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當(dāng)前位置：江蘇雙利合譜科技有限公司>>技術(shù)文章展示
2024
12-25利用高光譜成像與深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)土壤碳含量的精準(zhǔn)預(yù)測
應(yīng)用方向高光譜成像技術(shù)在本研究中的應(yīng)用方向是土壤碳含量預(yù)測。通過多尺度的空間和光譜特征融合，該研究旨在提升土壤碳含量預(yù)測的精度和穩(wěn)定性。這種方法結(jié)合了高光譜影像中不同尺度的光譜和空間信息，提出了一個多尺度的光譜和空間特征網(wǎng)絡(luò)(SpeSpaMN)模型，有助于在大范圍和快速采集土壤碳含量數(shù)據(jù)的應(yīng)用。背景土壤碳是生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要組成部分，對氣候變化和碳匯評估具有關(guān)鍵作用。傳統(tǒng)的土壤碳測量方法精度高，但只能進(jìn)行點(diǎn)測量，無法滿足大范圍、快速獲取數(shù)據(jù)的需求。因此，高光譜成像技術(shù)逐漸應(yīng)用于土壤碳含量預(yù)測，2024
12-16高光譜成像技術(shù)：對紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別
應(yīng)用方向：紅薯缺陷的快速非破壞性檢測和分類技術(shù)能夠同時獲取樣品的光譜信息和空間信息，為紅薯的品質(zhì)評估提供了一種有效的工具。通過高光譜成像技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對紅薯中的健康、凍傷和病變樣本的精確鑒別，進(jìn)而提高紅薯加工和儲存過程中的經(jīng)濟(jì)效益。背景：紅薯是全球及中國重要的糧食作物之一，其富含淀粉、多種維生素、膳食纖維、蛋白質(zhì)以及鈣、磷、鐵等無機(jī)鹽，具備延緩衰老、增強(qiáng)免疫力和防癌等健康效益。然而，紅薯的各類缺陷如凍傷和病害，長期以來一直困擾著種植業(yè)和加工業(yè)。這些缺陷的紅薯容易氧化腐爛，并可能感染其他健康2024
12-05應(yīng)用高光譜技術(shù)優(yōu)化葉片生物量監(jiān)測的方法：最佳光譜特征提取實(shí)例
本論文的應(yīng)用方向集中于農(nóng)業(yè)中作物葉片生物量的精準(zhǔn)監(jiān)測及高光譜數(shù)據(jù)的特征提取。通過提出的SIPLS-SPA方法，有效提取小麥葉片生物量的敏感光譜特征，用于構(gòu)建準(zhǔn)確、穩(wěn)定的預(yù)測模型，支持農(nóng)田精準(zhǔn)管理、資源優(yōu)化及作物育種。同時，該方法適用于植物性狀的快速檢測，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中的碳循環(huán)評估和農(nóng)業(yè)信息化提供新思路。這一成果可廣泛應(yīng)用于未來農(nóng)業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)研究中。背景：葉片生物量不僅是反映作物生長狀況的關(guān)鍵參數(shù)，還能有效指示氣候變化、食品安全及施肥狀況。傳統(tǒng)的地面采樣方法雖然精確，但具有破壞性，且耗時費(fèi)2024
12-04高光譜成像系統(tǒng)：集成高光譜成像和無人機(jī)技術(shù)的理想選擇
高光譜遙感是利用成像光譜儀,在電磁波的可見光、近紅外、中紅外和熱紅外波段范圍內(nèi),獲取多個光譜連續(xù)的影像技術(shù),該影像的光譜分辨率較高。高光譜影像的每個像元能夠提供幾乎連續(xù)的地物光譜曲線,能夠同時反映地物的空間特征和光譜特征。隨著緊湊型低成本光譜儀的快速發(fā)展,及無人機(jī)便于攜帶、起降靈活、風(fēng)險(xiǎn)小等優(yōu)點(diǎn),基于無人機(jī)的高光譜成像系統(tǒng)應(yīng)用越來越廣泛,如林火監(jiān)測、地質(zhì)勘探、海洋探測等。無人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)是一種集成了高光譜成像技術(shù)和無人機(jī)技術(shù)的先進(jìn)遙感設(shè)備，通常由以下部分組成：高光譜成像儀：核心部件，用于獲取2024
