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2023
05-25

基于機(jī)載高光譜成像技術(shù)的海洋生態(tài)監(jiān)測(cè)
1前序高光譜成像作為一種新型的光譜成像技術(shù)，在海洋生態(tài)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中充分展現(xiàn)了其自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。由于高光譜成像光譜儀具有光譜覆蓋范圍廣、分辨率高和波段多、圖譜合一等優(yōu)點(diǎn)，因此已成為海洋總氮、總磷等的有效監(jiān)測(cè)手段。它既可用于海水中高錳酸鹽濃度、懸浮泥沙含量、某些污染物和表層水溫探測(cè)，還可用于海冰、海岸帶等地表的探測(cè)。國(guó)內(nèi)海洋遙感應(yīng)用基礎(chǔ)研究主要是一些數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建。在海洋水質(zhì)監(jiān)測(cè)應(yīng)用方面，只有可見光波段的光譜能夠觀測(cè)水下的狀況。另外，陸源污染、海水養(yǎng)殖、灘涂等海岸帶典型要素的光譜特性研究工作也在開展，
2023
05-25

機(jī)載高光譜技術(shù)的河湖水質(zhì)狀況快速檢測(cè)
1引言我國(guó)河流、湖泊眾多，伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人類活動(dòng)的增強(qiáng)，河流、湖泊水質(zhì)污染問題日益嚴(yán)重，已經(jīng)成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，因此有必要利用高新技術(shù)手段展開河流、湖泊水質(zhì)污染問題研究，及時(shí)、快速的提供河流、湖泊的水質(zhì)狀況，保障人們正常的生產(chǎn)生活。遙感技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步為河流、湖泊水體的監(jiān)測(cè)和研究開辟了新的途徑。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用特定的遙感平臺(tái)，構(gòu)建了針對(duì)特定水域的不同水質(zhì)參數(shù)的模型，并取得了一定的成果。在衛(wèi)星平臺(tái)上，Thiemann等用IRS-1C數(shù)據(jù)對(duì)德國(guó)梅克倫堡州湖泊群的水體葉綠素ａ進(jìn)
2023
05-19

基于可見/近紅外高光譜圖像的藥品快速鑒別研究
0前言化橘紅又名化皮、化州橘紅，為蕓香科植物化州柚的未成熟果實(shí)的外層果皮。前者習(xí)稱“毛橘紅”，后者習(xí)稱“光七爪”、“光五爪”?；偌t不僅具有治咳化啖、健胃行氣、醒酒功能，而還是人體美容的原料，有廣闊的市場(chǎng)前景。研究表明，揮發(fā)油，黃酮類化合物，多糖以及香豆素類化合物等是化橘紅的主要有效成分。吳宋夏證實(shí)了化橘紅中的黃酮苷具有鎮(zhèn)痛、抗炎、解熱的作用；香豆素類化合物具有抗氧化、抗菌抗病毒之功效。不同的品種有效成分的含量不一樣，功效不一樣，并且在價(jià)格上也相差較大，以正品皮的效果佳。因此市場(chǎng)上存在許多用化橘
2023
05-19

基于無人機(jī)高光譜的水質(zhì)污染研究分析
1引言水是生命之源，同時(shí)作為生態(tài)系統(tǒng)的血液，是人類生存、生產(chǎn)、生活的基礎(chǔ)，充足優(yōu)質(zhì)的水資源是生態(tài)系統(tǒng)得以健康循環(huán)的首要條件，然而水資源卻極易受到污染，特別是一些內(nèi)陸水體，由于自然封閉性其污染問題就更加突出，同時(shí)水資源作為污染物的載體，具有動(dòng)態(tài)的擴(kuò)散和蔓延特性，會(huì)進(jìn)一步加劇水體的污染程度。我國(guó)河流、湖泊眾多，伴隨經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人類活動(dòng)的增強(qiáng)，河流、湖泊水質(zhì)污染問題日益嚴(yán)重，已經(jīng)成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素，因此有必要利用高新技術(shù)手段展開河流、湖泊水質(zhì)污染問題研究，及時(shí)、快速的提供河流、湖泊的
2023
05-19

基于無人機(jī)平臺(tái)的熱點(diǎn)多視角森林冠層高光譜圖像采集與應(yīng)用
題目基于無人機(jī)平臺(tái)的熱點(diǎn)多視角森林冠層高光譜圖像采集與應(yīng)用應(yīng)用關(guān)鍵詞多角度、高光譜、無人機(jī)、植被指數(shù)背景森林的各種結(jié)構(gòu)和功能參數(shù)與陸地生態(tài)系統(tǒng)的物質(zhì)和能量循環(huán)過程密切相關(guān)。因此，森林理化參數(shù)的定量反演對(duì)于監(jiān)測(cè)森林生長(zhǎng)、研究全球物質(zhì)和能量循環(huán)過程具有重要意義。高光譜圖像的每一個(gè)像素包含了地物空間屬性的幾何信息和數(shù)百個(gè)連續(xù)波段的詳細(xì)光譜信息，這些信息使得理化性狀的高精度監(jiān)測(cè)成為可能。近年來，各種無人機(jī)（Unmannedaerialvehicle,UAV）的發(fā)展，為高光譜數(shù)據(jù)采集提供了一個(gè)低成本平臺(tái)。
2023
05-19

