡量作物生長狀況的重要參數(shù)，對作物生長監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境評價以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要意義。傳統(tǒng)的FVC提取方法主要包括目測法、儀器測量法和攝影法，其中攝影法因其操作簡單、成本較低、精度較高而被廣泛應(yīng)用。然而，不同土壤濕度、光照條件及數(shù)據(jù)采集時間可能影響FVC的提取精度，限制了其在動態(tài)環(huán)境中的適用性。因此，開發(fā)一種高精度、魯棒性強、不受外界條件影響的FVC提取方法具有重要的研究價值。近年來，高光譜成像技術(shù)（HSI）因其能夠同時獲取作物的光譜和空間信息，在農(nóng)業(yè)監(jiān)測領(lǐng)域得到了廣2025
05-152025
05-092025
05-09高光譜成像結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法實現(xiàn)玉米品種高精度識別
應(yīng)用方向：高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，特別是作物種子識別與分類中具有重要應(yīng)用價值。通過獲取種子在多個連續(xù)波段下的光譜與空間信息，高光譜成像可實現(xiàn)對外觀差異微小的種子品種進行無損、高精度識別。結(jié)合化學(xué)計量學(xué)和機器學(xué)習(xí)方法，高光譜技術(shù)不僅適用于實驗室研究，還具備向自動化、智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程中推廣的潛力，為精準農(nóng)業(yè)、種子分選與農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制提供了有效的技術(shù)支持。背景：玉米作為全球三大主糧作物之一，品種繁多，種植面積廣泛。隨著育種技術(shù)的發(fā)展，市場上玉米種子的品種日益豐富，但不同品種種子在外觀上差異微小，2025
04-252025
04-22高光譜相機成像與可見近紅外協(xié)同的土壤碳含量深度學(xué)習(xí)預(yù)測模型構(gòu)建
高光譜成像技術(shù)在土壤養(yǎng)分監(jiān)測和土壤碳含量預(yù)測中具有廣泛應(yīng)用前景。通過高光譜成像可獲取土壤在多個波段下的精細光譜信息，結(jié)合可見-近紅外（VNIR）數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)對土壤有機碳含量的無損、快速、高精度估算。此外，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與多源數(shù)據(jù)融合，高光譜技術(shù)能夠在復(fù)雜土壤條件下依然保持較高預(yù)測能力，為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和氣候變化研究提供強有力的數(shù)據(jù)支撐和技術(shù)保障。背景：土壤有機碳（SOC）含量是衡量土壤質(zhì)量和肥力的重要指標，同時在碳循環(huán)和應(yīng)對氣候變化中具有關(guān)鍵作用。傳統(tǒng)的SOC測定方法依賴實驗室化學(xué)分析，雖精度高2025
04-13激光雷達成像系統(tǒng)：為探索世界提供新的“視覺”工具
激光雷達成像系統(tǒng)是一種集激光技術(shù)、雷達技術(shù)、光學(xué)掃描、高靈敏度探測及高速計算機處理于一體的先進探測設(shè)備。激光雷達通過發(fā)射激光束對目標場景進行掃描，接收反射回的激光信號，經(jīng)處理后在顯示器上還原出實時場景的圖像。與傳統(tǒng)成像方式相比，激光雷達具有以下優(yōu)勢：抗電磁干擾能力強：不受環(huán)境溫度、陽光變化影響，能穿透一定遮蔽物。分辨率高：可同時獲得目標的距離像、強度像、距離-角度像等多維度信息。隱蔽性好：直線傳播、單色性強，難以被敵方截獲。雙利合譜推出機載激光雷達——高光譜一體式成像系統(tǒng)，在高光譜被動式成像的同2025
04-112025
04-03高光譜成像系統(tǒng)的技術(shù)原理和應(yīng)用場景
高光譜成像系統(tǒng)通過結(jié)合光譜分析與成像技術(shù)，在連續(xù)波長范圍內(nèi)獲取目標的空間信息和光譜信息，生成三維數(shù)據(jù)立方體（空間X軸、Y軸+光譜維度）。一、技術(shù)原理1、分光方式：棱鏡/光柵分光：將入射光按波長分散，逐波段成像；濾光片型：通過可調(diào)濾光片切換不同波段；傅里葉變換型：利用干涉儀獲取干涉圖，反演光譜信息。2、成像方式：推掃式（Push-broom）：逐行掃描，適合靜態(tài)樣本；凝視式（Staring）：單次曝光成像，適合動態(tài)監(jiān)測；快照式（Snapshot）：瞬時獲取全光譜信息，適用于高速場景。二、核心應(yīng)用場掃一掃訪問手機商鋪
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