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2023
02-09

基于高光譜遙感監(jiān)測的植被指數(shù)測試
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應激反應產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當
2023
02-03

基于成像光譜技術(shù)的水果斑點及損傷快速識別研究
基于成像光譜技術(shù)的水果斑點及損傷快速識別研究江蘇雙利合譜科技有限公司-黃宇一、引言隨著人們生活水平的提高，消費者越來越關(guān)注果蔬的品質(zhì)安全問題。如造成水果表面出現(xiàn)黑白斑的內(nèi)部腐爛、水果因運輸?shù)仍蛟斐傻呐鰝?、損傷等，從而嚴重影響消費者的身體健康。因此水果黑白斑、碰傷損傷的快速有效的識別具有重要的研究價值。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術(shù)優(yōu)勢，國內(nèi)外許多學者對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析，如趙杰文等利用高光譜圖像技術(shù)檢測水果輕微損傷，準確率為88.57%；JasperG.Tall
2023
02-03

基于高光譜遙感監(jiān)測的作物養(yǎng)分指標檢測
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應激反應產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當
2022
10-27

小麥白粉病的高光譜成像早期診斷和發(fā)病機制監(jiān)測
白粉病是一種世界性的小麥真菌病害，是造成小麥產(chǎn)量損失和品質(zhì)下降的主要原因。小麥白粉病在侵染初期是無癥狀的，通常根據(jù)侵染后期出現(xiàn)的一些可見癥狀由人工檢測方式鑒定，所以不僅費時、費力、易出錯，且因感染時間滯后而不能有效控制疫情。小麥白粉病的早期診斷成為進一步預防病害蔓延的重大要求，也有助于減少殺菌劑的應用。然而高光譜成像作為一種無損檢測技術(shù)，在小麥白粉病的早期診斷和發(fā)病機制監(jiān)測方面具有潛力。山東農(nóng)業(yè)大學邵園園副教授團隊利用我司高光譜設(shè)備，以白粉病脅迫下小麥葉片為研究對象，首先在接種前、后分別采集健康
2022
10-27

基于無人機高光譜成像技術(shù)的冬小麥SPAD遙感反演研究
隨著農(nóng)業(yè)遙感的興起，利用冠層光譜信息可以很好的監(jiān)測和診斷作物的葉片葉綠素含量。面對長期定位試驗條件下差異化土壤肥力的田塊，如何充分利用無人機高光譜遙感信息，構(gòu)建具有較強空間適用性的冬小麥葉片葉綠素含量遙感估算模型，是精準農(nóng)業(yè)的研究熱點之一。圖1試驗田安徽省農(nóng)業(yè)科學院楊欣老師及其團隊以蒙城馬店長期土壤定位試驗站內(nèi)拔節(jié)期冬小麥冠層葉片葉綠素含量（SPAD）為研究對象，利用大疆六旋翼無人機（大疆M600PRO）搭載我司高光譜成像儀（GaiaSky-mini2）獲取田間高光譜遙感影像。此外，獲取田間實測
2022
10-27

關(guān)于高光譜成像技術(shù)的靈芝子實體多糖含量無損預測
靈芝是一種具有多種營養(yǎng)活性的中國傳統(tǒng)保健食品，多糖是其主要活性成分之一。本研究利用可見-近紅外高光譜成像技術(shù)無損預測靈芝生長過程中多糖含量，為靈芝栽培、采收提供新的監(jiān)測技術(shù)。華南農(nóng)業(yè)大學電子工程學院（人工智能學院）趙靜副教授團隊，對我司可見-近紅外高光譜相機（GaiaFieldPro-V10E）和近紅外雙高光譜相機（GaiaFieldPro-N17E）采取聯(lián)用的形式，采集靈芝（赤芝）實體402.6-1005.5nm和887-1703nm的高光譜圖像，并獲取其多糖含量。圖1（a）為不同采摘時期的靈
2022
08-18

基于高光譜成像技術(shù)的辣椒葉片葉綠素含量估算
安徽省農(nóng)業(yè)科學院土壤肥料研究所利用我司高光譜設(shè)備，通過高光譜成像技術(shù)研究辣椒葉片葉綠素含量與光譜之間的定量關(guān)系，為大面積、快速檢測植被葉綠素含量變化提供了可能。此研究選取150組不同生長期的辣椒葉片作為研究對象，分別采集辣椒葉片的高光譜圖像和葉綠素含量后，進行辣椒葉片葉綠素含量定量模型的預測研究。我司高光譜成像系統(tǒng)如圖1、圖2所示。圖1GaiaSoter-Dual“蓋亞”雙相機全波段高光譜分選儀圖2Gaiafiled-Pro-V10E相機及參數(shù)通過選取如圖3所示的6處具有代表性的矩形感興趣區(qū)（避
2022
03-02