基于高光譜成像分析的耕地土壤含水量反演模型研究
題目基于高光譜成像分析的耕地土壤含水量反演模型研究應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜圖像；土壤含水量；小波變換；CARS-SPA算法；反演模型背景土壤含水量（Soilmoisturecontent,SMC）作為地表與大氣物質(zhì)能量交換的中間介質(zhì)，是地表植被、微生物和作物生長(zhǎng)的重要物質(zhì)因子。SMC在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)測(cè)和質(zhì)量因子中也發(fā)揮著重要作用。準(zhǔn)確、快速地獲取土壤含水量可為精準(zhǔn)農(nóng)林經(jīng)營(yíng)和發(fā)展提供重要依據(jù)。傳統(tǒng)SMC測(cè)量方案成本高、耗時(shí)長(zhǎng)，且采集到的數(shù)據(jù)集所包含的信息有限，無法進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，因此對(duì)SMC與土壤反射率
2023
05-19

基于高光譜圖像的密度峰值k-均值算法估算小麥植被覆蓋度
題目基于高光譜圖像的密度峰值k-均值算法估算小麥植被覆蓋度應(yīng)用關(guān)鍵詞植被覆蓋度；k-means算法；NDVI；植被指數(shù)；小麥背景植被覆蓋度（Fractionalvegetationcover,FVC）是測(cè)量地球表面植被分布的重要參數(shù)。在評(píng)價(jià)小麥生長(zhǎng)狀況時(shí)，準(zhǔn)確測(cè)定小麥各生育期的FVC具有指導(dǎo)意義。此外，在監(jiān)測(cè)小麥生物量時(shí)，需要快速提取FVC、植物含水量、葉綠素、葉黃素含量和氮含量數(shù)據(jù)。然而，本研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的針對(duì)小麥生長(zhǎng)不同時(shí)期和土壤條件的FVC提取方法效果各異，無法滿足小麥多時(shí)相生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)的精度
2023
05-18

基于多人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)選擇和城市河流高光譜圖像的水質(zhì)參數(shù)制圖
題目基于多人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)選擇和城市河流高光譜圖像的水質(zhì)參數(shù)制圖應(yīng)用關(guān)鍵詞自適應(yīng)、深度學(xué)習(xí)、多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高光譜圖像、水質(zhì)監(jiān)測(cè)背景水質(zhì)參數(shù)主要包括磷、氮、生化需氧量（Biochemicaloxygendemand,BOD）、化學(xué)需氧量（Chemicaloxygendemand,COD）、葉綠素a。水質(zhì)參數(shù)的異常會(huì)影響水生生物生存以及產(chǎn)生水污染，因此需要一種快速、高效的計(jì)算方法對(duì)水體污染物進(jìn)行定量預(yù)測(cè)。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，高光譜遙感圖像分析已被廣泛應(yīng)用于大氣、土壤和水的參數(shù)預(yù)測(cè)。目
2023
05-18

谷子葉綠素含量高光譜特征分析及其反演模型構(gòu)建
葉綠素直觀反映作物的生長(zhǎng)狀態(tài)，其含量與植被脅迫、光合作用能力以及健康狀況密切相關(guān)，很大程度決定了作物的產(chǎn)量。及時(shí)準(zhǔn)確地估算葉綠素含量有助于發(fā)現(xiàn)葉片缺素癥狀，從而避免作物減產(chǎn)。無人機(jī)遙感技術(shù)以其高時(shí)空分辨率、低干擾及使用簡(jiǎn)便靈活的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)技術(shù)的缺陷，被廣泛用于監(jiān)測(cè)大田作物的氮素含量、葉綠素、葉面積指數(shù)等生理生化指標(biāo)。河北農(nóng)業(yè)大學(xué)張愛軍教授團(tuán)隊(duì)在河北省保定市順平縣耕耘農(nóng)機(jī)服務(wù)專業(yè)合作社(115°08'19''E，38°46'59''N)，設(shè)計(jì)了6個(gè)谷子試驗(yàn)區(qū)，并對(duì)試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行氮肥梯度處
2023
05-18

