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2024
04-152024
04-112024
04-092024
03-302024
02-022024
02-022024
01-31利用高光譜成像和化學計量學無損監(jiān)測水稻水分和脂肪酸含量
背景水分含量（Moisturecontent,MC）和脂肪酸含量（Fattyacidcontent,FAC）是大米品質的重要指標，影響大米的存儲和食用品質。因此，建立一種快速、準確、無損的MC和FAC檢測方法至關重要。可見/近紅外光譜可以響應樣品中的某些含氫基團，從而獲得樣品中的內部化學信息。該技術已被用于檢測農產品中的水分和脂肪酸含量。同時，與可見光/近紅外光譜相比，高光譜成像（Hyperspectralimaging,HSI）技術具有光譜與圖像相結合的優(yōu)勢。利用每個像素點的光譜預測水稻的MC2024
01-31基于無人機載高光譜基準數據集對土壤覆蓋進行精確分類的三維奇異光譜分析
背景精確的土地覆蓋分類與制圖對于土地資源規(guī)劃與管理、環(huán)境保護、自然災害防治等具有重要意義。然而，現有無人機載HSI數據集的場景覆蓋范圍相對簡單，這在一定程度上限制了分類方法的泛化能力評估。在同一傳感器下構建包含復雜且具有挑戰(zhàn)性的場景的無人機載HSI數據集是值得的。最近，奇異譜分析（SSA）由于其對全局的局部建模而在HSI特征提取和分類中受到了相當大的關注。由于HSI的三維立方結構，基于SSA的方法在內在特征表示方面仍然一些缺陷。其次，目前還沒有用于HSI聯合光譜空間特征提取的SSA的3D版本，這2024
01-312024
01-312023
12-092023
11-092023
10-30一種新的高光譜特征提取方法用于小麥葉片生物量監(jiān)測
背景高光譜遙感可獲得窄波段的連續(xù)光譜信息，可提供大量關于作物理化參數的豐富信息。但是使用全波段作為輸入變量會帶來較大的噪聲和冗余信息，同時必然會增加數據處理負荷、儀器成本和應用的復雜性。因此現有研究中通常選擇一小組傳達數據主要信息的敏感特征來反演作物目標參數。目前，協(xié)同區(qū)間偏最小二乘（SIPLS）或連續(xù)投影算法（SPA）已被成功應用于優(yōu)特征的選擇。SIPLS可以保證所選波長的連續(xù)性，使模型性能穩(wěn)定。然而，研究中發(fā)現SIPLS選擇的區(qū)間位置和長度都是固定的，這表明優(yōu)選特征中存在無用信息和共線性。而2023
10-23機載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini的技術特點
無人機載高光譜測量體系是近年來興起的一項先進技能，其在農業(yè)范疇的使用正逐漸展現出巨大的潛力。機載高光譜激光雷達技術結合了激光雷達高精度測距和高光譜成像的技術優(yōu)勢，可實現對地物目標的全天時、全譜段、高精度和高分辨的監(jiān)測，已成為國內外遙感技術發(fā)展的熱點。推掃式機載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini是針對小型旋翼無人機開發(fā)的高性價比機載高光譜成像系統(tǒng)。采用內置掃描系統(tǒng)和增穩(wěn)系統(tǒng)，成功克服了小型無人機系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機時，由于無人機系統(tǒng)的震動造成的成像質量差的問題。為高光譜成像技術在目標識別、2023
10-23食品領域白色可降解和不可降解塑料的鑒別：動態(tài)殘差網絡與高光譜技術相結合
背景塑料根據其可降解性分為可降解塑料和不可降解塑料。不可降解塑料制品由于價格低廉，在日常生活中被廣泛使用。然而，大多數不可降解的塑料制品不能及時有效地處理。造成環(huán)境嚴重污染，造成生態(tài)破壞、作物減產、食品安全問題。目前，可降解塑料的推廣應用才剛剛起步，許多不合格的塑料制品混入市場。這給市場監(jiān)管帶來了很大的困難，因此迅速識別不可降解和可降解塑料勢在必行。高光譜成像技術因其無損、無污染、低耗、高效等優(yōu)點，在質量控制、定量分析、定性鑒定等方面得到了廣泛應用。普通塑料聚合物具有不同的光譜特征，因此利用可見2023
10-16森林動態(tài)監(jiān)測中基于多傳感器低空遙感影像配準的空間坐標校正
背景森林管理可以有效地改變森林生境的結構并影響其生物多樣性。然而，人類活動、土壤侵蝕、蟲害和自然災害正在導致樹種多樣性急劇下降。因此迫切需要采用輕量化、低成本的動態(tài)監(jiān)測技術，以實現不同時間尺度上的森林動態(tài)監(jiān)測。隨著航空遙感技術的不斷進步，利用航空影像對樹種多樣性進行動態(tài)監(jiān)測是一種有效的方法。與使用飛機或衛(wèi)星相比，小型無人機（Unmannedaerialvehicle,UAV）可以更便宜和更快速地獲取目標信息，特別是在需要更高的時間分辨率的情況下。為獲得更多的樹種理化信息，通常會在UAV上搭載RG2023
10-092023
09-28利用高光譜影像和考慮類別概率信息的圖像半監(jiān)督法實現番茄成熟度判別
背景番茄成熟度是描述番茄生長狀態(tài)和品質的重要指標。成熟期中等的番茄保質期較長，適合保存，具有較高的商業(yè)價值。因此，準確區(qū)分中間成熟度有助于小農和小型食品加工企業(yè)進行收獲和儲存決策。高光譜成像技術作為一種高效、無損的技術，將傳統(tǒng)光譜分析與機器視覺有機結合，在水果成熟度檢測中得到了廣泛應用。高光譜圖像包含數百個連續(xù)波段的大量數據，可以提供豐富的番茄成熟度相關信息。因此本研究利用高光譜成像技術對番茄成熟度進行區(qū)分?？紤]到有監(jiān)督方法中獲取大量準確的成熟度標簽是費時費力的，并且隨著標記樣本數量的增加，錯誤2023
09-23利用高光譜顯微成像系統(tǒng)結合多數據的Faster RCNN實現白細胞的快速檢測
背景白細胞（Whitebloodcells,WBCs）是血液的重要組成部分，具有抵抗病毒和細菌感染的功能。在一定的血容量中，白細胞的數量和比例為醫(yī)生診斷相應疾病提供了有價值的信息。無論是白細胞計數還是形態(tài)檢測，需要解決的關鍵問題是實現白細胞的分類和識別。然而，傳統(tǒng)的顯微鏡方法嚴重依賴于操作人員的經驗，檢測方法過于復雜。近年來，相應的計算機視覺算法和系統(tǒng)已廣泛應用于血細胞自動檢測領域。然而，大多數識別算法只是將特征提取和分類模塊按順序疊加在一起。當樣本空間較小或類間差距不明顯時，這些算法的泛化能力2023
09-18掃一掃訪問手機商鋪
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