12-03高光譜反射與透射成像技術(shù)結(jié)合南瓜籽質(zhì)量評估的研究進(jìn)展
在本研究中，高光譜反射和透射成像技術(shù)被用于檢測單個南瓜種子的含水量和尺寸。該技術(shù)通過結(jié)合光譜分析和圖像處理，能夠捕獲南瓜種子表面和內(nèi)部的詳細(xì)信息。一方面，研究者通過高光譜反射和透射成像技術(shù)，建立了線性（PLSR）和非線性（LSSVM）模型，預(yù)測南瓜種子的含水量。數(shù)據(jù)融合方法進(jìn)一步提升了模型的預(yù)測精度。該方法的優(yōu)勢在于能夠無損、快速地檢測南瓜種子的含水量，這對于種子的收獲、儲存和運(yùn)輸具有重要意義。另一方面，利用高光譜反射圖像，結(jié)合圖像處理算法，可成功測量南瓜種子的長度和寬度，并驗(yàn)證其準(zhǔn)確性。該應(yīng)用2024
11-25高光譜成像技術(shù)在陶瓷片分類中的應(yīng)用與探索
一、背景在陶瓷材料的鑒定和分類中，傳統(tǒng)的人工檢測方法容易受到主觀因素影響，且難以快速、準(zhǔn)確地區(qū)分不同種類的陶瓷片。高光譜成像技術(shù)作為一種非破壞性檢測手段，能夠有效捕捉材料在不同波長下的光譜特征，從而實(shí)現(xiàn)對不同材料的自動分類。為此，本案例利用雙利合譜近紅外高光譜成像系統(tǒng)GaiaField-R17-HR設(shè)備，結(jié)合高光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，成功實(shí)現(xiàn)了對陶片與瓷片的精確分類和可視化展示。二、試驗(yàn)材料與方法2.1試驗(yàn)設(shè)別采用江蘇雙利合譜科技有限公司GaiaField-R17-HR近紅外高光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行陶2024
11-25高光譜遙感監(jiān)測松材線蟲?。核蓸浞N類與侵染響應(yīng)的關(guān)鍵影響因素
應(yīng)用方向森林病蟲害的早期檢測是森林健康監(jiān)測遙感應(yīng)用的重點(diǎn)。松枯?。≒WD）對全球松樹資源造成重大破壞，近距離高光譜遙感在早期診斷方面發(fā)揮關(guān)鍵優(yōu)勢，當(dāng)前探索高光譜檢測在視覺前階段檢測PWD的作用。本研究旨在調(diào)查松樹種類、感染反應(yīng)和數(shù)據(jù)類型對視覺前階段PWD高光譜檢測的影響。在三個地點(diǎn)對兩種松樹樣本樹進(jìn)行了人工接種實(shí)驗(yàn)，并使用地面非成像和無人機(jī)成像光譜儀定期收集高光譜數(shù)據(jù)。確定了五種感染反應(yīng)：保持健康（KH）、快速感染（QI）、緩慢恢復(fù)（SR）、快速恢復(fù)（QR）和緩慢感染（SI）。光譜分析揭示了RV2024
11-12深入解析CW-100大載重?zé)o人機(jī)與雙利高光譜的飛行演示實(shí)例
背景介紹2024年9月雙利合譜高光譜相機(jī)搭載在縱橫CW-100大載重混合動力垂直起降固定翼無人機(jī)共同完成高光譜遙感成像飛行測試，任務(wù)取得圓滿成功。借助縱橫此大載重的飛行平臺，江蘇雙利合譜科技有限公司的機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)*次實(shí)現(xiàn)長航時、大面積、高海拔、高溫差環(huán)境下（400~1700nm可見-近紅外）固定翼推掃飛行測試，相機(jī)核心指標(biāo)得到充分印證。同時，對采集的航帶高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、校正（大氣、反射率等）和分類識別等處理也同步達(dá)到預(yù)期目的。此次飛行測試，合作雙方充分利用了各自優(yōu)勢（包括搭載平臺的選擇2024
11-09高光譜成像系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)介紹