利用便攜式高光譜成像儀的田間肥城桃品質(zhì)和成熟度無損預測研究
肥城桃因其良好的品質(zhì)和豐富的營養(yǎng)而廣受消費者喜愛，但肥城桃作為一種呼吸性氣候的水果，其水分含量很高，容易變色、變軟后變質(zhì)。在日常的生產(chǎn)中，成熟的桃子通常采摘下來后就立即食用，而中熟的桃子被采摘下來后需要經(jīng)過運輸或儲存很長一段時間才能上市。在此期間，桃子的質(zhì)量屬性（諸如可溶性固溶物含量和硬度等）會不斷地快速變化，因此本文通過使用江蘇雙利合譜相機GaiaField-V10E采集高光譜圖像，并結(jié)合化學計量學來確定肥城桃的內(nèi)部質(zhì)量和判別不同成熟度階段的肥城桃。圖1果園現(xiàn)場高光譜圖像采集和光譜處理表1肥城
2021
12-08

高光譜技術(shù)帶你揭秘楓葉變色過程
高光譜技術(shù)帶你揭秘楓葉變色過程雙利合譜吳亞藍一、引言研究表明，植物激素和一種叫做乙烯的化學物質(zhì)在樹葉的生長和死亡過程中起著重要的作用。在春季和初夏，有三種不同的激素分布于樹的各個部分，它們加速新的綠葉的生長，在初秋時節(jié)，乙烯和一種叫做脫落酸的激素便聚積在樹葉中，并開始進行一系列的化學變化。這些變化持續(xù)幾個星期，直至樹葉脫落。在樹葉死亡之前，它便將其中的水分和生長化合物質(zhì)包括氮、磷等輸送回樹干（枝）中，它們以汁液狀態(tài)安全地貯藏在樹干和樹根中，直到來年的春天新葉萌發(fā)時再釋放出來。新老樹葉也向回輸送葉
2021
07-02

高光譜相機培訓
用戶單位：南京理工大學熱能工程實驗室培訓時間：2021年6月18日應用方向：火焰燃燒本次培訓在南京理工大學熱能工程實驗室進行，本次設(shè)備應用方向為通過高光譜相機采集氣體燃燒后火焰的高光譜圖像數(shù)據(jù)，以此研究不同氣體組合燃燒的光譜特性。本次培訓產(chǎn)品為雙利合譜自主研發(fā)生產(chǎn)的機載高光譜成像系統(tǒng)GaiaFieldLite-V10。熱能工程實驗室使用成員全稱參與培訓，主要培訓過程如下：我司工程師詳細介紹了高光譜成像儀的工作原理、應用方向；現(xiàn)在演示軟件安裝、設(shè)備拆裝的過程，全程錄像。隨后在實驗室現(xiàn)場演示了火焰繞
2020
10-28

基于無人機高光譜技術(shù)的煙草生化指標分析研究
0引言成像技術(shù)和光譜技術(shù)是傳統(tǒng)的光學技術(shù)的兩個重要方向，成像技術(shù)能夠獲得物體的影像，得到其空間信息；光譜技術(shù)能夠得到物體的光學信息，進而研究其物質(zhì)屬性。20世紀70年代以前，成像技術(shù)和光譜技術(shù)是相互獨立的學科，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，成像光譜技術(shù)迅速發(fā)展起來，它是一種快速、無損的檢測技術(shù)，具有光譜分辨率高、多波段和圖譜合一的特點，能在大尺度范圍內(nèi)識別地表并深入研究其地表物質(zhì)的成分及結(jié)構(gòu)。目前成像光譜技術(shù)已經(jīng)成為遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢之一，并在軍事偵察、海洋遙感、地質(zhì)勘探、植被分析等領(lǐng)域得到越來越廣泛的應
2020
07-08

雙利合譜高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學上的應用介紹
雙利合譜高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學上的應用介紹1.高光譜成像的基本原理高光譜成像技術(shù)是利用成像光譜儀對目標物體在光譜覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)十或數(shù)百條譜線進行連續(xù)掃描成像，在獲得目標物體外部特征圖像信息的同時，也能獲得反應其內(nèi)部成分的光譜信息。典型推掃式高光譜成像系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示，主要由光源、電控移動臺、色散元件、面陣探測器等幾部分組成。圖為推掃式高光譜成像系統(tǒng)2.高光譜成像在生物醫(yī)學領(lǐng)域的應用原理在生物醫(yī)學應用領(lǐng)域，高光譜成像(HSI)仍然是一項比較新的技術(shù)，但它作為一種診斷和評估治療的非侵入性方法卻
2020
03-25

高光譜遙感技術(shù)在田間煙草中的應用研究
高光譜遙感技術(shù)在煙草中的應用主要集中在快速、精準地提取煙草生長的信息，特別是隨著無人機技術(shù)的發(fā)展，利用無人機搭載高光譜相機快速或者農(nóng)田作物信息已成為一種趨勢。利用無人機高光譜監(jiān)測煙草脅迫、煙葉成熟度、產(chǎn)量估算與品質(zhì)等，從而及時調(diào)整各類物資的投入量，以期達到減少浪費、增加產(chǎn)量、改善煙草品質(zhì)的目的。1.1煙草生長信息的提取在作物生產(chǎn)中，快速、精準地判斷作物氮素營養(yǎng)狀況對實現(xiàn)作物的實時精準施肥具有重要意義。植物的光合色素分為葉綠素(葉綠素a、葉綠素b)和類胡蘿卜素(胡蘿卜素、葉黃素)，前者是吸收光能的
2020
03-25

