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2019
12-19

無人機高光譜在樹種分類識別上的應(yīng)用研究
0引言高光譜遙感具有光譜分辨率高、波段范圍窄、圖譜合一、連續(xù)成像等特點，能夠區(qū)分出地物光譜的細(xì)微差別，探測到其他寬波段遙感無法探測的信息。因此，高光譜遙感在生態(tài)、大氣和海洋等諸多應(yīng)用領(lǐng)域具有很大優(yōu)勢。近年來，高光譜遙感在林業(yè)方面的一個重要應(yīng)用是對森林樹種類型進行識別。森林樹種類型識別的主要目的是提取樹種的專題信息，為劃分森林類型、繪制林相圖和清查森林資源提供基礎(chǔ)和依據(jù)。目前，國內(nèi)外利用高光譜遙感進行樹種識別主要是從葉片、冠層和高光譜影像3個研究尺度開展。基于葉片的樹種識別主要是對葉片反射率及其變
2019
12-16

基于無人機高光譜不同高度的地物快速識別研究
遙感*的優(yōu)勢，給高空目標(biāo)識別、地物分類等研究提供了新的平臺。為了研究不同高度下地物的光譜特征變化以及不同時期、不同高度下地物的有效快速識別方法，本研究以2015年8月7日200m高空高光譜影像和2015年9月25日100m、200m、300m高空高光譜影像共4景影像為研究對象，研究不同高度下，地物的高光譜特征變化以及不同時期、不同高度下地物的分類精度。結(jié)果表明不同高度下，植被的光譜反射率差異顯著，隨著高度的升高，植被*的特征如“綠峰”降低、“紅谷”升高、“紅邊位置”出現(xiàn)“紅移”，在近紅外范圍內(nèi)，
2019
12-11

高光譜熒光成像技術(shù)在活體醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用介紹
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，分子成像技術(shù)已經(jīng)與包括遺傳工程模式動物在內(nèi)的動物研究策略有效地結(jié)合在一起。這項技術(shù)可以實現(xiàn)無損傷的在動物體內(nèi)評價代表治療效果的分子和細(xì)胞事件，因此可以利用同一組動物進行長時間的研究，從而大大減少了實驗動物的使用數(shù)量。更為有力的是，由于一系列的數(shù)據(jù)來源于同一只或同一組動物，以自身作為內(nèi)對照，大大增加了數(shù)據(jù)的可靠性。通過活體動物體內(nèi)成像系統(tǒng)，可觀測到疾病或癌癥的發(fā)展進程以及藥物治療所產(chǎn)生的反應(yīng)，并可用于病毒學(xué)研究、構(gòu)建轉(zhuǎn)基因動物模型、siRNA研究、干細(xì)胞研究、蛋白質(zhì)相互作用研究
2019
12-11

高光譜熒光成像技術(shù)在食品安全中的應(yīng)用
激光誘導(dǎo)熒光應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品等相關(guān)領(lǐng)域的檢測是一門新興起的檢測方法。近幾年熒光光譜技術(shù)的理念已贏得上的廣泛認(rèn)可，并得到了迅猛發(fā)展，特別是生物體熒光傳播的光學(xué)模型和數(shù)學(xué)模型的建立的深入發(fā)展，實現(xiàn)了對生物組織定性定量的無損檢測。熒光法已廣泛應(yīng)用于藥材、生物制品、質(zhì)量優(yōu)劣、植物葉綠素?zé)晒狻⒐叩臒o損檢測等方面的檢測。在國外，ColinD．Everard等采用熒光成像和高光譜成像技術(shù)對菠菜表面污染物進行檢測，．通過比較發(fā)現(xiàn)采用波段比的熒光成像對污染物的檢測準(zhǔn)確率高于可見近紅外高光譜的。Lichtenthal
2019
12-11

高光譜熒光成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用
近年來高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在快速、精確地進行作物生長信息的提取、作物長勢監(jiān)測、作物脅迫監(jiān)測、估算植被(作物)初級生產(chǎn)力與生物量、估算光能利用率和蒸散量以及作物品質(zhì)遙感監(jiān)測預(yù)報等方面。其中，高光譜熒光成像技術(shù)在植物長勢監(jiān)測、病蟲害脅迫方面顯示出巨大的潛力。該技術(shù)能用計算機模擬人的視覺功能，不破壞也不影響植株生長，從植物的熒光圖像中提取顏色、紋理、熒光強度等信息進行處理并加以分析，終用于實際檢測，是植物病害檢測的重要手段。1.1植物熒光原理植物受激發(fā)后發(fā)出的熒光主要有：藍
2019
11-26