高光譜成像系統(tǒng)是一種將光譜學(xué)與成像能力相結(jié)合的技術(shù)系統(tǒng)，它基于光柵分光原理或棱鏡分光原理，通過鏡頭和狹縫捕捉空間中的一維信息，不同波長的光按照不同程度的彎散傳播，再通過光柵或棱鏡進(jìn)行衍射分光或方向分解，形成一條條譜帶或不同方向的光譜信息，照射到探測器上。探測器上的每個像素位置和強(qiáng)度表征光譜和強(qiáng)度，從而實(shí)現(xiàn)對物體或場景的光譜成像。優(yōu)點(diǎn)：1、高光譜分辨率：高光譜成像系統(tǒng)能夠獲取連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)，提供豐富的光譜信息。這使得系統(tǒng)能夠更詳細(xì)地了解物質(zhì)的組成和分布情況，從而更好地進(jìn)行物質(zhì)識別和分析。22024
11-05茶葉品質(zhì)分析中的高光譜成像技術(shù)研究進(jìn)展（下）
5.高光譜成像技術(shù)在茶樹種植中的應(yīng)用茶樹是一種典型的葉片型植物，具有獨(dú)*的表型特征。例如，茶樹的葉面積與產(chǎn)量直接相關(guān)，而茶芽的形態(tài)則是中國綠茶等級評定的重要依據(jù)。茶葉中的茶多酚和茶氨酸含量對其風(fēng)味和口感有著至關(guān)重要的影響。此外，茶葉的生長品質(zhì)會受到多種因素的影響，包括光照、溫度、水分和肥料。這些因素對茶葉質(zhì)量有復(fù)雜的影響，使得專家難以精確預(yù)測茶葉的品質(zhì)變化和進(jìn)行合理的茶園管理。傳統(tǒng)的方法是專家根據(jù)天氣、茶葉生長的變化和新鮮茶葉的顏色或形狀來管理茶園。這種管理方式不僅耗費(fèi)大量人力，還高度依賴專家經(jīng)2024
10-31高光譜成像技術(shù)在茶葉成分檢測中的應(yīng)用現(xiàn)狀（上）
1.茶葉品質(zhì)檢測的重要性茶葉作為中國傳統(tǒng)飲品，具有深厚的文化底蘊(yùn)和廣泛的消費(fèi)市場，全球茶葉產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。茶葉品質(zhì)檢測直接關(guān)系到消費(fèi)者的安全。通過對茶葉進(jìn)行嚴(yán)格的品質(zhì)檢測，可以確保產(chǎn)品符合食品安全標(biāo)準(zhǔn)，避免有害物質(zhì)和污染物對消費(fèi)者健康造成潛在威脅。這不僅保護(hù)了消費(fèi)者的權(quán)益，也提升了品牌的可信度和美譽(yù)度。其次，在競爭激烈的市場環(huán)境中，高品質(zhì)的茶葉能夠顯著提高品牌形象，增強(qiáng)市場競爭力。隨著消費(fèi)者對高*茶葉的需求不斷增長，品質(zhì)檢測在這一過程中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。隨著消費(fèi)者對茶葉2024
10-222024
10-21研究利用高光譜成像技術(shù)提升番茄品質(zhì)評價的定量指標(biāo)
本研究主要集中于高光譜成像技術(shù)在番茄品質(zhì)評估中的應(yīng)用。通過可見光-近紅外（Vis-NIR）高光譜成像技術(shù)，能夠同時獲取番茄的空間和光譜信息，實(shí)現(xiàn)對番茄外觀（如顏色）和內(nèi)部品質(zhì)（如硬度、番茄紅素、可溶性固形物、維生素C等）的無損檢測。研究提出了一種新的綜合質(zhì)量指數(shù)（CQI），結(jié)合多項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)，通過化學(xué)計(jì)量學(xué)方法和因子分析對番茄的綜合品質(zhì)進(jìn)行全面評估。這種基于高光譜成像的綜合質(zhì)量評估方法，不僅能夠用于準(zhǔn)確預(yù)測番茄的成熟度，還能生成番茄不同成熟階段的空間分布圖，實(shí)現(xiàn)對番茄品質(zhì)的可視化分析。這為番茄的分2024
10-11基于近紅外高光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)的番茄幼苗葉片光合色素預(yù)測研究
背景番茄是一種受歡迎且營養(yǎng)豐富的水果，在全球市場上占據(jù)了重要地位。近幾十年來，大量的研究致力于培育出品質(zhì)更高、抗逆性更強(qiáng)的番茄品種。果實(shí)的品質(zhì)與幼苗的生長密切相關(guān)，因此，有效監(jiān)控幼苗的生長對于培育優(yōu)質(zhì)番茄至關(guān)重要。傳統(tǒng)的化學(xué)方法在監(jiān)測植物中大量色素的濃度方面可能會受到限制。為了克服這些限制，研究人員經(jīng)常求助于非侵入性、高通量和實(shí)時監(jiān)測技術(shù)，例如光譜學(xué)和高光譜成像，這些技術(shù)可以在不需要破壞性采樣的情況下評估植物中的色素濃度，并提供有效監(jiān)測大量植物的能力。試驗(yàn)設(shè)計(jì)本研究使用的櫻桃番茄幼苗在華南農(nóng)業(yè)大2024