基于MPA-GA-ELM的無人機(jī)高光譜遙感的水稻冠層氮含量反演
水稻是中國(guó)重要的主糧作物之一，其中遼寧、吉林、黑龍江等東北地區(qū)種植的水稻是冷地水稻。隨著東北地區(qū)土地流轉(zhuǎn)的不斷深入和冷稻生產(chǎn)的不斷擴(kuò)大，迫切需要利用信息技術(shù)對(duì)冷稻氮含量進(jìn)行高通量、無損、準(zhǔn)確地檢測(cè)，輔助水稻營(yíng)養(yǎng)診斷的準(zhǔn)確決策，大規(guī)模提升冷稻生產(chǎn)過程的數(shù)字化。沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)許童羽教授團(tuán)隊(duì)利用搭載有機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)（GaiaSky-mini，江蘇雙利合譜公司）的無人機(jī)高光譜平臺(tái)獲取了四種氮肥處理下的關(guān)鍵生育期的水稻冠層高光譜影像。其中高光譜波段范圍為400-1000nm，分辨率為3.5nm，有效波段
2023
05-18

基于熒光高光譜成像技術(shù)的梨早期損傷檢測(cè)
碰傷、擦傷等機(jī)械損傷是水果在采收、包裝、運(yùn)輸、加工、貯藏等過程中常見的一種機(jī)械損傷。相關(guān)研究表明，果實(shí)受損后，寄生菌容易入侵，導(dǎo)致二次損失增加。有研究指出，表面柑橘皮柔軟易裂，表皮中的油細(xì)胞易劃傷。果實(shí)一旦受傷，很容易誘發(fā)各種病原菌入侵，大大增加了腐爛傷害的幾率。在一些機(jī)械化水平較高的國(guó)家，因機(jī)械損傷而損失的水果平均約占總重量的30-40%。因此，水果機(jī)械損傷的檢測(cè)，特別是早期檢測(cè)，受到了全球的廣泛關(guān)注。浙江理工大學(xué)傅霞萍教授團(tuán)隊(duì)利用江蘇雙利合譜高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)（包括GaiaField-V10
2023
05-18

近端成像光譜在器官尺度上定量水稻穗腐病的嚴(yán)重程度
水稻穗腐病（Ricespikeletrotdisease,RSRD）是一種主要由Fusariumproliferatum引起的真菌病害。RSRD具有很強(qiáng)的傳染性，由于有毒病原體的存在，導(dǎo)致水稻產(chǎn)量和品質(zhì)顯著降低。因此，在侵染早期有效準(zhǔn)確地評(píng)估病害嚴(yán)重程度，對(duì)于抑制病害傳播和最大限度地減少對(duì)水稻生產(chǎn)的潛在損害至關(guān)重要。遙感技術(shù)可作為監(jiān)測(cè)作物病害的有效和非破壞性方法。目前利用成像光譜的相關(guān)研究仍集中在病害識(shí)別或病害嚴(yán)重程度（Diseaseseverity,DS）的分類上。很少有研究明確探究病害的光譜
2023
05-15

基于成像高光譜技術(shù)陳皮光譜特性分析及研究
0前沿陳皮為蕓香科植物橘及其栽培變種的干燥成熟果皮，別名紅橘、大紅袍、川橘等。性溫，味辛、苦。明代李時(shí)珍云：“同補(bǔ)藥則補(bǔ)，同瀉藥則瀉，同升藥則升，同降藥則降。牌乃原氣之母，肺乃攝氣之簽，故橘皮為二經(jīng)氣分之藥，但隨所配而補(bǔ)瀉升降也”。在此理論指導(dǎo)下，陳皮用途廣。具有“理氣健脾，燥濕化痰”的功效，主要用于治療消化系統(tǒng)和呼吸系統(tǒng)疾病，為食管、胃、十二指腸等消化道病癥常用的藥物，可治療腕腹脹滿、噯氣泛酸、惡心嘔吐、便秘或腹瀉等。高光譜成像技術(shù)是傳統(tǒng)成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)結(jié)合而成的一項(xiàng)新技術(shù)。目前，該技術(shù)
2023
05-15

基于高光譜圖像技術(shù)的隱形字快速識(shí)別研究
[導(dǎo)讀]著名作家、詩人、評(píng)論家、政論家、學(xué)者高爾基曾利用牛奶在白紙上寫字，待白紙風(fēng)干后，字跡也隨之消失，從而達(dá)到隱形傳遞消息的目的。那怎樣恢復(fù)白紙上的字跡呢？根據(jù)史書記載，將白紙用火烤一下，字跡就會(huì)慢慢的變得清晰起來，這是因?yàn)榕Ｄ讨泻械鞍踪|(zhì)，而蛋白質(zhì)在60攝氏度左右變性，凝固，顯現(xiàn)出來，而紙的燃點(diǎn)達(dá)到130度以上，因此用火烤一下可以使牛奶字跡清晰。但是用飽和鹽水、眼液、淀粉水在白紙上寫字，待白紙風(fēng)干后，字跡消失了，然而利用火烤的方法卻無法將白紙上的字跡識(shí)別出來。因此需要借助其他辦法來快速識(shí)別任
2023
05-12