高光譜表型監(jiān)測平臺監(jiān)測實時作物病害
說到育種不得不提到“表型”的概念，在生物學(xué)和遺傳育種領(lǐng)域，特別是作物育種領(lǐng)域，表型是指基因型和環(huán)境決定的形狀、結(jié)構(gòu)、大小、顏色等生物體的外在性狀。表型組又是指某一生物的全部性狀特征，不僅僅局限于農(nóng)藝性狀，還應(yīng)更加關(guān)注植株所表現(xiàn)出來的生理狀態(tài)。隨著多數(shù)代表植物全基因組測序的結(jié)束，科研人員越來越認(rèn)識到植物表型研究的重要性，并將其提到的“組學(xué)”的高度。植物表型組學(xué)是研究植物的生長、表現(xiàn)和組成的科學(xué)，它的研究可以從小至核苷酸序列細(xì)胞，大至組織、器官種屬群體的表型來研究分析，并且可以進一步整合到基因組學(xué)研
2019
11-25

近地表成像高光譜評估不同空間分辨率對葉片氮含量估算的影響
定量監(jiān)測植物氮素狀況已成為國內(nèi)外植被遙感的一個重要研究領(lǐng)域。利用快速、無損、準(zhǔn)確的方法來估測作物氮素營養(yǎng)狀況是農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。本研究的目的是以水稻為對象，基于不同年份、不同氮素水平、不同種植密度和不同品種類型的田間試驗，運用成像高光譜儀SpecimV10E獲取水稻近地面的高光譜影像，利用決策樹分類法，分出未去背景水稻、去背景水稻、光照水稻和陰影水稻四種目標(biāo)成分。為了評估不同空間分辨率對水稻LNC預(yù)測精度的影響，本研究在南京農(nóng)業(yè)大學(xué)如皋實驗基地進行了為期2年的水稻實驗，并采集了水稻各個生育
2019
11-22

基于高光譜成像技術(shù)的包子在線檢測研究
隨著生活品質(zhì)的提高以及消費者對食品安全意識的不斷增強，消費者對包子食品安全問題越來越關(guān)注。在實際包子加工過程中，由于生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)速度、包子餡的加工機械等的影響，包子在生產(chǎn)過程其表面可能會存在污物或包子露餡、包子發(fā)霉等問題，因而存在嚴(yán)重的食品安全隱患。成像技術(shù)和光譜技術(shù)是傳統(tǒng)的光學(xué)技術(shù)的兩個重要方向，成像技術(shù)能夠獲得物體的影像，得到其空間信息；光譜技術(shù)能夠得到物體的光學(xué)信息，進而研究其物質(zhì)屬性。20世紀(jì)70年代以前，成像技術(shù)和光譜技術(shù)是相互獨立的學(xué)科，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，成像光譜技術(shù)迅速發(fā)展起來
2019
11-08

無人機高光譜內(nèi)置推掃影像快速拼接方法
無人機高光譜內(nèi)置推掃影像快速拼接方法高光譜遙感具有光譜分辨率高、波段范圍窄、圖譜合一、連續(xù)成像等特點，能夠區(qū)分出地物光譜的細(xì)微差別，探測到其他寬波段遙感無法探測的信息。因此，高光譜遙感在生態(tài)、大氣、海洋、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、礦業(yè)等諸多應(yīng)用領(lǐng)域具有非常大的優(yōu)勢。近年來隨著成像光譜儀硬件技術(shù)不斷發(fā)展，成像光譜儀的體積越來越小、重量越來越輕、成本越來越低，因而利用成像光譜儀獲取高光譜影像更為方便、快捷。隨著無人機技術(shù)的日益成熟，基于無人機平臺的新型遙感技術(shù)異軍突起，得到科研工作者的青睞，從而將成像光譜儀與無人
2019
10-21

多光譜、高光譜在作物信息診斷上的應(yīng)用研究
1前言農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準(zhǔn)確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施農(nóng)業(yè)為關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標(biāo)作為作物內(nèi)部指標(biāo)，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標(biāo)與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預(yù)估指標(biāo)；當(dāng)作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應(yīng)激反應(yīng)產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當(dāng)
2019
10-14

GaiaSky-mini作業(yè)—大面積的地物信息獲取
GaiaSky-mini高光譜成像系統(tǒng)是四川雙利合譜科技有限公司針對小型旋翼無人機開發(fā)的高性價比機載高光譜成像系統(tǒng)。它采用內(nèi)置掃描技術(shù)，成功克服了高光譜相機搭配小型無人機系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機時，由于無人機系統(tǒng)的震動造成的成像質(zhì)量差的問題。該系統(tǒng)可以應(yīng)用于在目標(biāo)識別、偽裝與反偽裝等軍事領(lǐng)域，地面物體與水體遙測、現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)等生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、遙感考古、礦產(chǎn)資源勘測、水污染監(jiān)測、高光譜立體攝影測量等。GaiaSky-mini在研發(fā)之初的定位為小、精、準(zhǔn)，即小面積、精細(xì)、準(zhǔn)確地獲取地物的光譜圖像特征。
2019
09-17