高光譜成像技術(shù)在煙草行業(yè)的應用介紹
0.引言高光譜遙感是指在紫外、可見光、近紅外等電磁波譜范圍內(nèi)，從探測目標上獲取若干非常窄且光譜連續(xù)數(shù)據(jù)的技術(shù)。所獲得的光譜數(shù)據(jù)其中包含了大量的光譜反射率原始數(shù)據(jù)信息，如果加上原始光譜反射率的導數(shù)（一階導數(shù)、二階導數(shù)）、對數(shù)變換、高光譜特征參數(shù)等，信息量就可以增加更多，因此，高光譜技術(shù)得到了廣泛的應用和快速的發(fā)展。前人已經(jīng)對高光譜遙感技術(shù)在水稻、大豆、小麥等農(nóng)作物中的應用有了較為深入的研究。近幾年來，越來越多的煙草研究者們將目光轉(zhuǎn)向了高光譜技術(shù)，他們利用高光譜技術(shù)得出了不同因素影響煙草光譜特征的變
2020
03-25

高光譜遙感技術(shù)在室內(nèi)煙草中的應用
高光譜遙感技術(shù)在室內(nèi)煙草中的應用1.1煙葉中煙堿等生化成分的檢測煙堿作為煙草*的化學成分，對煙葉的刺激性、生理強度以及香吃味都有很大的影響。有研究表明，煙葉中的煙堿含量介于1.5%-3.5%之間時，煙葉為優(yōu)質(zhì)水平;煙堿含量過低時，則吸食平淡乏味;煙堿含量過高時，則煙氣勁頭過大。近年來，隨著高光譜遙感技術(shù)的發(fā)展，基于高光譜原理的無損傷測試技術(shù)已經(jīng)逐步在農(nóng)業(yè)上得到應用，目前國內(nèi)外學者已經(jīng)對多種作物進行了光譜反射率及化學組分的相關(guān)性研究。高光譜預測在煙草上的應用尚處于起步階段，李向陽等采用逐步回歸方法
2020
03-13

關(guān)于高光譜遙感監(jiān)測的植被指數(shù)測試
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應激反應產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當
2020
03-12

利用高光譜遙感監(jiān)測的作物養(yǎng)分指標檢測
利用高光譜遙感監(jiān)測的作物養(yǎng)分指標檢測精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應激
2020
03-03

高光譜遙感技術(shù)在精準農(nóng)業(yè)上的應用介紹
精準農(nóng)業(yè)技術(shù)包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關(guān)鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內(nèi)部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關(guān)。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關(guān)，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關(guān)，可以作為作物產(chǎn)量預估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應激反應產(chǎn)生酶以及某些產(chǎn)物。因此，作物當
2020
02-19

雙利合譜機載高光譜數(shù)據(jù)共享鏈接第二期
雙利合譜機載高光譜數(shù)據(jù)共享鏈接第二期隨著無人機高光譜技術(shù)的日漸成熟，其在各行各業(yè)也得到了較為廣泛的應用，其中應用較為廣泛領(lǐng)域有農(nóng)業(yè)、林業(yè)、礦產(chǎn)、水利、電網(wǎng)、環(huán)境保護等。四川雙利合譜科技有限公司作為國內(nèi)集高光譜研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、應用于一體的高科技企業(yè)，其搭載無人機的高光譜相機、增穩(wěn)平臺、高光譜數(shù)據(jù)拼接軟件經(jīng)過3年時間的研發(fā)也日漸成熟?，F(xiàn)將近期無人機高光譜相機GaiaSky-mini2采集的部分數(shù)據(jù)分享給大家。1、無人機高光譜產(chǎn)品簡介搭載于大疆M600pro的GaiaSky-mini2是四川雙利合譜
2020
02-18

高光譜熒光技術(shù)在枸杞新鮮判別的應用
基本原理：熒光是一種光致發(fā)光的冷發(fā)光現(xiàn)象。當某種常溫物質(zhì)經(jīng)特定波長的入射光照射，其分子吸收光能后從基態(tài)進入激發(fā)態(tài)，并且立即退激發(fā)并發(fā)出出射光，原理如圖所示。通常出射光的波長比入射光的波長更長，且多處于可見光波段。系統(tǒng)使用高靈敏度、高信噪比、高像素Scoms相機作為探測單元，使用高光譜分辨率的透射式光柵光譜儀，結(jié)合消色差成像鏡頭、內(nèi)置推掃成像結(jié)構(gòu)、內(nèi)置調(diào)焦結(jié)構(gòu)、內(nèi)置Shutter等單元完成采集系統(tǒng)的集成。大功率的氙燈光源作為系統(tǒng)進行熒光信號檢測的光源體，配合光波導、激發(fā)濾光片、勻光棒、反射鏡等結(jié)構(gòu)

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