光譜成像儀為我們揭示物質(zhì)的真實(shí)面貌
光譜成像儀是一種能夠獲取物體不同波長(zhǎng)下的反射和發(fā)射光譜信息的儀器。它將物體上每個(gè)像素點(diǎn)的光譜信息以圖像的形式呈現(xiàn)，可以讓我們深入了解物質(zhì)的結(jié)構(gòu)、組成和性質(zhì)。其基本原理是將待測(cè)物體包裹在一個(gè)黑暗的環(huán)境中，并通過光源照射該物體，使其產(chǎn)生反射或發(fā)射光譜信號(hào)。然后，通過光學(xué)系統(tǒng)將這些光譜信號(hào)分散到不同的頻率或波長(zhǎng)區(qū)間內(nèi)，例如可見光、紅外線等特定波段。接著，采用相應(yīng)的探測(cè)器對(duì)這些不同波段內(nèi)的光信號(hào)進(jìn)行捕獲和轉(zhuǎn)換，最終形成一個(gè)多維數(shù)據(jù)集。這個(gè)數(shù)據(jù)集可以被進(jìn)一步處理和呈現(xiàn)，例如利用計(jì)算機(jī)程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行降維、去
2023
05-12

基于高光譜成像技術(shù)的靜脈識(shí)別測(cè)試試驗(yàn)
一、測(cè)試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí)，也獲得了
2023
05-11

顯微高光譜系統(tǒng)測(cè)試LED光源分析報(bào)告
顯微高光譜系統(tǒng)是高光譜相機(jī)、顯微鏡、計(jì)算機(jī)等結(jié)合的新型應(yīng)用方式，借助顯微鏡結(jié)構(gòu)在不同放大倍率下把待測(cè)試樣品的微觀尺度進(jìn)一步的提升的特點(diǎn)，能夠充分觀察物質(zhì)在其微觀尺度上的圖像信息，從而進(jìn)一步獲取物質(zhì)的光譜信息，這樣充分利用高光譜在光譜和圖像方面的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合顯微機(jī)構(gòu)系統(tǒng)，把高光譜技術(shù)的應(yīng)用又進(jìn)一步進(jìn)行了拓展。一、測(cè)試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息
2023
05-11

基于成像高光譜技術(shù)的人臉黑痣識(shí)別研究
一、測(cè)試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí)，也獲得了
2023
05-08

基于近紅外成像高光譜技術(shù)的巖石光譜隨水滲入時(shí)間的變化研究
一、測(cè)試原理及方法：高光譜成像技術(shù)是近二十年來發(fā)展起來的基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù)，其較為突出的應(yīng)用是遙感探測(cè)領(lǐng)域，并在越來越多的民用領(lǐng)域有著更大的應(yīng)用前景。它集中了光學(xué)、光電子學(xué)、電子學(xué)、信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，是傳統(tǒng)的二維成像技術(shù)和光譜技術(shù)有機(jī)的結(jié)合在一起的一門新興技術(shù)。高光譜成像技術(shù)的定義是在多光譜成像的基礎(chǔ)上，在從紫外到近紅外（200-2500nm）的光譜范圍內(nèi)，利用成像光譜儀，在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條光譜波段對(duì)目標(biāo)物體連續(xù)成像。在獲得物體空間特征成像的同時(shí)，也獲
2023
05-08

基于高光譜成像技術(shù)的血跡形態(tài)及陳舊度研究
0引言命案現(xiàn)場(chǎng)中最常見的痕跡物證就是血跡。血跡作為刑事訴訟證據(jù)具有客觀、穩(wěn)定、廣泛、復(fù)雜的特點(diǎn)，在法庭科學(xué)技術(shù)中一直被當(dāng)作具有采信力的重要物證之一。由于血跡既具有痕跡的特點(diǎn)又具有物證的特點(diǎn)，其痕跡和物證的雙重特點(diǎn)也充分反映出血跡在犯罪現(xiàn)場(chǎng)上的重要地位和重要作用。針對(duì)血跡的痕跡特點(diǎn)，通過對(duì)現(xiàn)場(chǎng)血跡的形態(tài)物理特征的測(cè)量和觀察，它能反映出受害人狀況和流血以后的活動(dòng)路徑及嫌疑人沾染現(xiàn)場(chǎng)血跡后的移動(dòng)軌跡，這一切使其在犯罪現(xiàn)場(chǎng)重塑和案情分析推斷中發(fā)揮出如指紋、鞋印等傳統(tǒng)痕跡比不了的作用。針對(duì)其法醫(yī)物證特點(diǎn)，

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