10-10【高光譜課堂】光學(xué)無人機(jī)技術(shù)在亞熱帶山地森林資源中的應(yīng)用實(shí)例
正文：為多方位展現(xiàn)高光譜遙感領(lǐng)域的科研成果和前沿信息，江蘇雙利合譜科技有限公司特別策劃了“高光譜課堂”線上專題講座，我們將定期邀請高光譜遙感相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者開展前沿講座，分享高光譜知識和前沿應(yīng)用，為您在高光譜成像技術(shù)向更寬領(lǐng)域的拓展提供參考。10月10日上午10:00—11:00，福建師范大學(xué)程志強(qiáng)副教授邀您一起探討“光學(xué)無人機(jī)技術(shù)在亞熱帶山地森林中的應(yīng)用“。直播期間更有豐富好禮相送，歡迎屆時參加！報(bào)告亮點(diǎn):本期匯報(bào)將選擇高（多）光譜和SIF兩種類型光學(xué)無人機(jī)觀測手段，分別從地形效應(yīng)和角度校2024
09-29解密考古新技術(shù)：三星堆與高光譜成像的奇妙結(jié)合
《又見三星堆》紀(jì)錄片的火熱讓大眾更多的了解三星堆的歷史，該片從大眾視角透視考古人的工匠精神，在讓古蜀時代文物“說話”的過程中，展現(xiàn)出中華民族多元一體的成長演進(jìn)。與上次考古挖掘相比，此次挖掘活動不僅引入媒體直播手段，讓民眾有了更多的參與感，而且科技含量十足。借助高科技設(shè)備，考古學(xué)家在文物被發(fā)掘出的第一時間就能對其進(jìn)行初步的觀察和探測。一眼千年—高光譜成像系統(tǒng)人眼之所以能夠看到各種各樣的顏色，是由于視網(wǎng)膜上有三種具有不同光譜響應(yīng)曲線的視錐細(xì)胞，能夠在大腦中產(chǎn)生紅綠藍(lán)（RGB）三種不同色彩的視覺信號，2024
09-272024
09-232024
09-12從理論到實(shí)踐：高光譜在文物領(lǐng)域的應(yīng)用研究動態(tài)
1.Miningpaintedculturalrelicpatternsbasedonprincipalcomponentimagesselectionａndimagefusionofhyperspectralimages.Abstract：Becausepaintedculturalrelicsarefragileａndprecious,traditionalmethodsaren’tsuitableforanalyzingthem.Anewdomainisproposedtoresolvet2024
09-05無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)具有哪些應(yīng)用？
無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)是一種集成了高光譜成像儀、輕小型旋翼無人機(jī)、高穩(wěn)定性云臺、大容量存儲系統(tǒng)、無線圖像系統(tǒng)以及GPS導(dǎo)航系統(tǒng)等設(shè)備的綜合性系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠在紫外到近紅外(200-2500nm)的光譜范圍內(nèi)，對目標(biāo)物體進(jìn)行連續(xù)成像，同時獲取其空間特征和光譜信息。無人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)的工作原理主要基于成像光譜儀的工作原理。在飛行過程中，高光譜成像儀對目標(biāo)物體進(jìn)行連續(xù)成像，并通過分光系統(tǒng)將不同波長的光分散到不同的探測器上。每個探測器接收特定波長的光信號并將其轉(zhuǎn)換為電信號，然后經(jīng)過信號處理系統(tǒng)將電信掃一掃訪問手機(jī)商鋪
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