基于無人機高光譜成像技術(shù)的甘蔗等作物病蟲害研究進展
甘蔗是我國重要的糖料作物，主要種植在華南地區(qū)，廣西種植面積占全國60%以上，是我國重要的甘蔗種植基地。甘蔗是一種多年生作物，并利用蔗莖進行無性繁殖，所以由于我國甘蔗產(chǎn)區(qū)長期連作種植，輪作區(qū)域較少，這就致使甘蔗病蟲害日積月累，不斷加重其危害程度。再加上甘蔗在春、夏、秋、冬四季均能種植，這就為病蟲害的快速傳播創(chuàng)造了有利的條件。所以，我國的甘蔗病害具有以下特點：（1）病害生理小種復(fù)雜；（2）病蟲害世代重疊；（3）病蟲害危害嚴(yán)重。一方面，據(jù)有關(guān)部門調(diào)查顯示，黑穗病及花葉病在我國主要產(chǎn)蔗區(qū)的發(fā)病率在25%
2019
09-11

無人機高光譜的植被冠層熱點效應(yīng)探索
0引言輻射和地表結(jié)構(gòu)之間的相互作用有一個基本的性質(zhì)，那就是遙感觀測視場中觀測到的輻射會隨著光源與觀測者之間幾何位置關(guān)系的變化而變化。這種變化依賴于地表類型及其結(jié)構(gòu)，所以有效地分析這種變化可以為通過遙感監(jiān)測制圖和監(jiān)測地表結(jié)構(gòu)提供一種方法和手段。在光照和觀測幾何位置發(fā)生變化時，就會產(chǎn)生熱點效應(yīng)。當(dāng)沿著太陽方向觀測時看不到陰影，整個視場都是亮的，這時觀測到的輻射達到zui大，在雙向反射率曲線上出現(xiàn)一個峰值，這就是“熱點”?！盁狳c”效應(yīng)的強度和性質(zhì)隨著觀測和光照位置改變，可以提供冠層結(jié)構(gòu)的重要信息。早在
2019
07-19

基于可見、近紅外技術(shù)的黑枸杞品質(zhì)分析
基于可見、近紅外技術(shù)的黑枸杞品質(zhì)分析研究1.可見、近紅外設(shè)備介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)（V10E、N25E-SWIR）。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀、面陣列相機、鹵素?zé)艄庠础迪?、計算機組成，如圖1。實驗儀器參數(shù)設(shè)置如表1。圖1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)序號相關(guān)參數(shù)V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12nm
2019
06-24

相機的Skipping和Binning模式
談?wù)勏鄼C的Skipping和Binning模式在通常的相機中，不同的resolution對應(yīng)不同的幀率。想要提高幀率就要考慮是否需要縮小視野（FOV）。若不希望視野縮小，就需要減少resolution。常用的減少resolution的兩種方式是下采樣：SkippingａndBinning。Skipping通過選取視野中的像素點，抽取像素點來降低分辨率。在Skipping模式中，并不會對所有行列的像素點進行采樣，這樣才能獲取非原始分辨率的圖像（降低的分辨率圖像）。行列數(shù)據(jù)是成對讀取的。上圖公式是s
2019
03-11

短波紅外高光譜對廢料自動分類識別
短波紅外高光譜對廢料自動分類識別1.引言過去幾十年，科學(xué)技術(shù)的巨大進步與經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，使得各種工業(yè)制品的需求與產(chǎn)量均有了巨大的增長。我國的塑料產(chǎn)業(yè)經(jīng)過幾十年的高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐年擴大，產(chǎn)能產(chǎn)量不斷增加，目前己經(jīng)成為與水泥、木材和鋼材同等重要的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。塑料因其具有質(zhì)輕、不易腐蝕、化學(xué)性能穩(wěn)定、價格低廉等優(yōu)點，被廣泛用于電子電氣、汽車、建筑以及農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域，從衣食住行到工業(yè)應(yīng)用隨處可見，極大的方便了人們的生產(chǎn)生活。但是隨著塑料制品的產(chǎn)量和消耗量不斷遞增，每年都會產(chǎn)生大量的塑料固體垃圾。
2019
03-11

基于可見近紅外技術(shù)的棉花、地膜快速識別研究
基于可見近紅外技術(shù)的棉花、地膜快速識別研究1.可見、近紅外設(shè)備介紹高光譜圖像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)（V10E、N25E-SWIR）。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀、面陣列相機、鹵素?zé)艄庠?、暗箱、計算機組成，如圖1。實驗儀器參數(shù)設(shè)置如表1。圖1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀表1GaiaSorter雙系統(tǒng)高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)序號相關(guān)參數(shù)V10EN25E-SWIR1光譜范圍400-1000nm1000-2500nm2光譜分辨率2.8nm12n

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